开始学习机器学习的基础知识了，下面是我在看书过程中，整理的一些重点。看的书是《机器学习实战》。
系统用来学习的这些示例，我们称之为训练集。每一个训练示例称为训练实例或者是训练样本。
机器学习与数据挖掘的关系：
应用机器学习技术来挖掘海量数据。
机器学习系统的种类：
是否在人类监督下训练（监督式学习、无监督式学习、半监督式学习和强化学习）
是否可以动态地进行增量学习（在线学习和批量学习）
是简单地将新的数据点和已知的数据点进行匹配，还是像科学家那样，对训练数据进行模式检测，然后建立一个训练模型（基于实例的学习和基于模型的学习）
这些标准之间互相并不排斥，可以对其进行任意组合。
今天对机器学习的介绍就到这里了，下次会对每种分类的特点进行详细的介绍^ ^