优化器使用教程
J = lambda wb: self.get_cost_grad(wb, X, Y_one_hot) theta = self.wb_init(X,Y_one_hot) result = opt.minimize(J, theta, method='L-BFGS-B', jac=True, options=options)
这个例子有意思的地方在于lambda匿名函数的表达式可以是另外一个函数，这样的方式指定了优化的参数，以后有用到的时候可以留意一下