Python奇技淫巧
人生苦短，我用Python；
编程界这绝对不是一句空话，尤其是对于使用过多个语言进行工作的同学们来说，用Python的时间越长，越有一种我早干嘛去了的想法，没事，啥时候用Python都不晚，这篇分享主要集中在各种Python的经典用法、有趣的彩蛋等等，目的只有一个，让大家感受到Python的魅力；
这篇分享计划是持续更新的，所以大家可以关注我或者收藏这篇帖子，会不定期更新，大家的脑洞黑操作也可以在评论区给出哈，说的有道理的我会更新到帖子中，现在开始正题；
Python与我
最早使用Python是16年，当时工作主要是Android开发，负责导航部分，当时经常会在调试功能时展示路网数据、导航位置数据等，但是这样调试成本是比较大的，首先APP每次都要运行，其次就是导航需要一个过程，且无法很好的略过（模拟导航与实际导航还是有差异的），因此经过老大建议开始学习Python，最初目的是通过Python结合Matplotlib绘制路网数据并可视化，从此一发不可收拾，到现在，基本任何一件过于重复性的工作，基本都会通过脚本完成，比如最近的一次是在5w个文件中通过一个csv文件中的数据提取出其中的3w个，当然实现的办法很多，但是不得不说，Python 5行代码搞定真的很爽，这就是我跟Python的故事，当然了，开始做机器学习方面的项目后，用Python就更多了，这些就不太属于本文要分享的部分了；
正文
First blood
第一个点我想了很久，因为Python值得称道的实在是太多了，但是哪个才是那个最具有代表性的呢，它不一定是最炫酷的，不一定是最简短的，这里我选择列表推导式，第一次看到时惊为天人，超短的代码，冷艳的外表，强大的内在，确实很厉害，反正我现在一想到Python脑子里第一条就是它，一家之言哈，大家也可以分享下自己脑子里Python的第一个特点是啥；
代码：
#计算抛1000枚硬币得到正面的概率
sum([int(round(random())) for x in range(1000)])/1000.
#根据中心极限定理，这个值随着次数的增加会愈加集中到理论值0.5附近
看看，真的很爽，虽然项目中不建议这么用，但是用在脚本中时候，那还不是自己说了算，脚本嘛，爽就得了呗对吧（PS：注意最后一个1000后面跟着一个.表示小数哈，不然结果就为0了，这里我用的是Python2.7）；
第二回
需求：有多个条件，或者说bool型变量，目的是判断其中全部为真、只要有一个为真这两种情况，其他语言大概率需要用到循环，而Python是如何处理的呢？
代码：
x = [True, True, False]
if any(x):
print '至少一个为真'
if all(x):
print '全部为真'
if any(x) and not all(x):
print '至少一个为真、一个为假'
这回不仅仅清爽，而且可读性还很强，这就很无敌了，我们知道工作中写的代码，可读性基本是第一位的，那种上帝都看不懂的代码谁改过谁知道，心里的苦都没地方诉说，xD；
第三回
在循环中，一般处理是循环下标，通过下标索引元素，那么如果我循环得到的就是元素呢，看看Python是如何同时得到下标和元素的；
代码：
a = [8, 23, 45, 12, 78]
for index, value in enumerate(a):
print(index , value)
emumerate在Python中非常常用，而且很实用；
第四回
这一回我想说一个简单，但是很Python的特性，交换变量，当我们在交换两个变量（或者多个，这个越多，越能体现Python这种特性的优势），通常需要临时变量做转接，看看Python是怎么做的；
代码：
a=1
b=2
c=3
a,b,c = b,c,a
这个特性很简单，用的也很多，但是我认为它代表的是Python的哲学，少就是多，我果然是个哲人；
第五回
第五回作为第一次Python分享的最后一回，我想用Python的彩蛋作为结尾，我觉得这也是Python作为一门语言不一样的地方，它不是严肃、一板一眼的，而是灵活有趣的；
- Hello World import hello
- 经典 Python 之禅 import this
- 反地心引力漫画 import antigravity
- C++ 程序员的福利 from future import braces
- 愚人节彩蛋-python3 from future import barry_as_FLUFL
最后
希望大家积极补充啊，各种脑洞黑操作灵性都搞起来，上面也只是我的一家之言，抛砖引玉；
最后的最后
大家可以到我的Github上看看有没有其他需要的东西，目前主要是自己做的机器学习项目、Python各种脚本工具、数据分析挖掘项目以及Follow的大佬、Fork的项目等：https://github.com/NemoHoHaloAi