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  • 常用排序算法及其实现

    排序算法的分类

    1. 插入排序(直接插入排序,折半插入排序,希尔排序)
    2. 交换排序(冒泡排序,快速排序)
    3. 选择排序(直接选择排序,堆排序)
    4. 归并排序
    5. 基数排序

     冒泡、直接选择排序、直接插入排序为简单排序。也是最容易掌握和理解的。

    1. 冒泡排序
       1     /**
       2      * 冒泡              O(n^2)
       3      * @param args
       4      */
       5     public static void BubbleSort(int[] args){
       6         int temp=0;
       7             for(int i=0;i<args.length;i++)
       8                 for(int j=0;j+i<args.length-1;j++)
       9                 {
      10                     if(args[j]>args[j+1])
      11                     {
      12                         temp=args[j+1];
      13                         args[j+1]=args[j];
      14                         args[j]=temp;
      15                     }
      16                 }
      17     }
    2. 选择排序
          /**
           * 选择排序        O(n^2)
           */
          public static void SelectionSort(int[] a)
          {
              for(int i=0;i<a.length;i++){
                  int k=i;
                  for(int j=i+1;j<a.length;j++){
                          if(a[k]>a[j])
                              k=j;
                  }
                  if(k!=i){
                      int temp=a[k];
                      a[k]=a[i];
                      a[i]=temp;
                  }
              }
          }
    3. 插入排序
          /**
           * 直接插入排序        O(n^2)
           * 局部有序扩展到全部有序。
           */
          public static void insertionSort(int[] a ){
              
              int in,out;   //in为有序区指针变量,out为无序区指针变量
              for( out=1;out<a.length;out++)        
              {
                  int temp=a[out];
                  in = out;                //把out所指位置归入到有序区,然后进行有序区排序
                  while(in>0&&temp<a[in-1])
                  {
      //                System.out.println("a[in]:"+a[in]+"---in:"+in);
                      a[in]=a[in-1];
                      --in;
                      
                  }
                  a[in]=temp;
      //            for(int i=0;i<a.length;i++)
      //                System.out.println(+a[i]+"---");
              }//end ---for        
          }
    4. 快速排序
          /**
           * 
           * 划分算法(快速排序的基础)
           * @param a
           * @param pivot
           */
          
          public static int partitionIt(int[] a ,int l,int r,int pivot){
              int leftPtr,rightPtr,left,right;
              
              left=l;      
              right=r;
              leftPtr=left-1;            //leftPtr用于最终指向的比pivot大数(包括本身)
              rightPtr=right;            //rightPtr用于最终指向的比pivot小的数(包括本身)
              System.out.println("
      pivot--->left--->right--->:"+pivot+"--->"+left+"--->"+right);
              while(true){
              while(a[++leftPtr] < pivot)                        
                          ;
                  while(rightPtr > left && a[--rightPtr] >pivot)
                      ;
                          if( rightPtr <= leftPtr )
                              break;
                          else{
                              int temp=a[rightPtr];
                              a[rightPtr]=a[leftPtr];
                              a[leftPtr]=temp;    
                          }
              }//end while(true)
              //把枢轴上的数插入到全排序后所对应的位置
              //(因为leftPtr最终指向是大于枢轴的数(包括本身),交换后则可以保证leftPtr所在位置的右边的数都比枢轴大,左边同理,都比枢轴小,即最终位置就是leftPtr)
                          int temp2=a[leftPtr];
                          a[leftPtr]=pivot;
                          a[right]=temp2;    
          
              return leftPtr;
          }
          /**
           * 
           * 快速排序
           * @param a
           * @param lp  数组的左边界
           * @param rp  数组的右边界
           */
          public static void quickSort(int[] a,int lp,int rp){
              
              if(lp>=rp)
                  return;
              else{
                  int pivot=a[rp];        //取最右边的值作为枢轴
                  int partition=partitionIt(a, lp, rp,pivot);
                  quickSort(a,lp,partition-1);
                  quickSort(a,partition+1,rp);
                  
              }
          }
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