一遍看书一遍运行着书中提供的代码，我学习到K-NN分类算法。于是晚上找到一串数据进行尝试。
数据来自于网络1401班C语言教学平台里的数据
首先我对数据进行了简单的处理得到以下结果。这里的分类是对学生的期末考试分数（总评分）和省二级分数综合评定的
最后真正被使用的是txt格式的文件
然后使用了python读取TXT文件，用matplotlib库对数据画图
讲道理确实看不出来有什么规律，大概就是做题少的同学最后至少有一次考试不及格。
然后对数据的随堂测试、自由练习次数进行归一化处理，使用kNN模型。不断的改变hoRatio 、k的值，发现
情况最好的是 当 hoRatio = 0.3 、 k = 2时候 错误率 47% .
这不就说明这次预测效果不好嘛。。。不过也没办法了。这是最好的结果了。
所以说，这是一场失败的机器学习尝试，不过这也是我的第一次尝试。最后能成功的画出图，并且把程序跑通，我觉得它也是成功的 。 hhhhhh