Collections主要功能
- Counter 类
- defaultdict 类
- namedtuple 类
- deque类
- orderedDict类
Counter 是一个有助于 hashable 对象计数的 dict 子类。它是一个无序的集合，其中hashable对象的元素存储为键，它们的计数存储为值，计数可以为任意的整数，包括零和负数
可以在python的shell中查看Counter的帮助信息
c=collections.Counter('from collections import Counter')
print c
Counter({'o': 5, ' ':
3, 'r': 3, 't': 3, 'c': 2, 'e': 2, 'i': 2, 'm': 2, 'l': 2, 'n': 2, 'f': 1, 'p':
1, 's': 1, 'u': 1, 'C': 1})
print c.most_common(4)
[('o', 5), (' ', 3),
('r', 3), ('t', 3)]
print sorted(c) 对字典进行排序
[' ', 'C', 'c', 'e',
'f', 'i', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'r', 's', 't', 'u']
print sum(c.values())计算字典的值
print c.keys()返回字典的键
Defaultdict的作用是如果字典的key不存在，使用的时候也不抛出异常，而返回一个默认值，默认值为None
dic=collections.defaultdict(lambda: 'N/A')
dic['a']='abd'
print dic['a']
print dic['b'] 返回N/A
namedtuple命名元组有助于对元组每个位置赋予意义，并且让我们的代码有更好的可读性和自文档性。你可以在任何使用元组地方使用命名元组
point=collections.namedtuple('point',['x','y','z'])
n=point(2,5,78)
print n.x
deque,使用list 存储数据时，按照索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈。
q=collections.deque([1,2,3])
q.appendleft(5)
print q
q.popleft()
print q
字典是无序的。orderedDict是有序字典的应用。OrderedDict 的有序性是按照插入的顺序，而不是KEY的顺序。
d=dict([('a', 1), ('b', 2),
('c', 3)])
print d {'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
od = collections.OrderedDict([('a', 1), ('b', 2),
('c', 3)])
print od OrderedDict([('a',
1), ('b', 2), ('c', 3)])