python3实现在二叉树中找出和为某一值的所有路径

在二叉树中找出和为某一值的所有路径
请写一个程序创建一棵二叉树，并按照一定规则，输出二叉树根节点到叶子节点的路径。
规则如下：
1、从最顶端的根结点，到最下面的叶子节点，计算路径通过的所有节点的和，如果与设置的某一值的相同，那么输出这条路径上的所有节点。
2、从根节点遍历树时，请请按照左到右遍历，即优先访问左子树的节点。
二叉树创建规则：从上到下一层一层的，按照从左到右的顺序进行构造
输入"10,5,12,4,7"值，构造的树如下：
1） 10
2） 10
      /
    5

3） 10
       /
     5 12
4） 10
        /
      5 12
     /
   4

5） 10
        /
      5 12
      /
     4 7
针对上面的二叉树，如果当前我们设置的“路径和”为19，那么输出结果为:
10,5,4
如果有多个路径，按到左到右的顺序遍历生成的结果每行显示一个显示。例如如果当前我们设置的“路径和”为22，那么输出结果为:
10,5,7
10,12
如果没有找到路径和为设置的值的路径，输出error。
三、输入:
输入整数N---路径和
一行字符串，多个正整数，之间用","隔开
四、输出: 满足条件的二叉树路径
五、样例输入:
22
10,5,12,4,7

六、样例输出:
10,5,7
10,12

demo：

class Node(object):
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        self.left = None
        self.right = None

class Tree(object):
    lt = []  # 依次存放左右孩子未满的节点

    def __init__(self):
        self.root = None

    def add(self, number):
        node = Node(number)  # 将输入的数字节点化，使其具有左右孩子的属性
        if self.root == None:
            self.root = node
            Tree.lt.append(self.root)
        else:
            while True:
                point = Tree.lt[0] # 依次对左右孩子未满的节点分配孩子
                if point.left ==None:
                    point.left = node
                    Tree.lt.append(point.left)  # 该节点后面作为父节点也是未满的，也要加入到列表中。
                    return
                elif point.right ==None:
                    point.right = node
                    Tree.lt.append(point.right)  # 与左孩子同理
                    Tree.lt.pop(0)  # 表示该节点已拥有左右孩子，从未满列表中去除
                    return

class Solution:
    def __init__(self):
        self.results = []
    def RecursionFindPath(self, root, expectNumber, result):
        result.append(root.val)
        if root.left == None and root.right == None and sum(result) == expectNumber:
            self.results.append(result)
        temp = result[:]
        if root.left:
            self.RecursionFindPath(root.left, expectNumber, result)
        result = temp[:]
        if root.right:
            self.RecursionFindPath(root.right, expectNumber, result)
    def FindPath(self, root, expectNumber):
        if root == None:
            return []
        self.RecursionFindPath(root, expectNumber, [])
        self.results = sorted(self.results, key=len, reverse=True)
        return self.results


if __name__ =='__main__':
    t = Tree()  # 二叉树类的实例化
    L = [10, 5, 12, 4, 7]
    for i in L:
        t.add(i)

    expectNum = 22
    print(Solution().FindPath(t.root, expectNum))

输出样例：