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之气我们介绍了【相关方分析技术】，用于产生相关方清单。
这一节我们介绍相关方映射与分析形成图形化的相关方信息表示，可以帮助直观的判断相关方的信息。
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一、工具背景
相关方映射分析/表现是一种相关方属性的不同表现形式，用来直接明了的描述相关方的态度。
不同的表现形式，适用于不同的场景，因为各个场景的关注重点不同。
1. 定义
相关方映射分析和表现是一种利用不同方法对相关方进行分类的方法，对相关方进行分类有助于团队与已识别的项目相关方建立关系。
2. 主要应用领域：相关方专属
3. 主要工作过程：识别相关方
4. 关联工具：
相关方映射分析/表现，是基础技术，用于讲相关方的不同属性数据通过图形表现出来。
相关方映射作为碰到问题时，首先通过相关方表现形式找到对应相关方。
（ 注意：可能对于高层人员对相应的关系是熟知的，也可以找到对应的相关方以及了解他们的态度和影响；但有映射表现可以更明了。
而且对于团队成员来说，相关方的关系是不明了的，可能因为不清楚对应关系，造成一些失误或说错一些话。所以相关方映射/表现是必要的。）
（1）相关方分析
相关方分析为给相关方映射分析/表现提供数据。
（相关方分析讲解链接：https://www.cnblogs.com/hemukg/p/12521189.html）
5. 所属技术类型：数据表现技术
二、相关方分类方法
在进行分类前，我们要明确相关方属性有那些。
相关方属性--见【PMP3.2 识别相关方】链接：https://www.cnblogs.com/hemukg/p/12401751.html
1. 方格（二维）
（1）适用情况
对于小型项目、相关方与项目的关系很简单的项目，或相关方之间的关系很简单的项目，这些分类模型非常实用。
（2）方格因子
每一种方格都可用于对相关方进行分类。
<1> 基于相关方的职权级别（权力）
<2> 对项目成果的关心程度（利益）
<3> 对项目成果的影响能力（影响）
<4> 改变项目计划能力或执行的能力
（3）方格组合
<1> 权力/利益方格
根据利益相关方的职权（权力）大小以及对项目结果的关注程度（利益）进行分组
（从网络摘取了一个最简单的权力和利益方格）
<2> 权力/影响方格
根据利益相关方的职权（权力）大小以及主动参与（影响）项目的程度进行分组
<3> 作用/影响方格
根据利益相关方主动参与或影响项目的程度以及改变项目计划或执行的能力（作用）进行分组
2. 相关方立方体（三维）
（1）定义
相关方立方体是方格模型的改良形式。
本立方体把上述方格中的要素组合成三维模型，项目经理和团队可据此分析相关方并引导相关方参与项目。
（2）作用
作为一个多维模型，它将相关方视为一个多维实体，更好地加以分析，从而有助于沟通策略的制定。
3. 凸显模型（三维）
（1）适用情况
这种凸显模型适用于复杂的相关方大型社区，或在相关方社区内部存在复杂的关系网络。
凸显模型可用于确定已识别相关方的相对重要性。
（2）模型评估因子
<1> 权力
职权级别或对项目成果的影响能力。
<2> 紧迫性
因时间约束或相关方对项目成果有重大利益诉求而导致需立即加以关注。
<3> 合法性
参与的适当性。
<4> 邻近性
相关方参与项目工作的程度。
在凸显模型中，也可以用邻近性取代合法性，以便考察相关方参与项目工作的程度。
4. 影响力结构
可以根据相关方对项目工作或项目团队本身的影响方向，对相关方进行分类。
<1> 向上（高层）
执行组织或客户组织、发起人和指导委员会的高级高级管理层
<2> 向下
临时贡献知识或技能的团队或专家
<3> 向外
项目团队外的相关方群体及其代表，如供应商、政府部门、公众、最终用户和监管部门
<4> 横向
项目经理的同级人员，如其他项目经理或中层管理人员，他们与项目经理竞争稀缺项目资源或者合作共享资源或信息
5. 优先级排序
（1）适用情况
如果项目有大量相关方、相关方社区的成员频繁变化，相关方和项目团队之间或相关方社区内部的关系复杂，可能有必要对相关方进行优先级排序。
（2）排序评估因子（相关方属性）
根据行业/项目类型，选择关键因子，可以是双因子加权重的方法进行排序。
<1> 利益
<2> 参与度
<3> 相互依赖性
<4> 影响力
<5> 对项目成功的潜在影响
三、产出数据
1. 权力/利益方格、权力/影响方格...
2. 相关方立方体
3. 凸显模型
4. 影响力结构
5. 相关方优先级排序
四、应用领域/过程
相关方参与
识别相关
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相关方参与领域的关键技术只有
（1）相关方分析
（2）相关方映射/表现
两种。这里基本介绍完成，后期再实践中使用后再来更新。
各位客官可以根据自己的需要选择或者裁剪！
愿各位在每天的进步中心安。
2020-03-18 禾木
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内容更新：
【识别相关方】过程工具与技术总结与说明：https://www.cnblogs.com/hemukg/p/12548204.html
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