#!/usr/bin/env python3 # -*-coding:utf-8-*- # __author__: hunter import xlrd import unittest class Data_excel(unittest.TestCase): file_addrec = 'D:/hunter_/interfaceTest/interface/tool/demo.xlsx' # 定义全局变量,damo.xlsx数据维护Excel的路径文件 def open_excel(self, file=file_addrec): self.data = xlrd.open_workbook(file) # 得到一个excel文件的book对象,并赋值给一个变量 return self.data # 返回data # try: # 检查文件有没有获取到 # self.data = xlrd.open_workbook(file) # 得到一个excel文件的book对象,并赋值给一个变量 # return self.data # 返回data # except Exception: # print(file) # print('eero') # 把读取到的Excel封装在excel_table_byindex函数中,需要三个参数,1、文件file 2、sheet名称by_index 3、列所在的行数colnameindex def excel_table_byindex(self, file=file_addrec, by_index='case', colnameindex=0): self.data = xlrd.open_workbook(file) # 获取Excel数据 self.table = self.data.sheet_by_name(by_index) # 使用sheet_by_name获取sheet页名叫用户表的sheet对象数据 self.colnames = self.table.row_values(colnameindex) # 获取行数下标为0也就是第一行Excel中第一行的所有的数据值 self.nrows = self.table.nrows # 获得所有的有效行数 list = [] # 总体思路是把Excel中数据中数据以字典的形式存在字符串中一个字典当成一个列表元素 for rownum in range(1, self.nrows): row = self.table.row_values(rownum) # 获取所有行数每一行的数据值 if row: app = {} # 以字典格式显示,至于字典中有多少元素主要看有多少列 for i in range(len(self.colnames)): app[self.colnames[i]] = row[i] list.append(app) print(list) return list a = Data_excel() a.excel_table_byindex() if __name__ == '__main__': unittest.main()
操作结果:
Excel表: