排序算法的分类
- 插入排序(直接插入排序,折半插入排序,希尔排序)
- 交换排序(冒泡排序,快速排序)
- 选择排序(直接选择排序,堆排序)
- 归并排序
- 基数排序
冒泡、直接选择排序、直接插入排序为简单排序。也是最容易掌握和理解的。
- 冒泡排序
1 /** 2 * 冒泡 O(n^2) 3 * @param args 4 */ 5 public static void BubbleSort(int[] args){ 6 int temp=0; 7 for(int i=0;i<args.length;i++) 8 for(int j=0;j+i<args.length-1;j++) 9 { 10 if(args[j]>args[j+1]) 11 { 12 temp=args[j+1]; 13 args[j+1]=args[j]; 14 args[j]=temp; 15 } 16 } 17 }
- 选择排序
/** * 选择排序 O(n^2) */ public static void SelectionSort(int[] a) { for(int i=0;i<a.length;i++){ int k=i; for(int j=i+1;j<a.length;j++){ if(a[k]>a[j]) k=j; } if(k!=i){ int temp=a[k]; a[k]=a[i]; a[i]=temp; } } }
- 插入排序
/** * 直接插入排序 O(n^2) * 局部有序扩展到全部有序。 */ public static void insertionSort(int[] a ){ int in,out; //in为有序区指针变量,out为无序区指针变量 for( out=1;out<a.length;out++) { int temp=a[out]; in = out; //把out所指位置归入到有序区,然后进行有序区排序 while(in>0&&temp<a[in-1]) { // System.out.println("a[in]:"+a[in]+"---in:"+in); a[in]=a[in-1]; --in; } a[in]=temp; // for(int i=0;i<a.length;i++) // System.out.println(+a[i]+"---"); }//end ---for }
- 快速排序
/** * * 划分算法(快速排序的基础) * @param a * @param pivot */ public static int partitionIt(int[] a ,int l,int r,int pivot){ int leftPtr,rightPtr,left,right; left=l; right=r; leftPtr=left-1; //leftPtr用于最终指向的比pivot大数(包括本身) rightPtr=right; //rightPtr用于最终指向的比pivot小的数(包括本身) System.out.println(" pivot--->left--->right--->:"+pivot+"--->"+left+"--->"+right); while(true){ while(a[++leftPtr] < pivot) ; while(rightPtr > left && a[--rightPtr] >pivot) ; if( rightPtr <= leftPtr ) break; else{ int temp=a[rightPtr]; a[rightPtr]=a[leftPtr]; a[leftPtr]=temp; } }//end while(true) //把枢轴上的数插入到全排序后所对应的位置 //(因为leftPtr最终指向是大于枢轴的数(包括本身),交换后则可以保证leftPtr所在位置的右边的数都比枢轴大,左边同理,都比枢轴小,即最终位置就是leftPtr) int temp2=a[leftPtr]; a[leftPtr]=pivot; a[right]=temp2; return leftPtr; } /** * * 快速排序 * @param a * @param lp 数组的左边界 * @param rp 数组的右边界 */ public static void quickSort(int[] a,int lp,int rp){ if(lp>=rp) return; else{ int pivot=a[rp]; //取最右边的值作为枢轴 int partition=partitionIt(a, lp, rp,pivot); quickSort(a,lp,partition-1); quickSort(a,partition+1,rp); } }