【python】读取excel的行列内容，pandas，超详细！！！

使用python处理excel的内容时，第一步当然是读取excel的内容。

import  pandas  as pd
#1：读取指定行
print("----读取指定的单行，数据会存在列表里面----")
df=pd.read_excel('测试.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单
data=df.loc[0].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头，要注意哦！
print("读取指定行的数据：
{0}".format(data))

print("
------读取指定的多行，数据会存在嵌套的列表里面----------")
df=pd.read_excel('测试.xlsx')
data=df.loc[[1,2]].values#读取指定多行的话，就要在loc[]里面嵌套列表指定行数
print("读取指定行的数据：
{0}".format(data))

print("
----------------读取指定的行列-----------------------")
df=pd.read_excel('测试.xlsx')
data=df.iloc[1,2]#读取第一行第二列的值，这里不需要嵌套列表
print("读取指定行的数据：
{0}".format(data))

print("
----------------读取指定的多行多列值-----------------------")
df=pd.read_excel('测试.xlsx')
data=df.loc[[1,2],['title','data']].values#读取第一行第二行的title以及data列的值，这里需要嵌套列表
print("读取指定行的数据：
{0}".format(data))

print("
-----------获取所有行的指定列----------------------------")
df=pd.read_excel('测试.xlsx')
data=df.loc[:,['title','data']].values#读所有行的title以及data列的值，这里需要嵌套列表
print("读取指定行的数据：
{0}".format(data))

print("
------------获取行号并打印输出---------------------------")
df=pd.read_excel('测试.xlsx')
print("输出行号列表",df.index.values)

print("
-------------获取列名并打印输出--------------------------")
df=pd.read_excel('测试.xlsx')
print("输出列标题",df.columns.values)

print("
------------获取指定行数的值---------------------------")
df=pd.read_excel('测试.xlsx')

print("输出值",df.sample(3).values)#这个方法类似于head()方法以及df.values方法
print("
-----------获取指定列的值----------------------------")
df=pd.read_excel('测试.xlsx')
print("输出值
",df['data'].values)