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  • Python处理Excel(转载)

    1. Python 操作 Excel 的函数库

    我主要尝试了 3 种读写 Excel 的方法:

    1> xlrd, xlwt, xlutils: 这三个库的好处是不需要其它支持,在任何操作系统上都可以使用。xlrd 可以读取 .xls, .xlsx 文件,非常好用;但因为 xlwt 不能直接修改 Excel 文档,必须得复制一份然后另存为其它文件,而且据说写复杂格式的 Excel 文件会出现问题,所以我没有选它来写 Excel 文件。

    2> openpyxl: 这个库也是不需要其它支持的,而且据说对 Office 2007 格式支持得更好。遗憾地是,我经过测试,发现它加载 Excel 文件的效率比 xlrd 慢 3 倍以上,内存使用在 10 倍以上,于是就放弃了。

    3> win32com: Python Win32 扩展,这个库需要运行环境为 Windows+Office 对应版本。由于 Python Win32 扩展只是把 COM 接口包装了一下,可以视为与 VBA 完全相同,不会有读写格式上的问题。尝试了一下用 win32com 读取 Excel 文件,效率还是比 xlrd 慢一些。

    由于读取效率上 xlrd > win32com > openpyxl,所以我自然选择了 xlrd 用来读取统计报表;而最终输出的报表格式较复杂,所以选择了 win32com 直接操作 Excel 文件。

    2. Python 里的关系型数据库

    SQLite 是一个非常轻量级的关系型数据库,很多语言和平台都内置 SQLite 支持,也是 iOS 和 Android 上的默认数据库。Python 的标准库里也包含了 sqlite3 库,用起来非常方便。

    3. 用 xlrd 读取 Excel 并插入数据库样例

    如果数据量不大,直接用 Python 内部数据结构如 dict, list 就够了。但如果读取的几张表数据量都较大,增加个将数据插入数据库的预处理过程就有很大好处。一是避免每次调试都要进行耗时较长的 Excel 文件载入过程;二是能充分利用数据库的索引和 SQL 语句强大功能进行快速数据分析。

     1  import xlrd
     2     import sqlite3
     3 
     4     # 打开数据库文件
     5     device_city_db = sqlite3.connect('device_city.db')
     6     cursor = device_city_db.cursor()
     7 
     8     # 建表
     9     cursor.execute('DROP TABLE IF EXISTS device_city')
    10     cursor.execute('CREATE TABLE device_city (device_id char(16) PRIMARY KEY, city varchar(16))')
    11      
    12     # 打开 device 相关输入 Excel 文件
    13     device_workbook = xlrd.open_workbook('输入.xlsx')
    14     device_sheet = device_workbook.sheet_by_name('设备表')
    15 
    16     # 逐行读取 device-城市 映射文件,并将指定的列插入数据库
    17     for row in range(1, device_sheet.nrows):
    18        device_id = device_sheet.cell(row, 6).value
    19        if len(device_id) > 16:
    20            device_id = device_id[0:16]
    21        if len(device_id) == 0:
    22            continue
    23        city = device_sheet.cell(row, 10).value
    24        # 避免插入重复记录
    25        cursor.execute('SELECT * FROM device_city WHERE device_id=?', (device_id,))
    26        res = cursor.fetchone()
    27        if res == None:
    28            cursor.execute('INSERT INTO device_city (device_id, city) VALUES (?, ?)',
    29                           (device_id, city))
    30        else:
    31            if res[1] != city:
    32                print '%s, %s, %s, %s' % (device_id, city, res[0], res[1])
    33     device_city_db.commit()

    4. 将结果写入 Excel 文件样例

    使用 win32com 写入 Excel 的时候要注意,一定要记得退出 Excel,否则下次运行会出错。这需要增加异常处理语句,我这里偷了个懒,出了异常后要手动杀死任务管理器中的 excel 进程。至于 win32com 中类的接口,可以从 MSDN 网站查阅。

     1 import win32com.client as win32
     2 import os
     3 excel = win32.gencache.EnsureDispatch('Excel.Application')
     4 excel.Visible = False
     5 # 貌似这里只能接受全路径
     6 workbook = excel.Workbooks.Open(os.path.join(os.getcwd(), '输出.xlsx'))
     7 month_sheet = workbook.Worksheets(1)
     8 # 计算文件中实际有内容的行数
     9 nrows = month_sheet.Range('A65536').End(win32.constants.xlUp).Row
    10 # 操作 Excel 单元格的值
    11 for row in range(5, nrows-4):
    12    month_sheet.Cells(row, 1).Value += something
    13 # 保存工作簿
    14 workbook.Save()
    15 # 退出 Excel
    16 excel.Application.Quit()
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