python之函数

1.OOP 面向对象编程，万物皆对象，以class为主，抽象化

2.POP 面向过程变成，万事皆过程，def定义过程

3.函数式编程，将某种功能封装起来，用的时候直接调用函数名，def定义函数，也叫function/方法/过程/子程序

函数定义：函数是指将一组语句的集合通过一个名字（函数名）封装起来，要想执行这个函数，只需要调用其函数名即可 --Alex

def hello():
    '这是一个简单的函数'
    print("hello world")
hello()

上面定义了一个函数hello(),并且调用了函数，最终效果是打印出一句hello world。我们可以从上面得到一些函数的基本定义方式。总结如下：

• 函数以 def 关键词开头，后接函数名称和圆括号 ()，()中传入参数。
• 函数的第一行可以存放字符串说明函数的功能。

我们再来看看有参数传递的函数，python中一切都是对象，所以传值的参数就可以分为两种，一种是不可变对象，例如字符串，元组，数字等；另一种是可变的对象，例如列表，字典等。

传不可变对象类型类似于c++的值传递，只能将实参的值赋值给形参，而不能将形参的值传回给实参，形参的变化不会影响到实参的变化。

def func1(a):
    a=3
    return a
b=2
func1(b)
print('b=' + str(b) )
结果：
[python@master func]$ python3 1.py 
b=2

传可变对象，通过函数可以修改原对象的内容，类似于c++的引用传递，操作同一对象。

def func2(a):
    a.append([1,2,3])

b=[1,2,3]
func2(b)
print(b) 
结果：
[python@master func]$ python3 2.py 
[1, 2, 3, [1, 2, 3]]

有些函数参数会有默认值，即在调用函数时，不传入指定参数，则会使用定义时的默认值。在c++中，函数带默认值的参数写法遵循从右向左的顺序，以便在函数调用时能够正确传值，在Python中也遵循这个原则。另外，还可以用关键字传指定参数的值。如下例：

def func3(name,age=20):
    print("名字",name,end=";")
    print("年龄",age)

func3('ysg')
func3(name='zs')
print('''''''''''''''''''''''''''''''''''')
def func3(name,age):
    print("名字",name,end=";")
    print("年龄",age)

func3('zhang',20)
func3(age=18,name='wang')
结果：
[python@master func]$ python3 3.py 
名字 ysg;年龄 20
名字 zs;年龄 20

名字 zhang;年龄 20
名字 wang;年龄 18

此外，如果事先不清楚传入的参数个数，可以在参数前加*表示，在传入参数时，参数之间用逗号隔开。如下例，求解输入数据的加法：

def func4(*number):
    sum=0
    for x in number:
        sum=sum+x
    print(sum)

func4(1,2,3,4) 
结果：
[python@master func]$ python3 4.py 
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lambda表达式 --创建匿名函数（ 匿名函数的应用场景：应用于一次性的场景，临时使用）

lambda表达式是一个能够完成特定功能的表达式，与函数的作用一样，二者的区别主要是lambda表达式代码定义简单，可以在使用的时候定义，主要是完成一次特定的功能；而函数需要在使用前定义，可多次使用。lambda的基本语法如下：

lambda arg1,arg2,...,argn:expression

lambda表达式参数也可以指定默认值，也遵循函数定义时的规则，在调用时候也与函数一样。下面用了一个简单的实例：

sum1 = lambda a,b:a+b;
print(sum1(1,2))
sum2 = lambda a,b=5:a+b;
print(sum2(1))
结果：
[python@master func]$ python3 5.py 
3
6

可以看到，lambda表达式返回的值就是表达式的值，在函数中，我们可以用return来返回函数的计算结果；return不带参数的话，作用就是退出程序并且返回None。如下例：

def func5(a,b):
    if((type(a)!=int) | (type(b)!=int)):
        return;
    else:
        return (a+b);
print(func5('a',2))
print(func5(1,2))
结果：
[python@master func]$ python3 6.py 
None
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匿名函数结合使用内置函数的用法

max，min，sorted,map,reduce,filter的用法

字典的运算：最小值，最大值，排序

salaries={
'egon':3000,
'alex':100000000,
'wupeiqi':10000,
'yuanhao':2000
}

print(max(salaries))
print(max(salaries.values()))
print(max(salaries,key=lambda name:salaries[name]))
print(min(salaries,key=lambda name:salaries[name]))
print(max(zip(salaries.values(),salaries.keys()))[1])
结果：
[python@master func]$ python3 7.py 
yuanhao
100000000
alex
yuanhao
alex

map

>>> names=['alex','wupeiqi','yuanhao','yanglei','egon']
>>> res=map(lambda x:x if x == 'egon' else x+'二狗子',names)
>>> print(res)
<map object at 0x7f417ff3b908>
>>> print(list(res))
['alex二狗子', 'wupeiqi二狗子', 'yuanhao二狗子', 'yanglei二狗子', 'egon']
>>>