创建一个最简单的HashMap并打上断点。
先看看构造方法 另外两个构造方法只是可以自己设置初始容器大小和loadfactor 感兴趣的可以自己看一看
1 /** 2 * Constructs an empty {@code HashMap} with the default initial capacity 3 * (16) and the default load factor (0.75). 4 DEFAULT_LOAD_FACTOR默认为0.75f 初始容量默认为16 5 */ 6 public HashMap() { 7 this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR; // all other fields defaulted 8 }
接下来进入put方法 put方法核心是putVal
1 public V put(K key, V value) { 2 return putVal(hash(key), key, value, false, true); 3 } 4 5 //hash方法为计算哈希值 暂时跳过 6 //接下来是putVal方法 7 //olnyIfAbsent为false 则改变现有值 8 //evict为true 则不为确定的模式 9 final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent, 10 boolean evict) { 11 //创建一个Node数组 P节点 12 Node<K,V>[] tab; Node<K,V> p; int n, i; 13 //一开始为空 resize()方法重新分配内存 14 if ((tab = table) == null || (n = tab.length) == 0) 15 n = (tab = resize()).length; 16 // (n-1)&hash为计算数组中的位置 如果未空直接创建一个新的节点 17 if ((p = tab[i = (n - 1) & hash]) == null) 18 tab[i] = newNode(hash, key, value, null); 19 //不为空则存在冲突 往该位置的链表或者红黑树添加 20 else { 21 Node<K,V> e; K k; 22 //如果当前值的哈希与要加入的哈希相等 并且key也相等 则直接覆盖 23 if (p.hash == hash && 24 ((k = p.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) 25 e = p; 26 //否则判断是否是红黑树 是的话 往红黑树添加 27 else if (p instanceof TreeNode) 28 e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value); 29 //此时不是红黑树 则是链表往链表尾部添加 同时判断是否大于阈值8 大于则转换 30 //成红黑树 即调用treeifyBin 31 //如果没到队尾就发现有哈希值相同 则跳出循环 直接覆盖 32 else { 33 for (int binCount = 0; ; ++binCount) { 34 if ((e = p.next) == null) { 35 p.next = newNode(hash, key, value, null); 36 if (binCount >= TREEIFY_THRESHOLD - 1) // -1 for 1st 37 treeifyBin(tab, hash); 38 break; 39 } 40 if (e.hash == hash && 41 ((k = e.key) == key || (key != null && key.equals(k)))) 42 break; 43 p = e; 44 } 45 } 46 if (e != null) { // existing mapping for key 47 V oldValue = e.value; 48 if (!onlyIfAbsent || oldValue == null) 49 e.value = value; 50 afterNodeAccess(e); 51 return oldValue; 52 } 53 } 54 ++modCount; 55 //当数量大于thredshold则扩容 56 if (++size > threshold) 57 resize(); 58 afterNodeInsertion(evict); 59 return null; 60 }
putVal方法还算容易理解 就是往一个数组加元素 如果冲突后该节点为链表就往链表添加 如果为红黑树则往红黑树添加 哈希相同且key相同则进行替换
接下来看一下putVal中的 resize()方法
1 /** 2 * Initializes or doubles table size. If null, allocates in 3 * accord with initial capacity target held in field threshold. 4 * Otherwise, because we are using power-of-two expansion, the 5 * elements from each bin must either stay at same index, or move 6 * with a power of two offset in the new table. 7 * 8 * @return the table 9 */ 10 final Node<K,V>[] resize() { 11 Node<K,V>[] oldTab = table; 12 //一开始默认为空 13 int oldCap = (oldTab == null) ? 0 : oldTab.length; 14 int oldThr = threshold; 15 int newCap, newThr = 0; 16 //大于0则已经初始化 17 if (oldCap > 0) { 18 //当前已经达到最大 无需扩充 则threshold为最大 直接返回 19 if (oldCap >= MAXIMUM_CAPACITY) { 20 threshold = Integer.MAX_VALUE; 21 return oldTab; 22 } 23 //容量和阈值都翻倍 24 else if ((newCap = oldCap << 1) < MAXIMUM_CAPACITY && 25 oldCap >= DEFAULT_INITIAL_CAPACITY) 26 newThr = oldThr << 1; // double threshold 27 } 28 // 初始容量已存在threshold中 29 else if (oldThr > 0) // initial capacity was placed in threshold 30 newCap = oldThr; 31 //默认构造函数 oldThr为空 则进行初始化 newCap为16 newThr为12 32 else { // zero initial threshold signifies using defaults 33 newCap = DEFAULT_INITIAL_CAPACITY; 34 newThr = (int)(DEFAULT_LOAD_FACTOR * DEFAULT_INITIAL_CAPACITY); 35 } 36 //计算阈值 37 if (newThr == 0) { 38 float ft = (float)newCap * loadFactor; 39 newThr = (newCap < MAXIMUM_CAPACITY && ft < (float)MAXIMUM_CAPACITY ? 40 (int)ft : Integer.MAX_VALUE); 41 } 42 //threshold在这里进行赋值 43 threshold = newThr; 44 @SuppressWarnings({"rawtypes","unchecked"}) 45 Node<K,V>[] newTab = (Node<K,V>[])new Node[newCap]; 46 table = newTab; 47 //之前已经初始化 现在开始扩容 48 if (oldTab != null) { 49 //复制元素，重新进行hash 50 for (int j = 0; j < oldCap; ++j) { 51 Node<K,V> e; 52 if ((e = oldTab[j]) != null) { 53 oldTab[j] = null; 54 if (e.next == null) 55 newTab[e.hash & (newCap - 1)] = e; 56 else if (e instanceof TreeNode) 57 ((TreeNode<K,V>)e).split(this, newTab, j, oldCap); 58 else { // preserve order 59 Node<K,V> loHead = null, loTail = null; 60 Node<K,V> hiHead = null, hiTail = null; 61 Node<K,V> next; 62 do { 63 next = e.next; 64 if ((e.hash & oldCap) == 0) { 65 if (loTail == null) 66 loHead = e; 67 else 68 loTail.next = e; 69 loTail = e; 70 } 71 else { 72 if (hiTail == null) 73 hiHead = e; 74 else 75 hiTail.next = e; 76 hiTail = e; 77 } 78 } while ((e = next) != null); 79 if (loTail != null) { 80 loTail.next = null; 81 newTab[j] = loHead; 82 } 83 if (hiTail != null) { 84 hiTail.next = null; 85 newTab[j + oldCap] = hiHead; 86 } 87 } 88 } 89 } 90 } 91 return newTab; 92 }
由此可见，扩容较为复杂 扩容机制为原来的两倍 同时会遍历每个元素重新hash找位置 比较耗时，应尽量避免。
get方法较为简单，就不分析了 大致就是hash 然后找数组上是否存在 存在则判断是否有红黑树 链表等等
小总结：数组大小n总是2的整数次幂，因此计算下标时直接( hash & n-1)，这样的好处就是可以直接取代取模运算，提高计算速度。分配内存初始化通过resize()方法 ，主要时初始化的时候和put方法超过阈值的时候扩容，因此最好是在构造函数就进行初始化。哈希冲突时 转为链表存储，如果链表的长度大于8则转化为红黑树。