堆排序算法

1.堆排序是利用堆的特性对记录序列进行排序的一种排序方法。
好的那么堆得特性是什么呢？
堆得定义：

堆是满足下列性质的数列{r1, r2, …，rn}：

void HeapAdjust (HeapType &H, int s, int m)  
{   // 已知 H.r[s..m]中记录的关键字除 H.r[s] 之外  
        //均满足堆的特征，本函数自上而下调整 H.r[s]  
        //的关键字，使 H.r[s..m] 也成为一个大顶堆  
         rc = H.r[s];    // 暂存 H.r[s]   
         for ( j=2*s; j<=m; j*=2 ) 

    { // j 初值指向左孩子  

        自上而下的筛选过程;  
         }  
         // 自上而下的筛选过程  
          if ( j<m && H.r[j].key>H.r[j+1].key )  
                  ++j;       
                 // 左/右“子树根”之间先进行相互比较  
                 // 令 j 指示关键字较小记录的位置  
          if ( rc.key <= H.r[j].key )  
                 break;   
               // 再作“根”和“子树根”之间的比较，  
               // 若“>=”成立，则说明已找到 rc 的插  
               // 入位置 s ，不需要继续往下调整        
          H.r[s] = H.r[j];   s = j;      
            // 否则记录上移，尚需继续往下调整        
        H.r[s] = rc;  // 将调整前的堆顶记录插入到 s  (注意插入的位置为s j=2*s)  
} // HeapAdjust      
 
void HeapSort ( HeapType &H ) {
  // 对顺序表 H 进行堆排序
   for ( i=H.length/2;   i>0;   --i )
     HeapAdjust ( H.r, i, H.length );    // 建小顶堆
 
   for ( i=H.length; i>1; --i ) {
     H.r[1]←→H.r[i];           
          // 将堆顶记录和当前未经排序子序列
          //  H.r[1..i]中最后一个记录相互交换
     HeapAdjust(H.r, 1, i-1);  // 对 H.r[1] 进行筛选
     }
} // HeapSort