三层
Controller转换请求参数到模型Bean，跳转/重定向页面，响应的处理。
Service 完成业务逻辑处理
Dao负责所有的DB操作，不管是缓存还是持久化存储。
模型Bean：
请求响应Bean ------->Controller
实体Bean -------->Service
业务处理Bean --------->Dao
三者的关系与联系：
请求响应Bean是调用者的请求和响应参数。
实体Bean对应数据库中的表结构，
业务处理请求Bean，是Contoller层过滤之后传到Service层的参数。业务Bean分析Bean参数后，处理转换封装成实体Bean进行数据持久化。
简单的应用，即具备简单的增删改查业务，是否需要三层Bean建模？
针对简单的应用，如果每层都使用各自Bean进行建模，则Bean之间字段重复率过高，即使将其共同字段抽离到抽象Bean中，还是就成了一个业务四个Bean，Bean之间几乎相同。在层间调用，还需要将数据从Controller层的Bean一直传到Dao的实体Bean，这样Bean间赋值，感觉代码十分冗余。在业务数据模型在三层中变化很大。
如果这种场景，把Service层省略掉，瞬间代码得到了简化，Controller和Dao层使用实体Bean，Controller直接透传实体Bean到Dao层，因为SpringMVC类框架能完成请求字段到请求接口Bean的直接转换。这样，万一后期，业务发生变化，需要加入额外的逻辑，这样逻辑就被全部放到了Controller层，以致Controller变大臃肿。这个是最不建议使用的。
如果这种场景，三层中数据的交换都使用实体Bean，那么实体Bean的意义就变味了。如果加入了额外的字段，实体Bean的就彻底的加入了坏味道，从抽象意义上讲。但通过的开发者都是这样做的。
这就出现了最经典的问题，是用效率和内存浪费去换取语义的浑然纯粹，还是用语义的不甚纯粹来换取效率和内存的节省。
三层都定义Bean模型，则内存耗费增三倍左右，开发代码冗余，数据在各层Bean中流转增加计算开销。
MVC设计模式与分层设计模式
MVC设计模式可以说是分层思想的一种实现。分层思想有一个常用的三层设计，ServiceProvider---->Bussines----->DAO。这和MVC很相似，以至于我们很多情况下将他们认为是同一个。
三层架构开发中间件，接口服务器
当我们使用三层架构，经典的分层架构，每层都有每层的Model，有些情况下每层的Model很相似，有些情况下每层的Model又大不相同，下层Model的数据来及上层数据或处理产生的数据。从总体上来看，数据是从上层流入到下层，每层都有可能产生运算数据，这些运算数据可能在某些情况下就要传入到下一层，供下一层使用。
每一层的设计中，又可以针对不同的问题域，采用分层在此进行设计，每一层暴露出的API中不能包含细节信息，API需要是干净的，纯粹的，不能涉及层中的数据模型。
分层设计中的模型属于：
PO(persistant object) 持久对象
在 o/r 映射的时候出现的概念，如果没有 o/r 映射，没有这个概念存在了。通常对应数据模型 ( 数据库 ), 本身还有部分业务逻辑的处理。可以看成是与数据库中的表相映射的 java 对象。最简单的 PO 就是对应数据库中某个表中的一条记录，多个记录可以用 PO 的集合。 PO 中应该不包含任何对数据库的操作。
DO（Domain Object）领域对象
就是从现实世界中抽象出来的有形或无形的业务实体。一般和数据中的表结构对应。
TO(Transfer Object) ，数据传输对象
在应用程序不同 tie( 关系 ) 之间传输的对象
DTO（Data Transfer Object）数据传输对象
这个概念来源于J2EE的设计模式，原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体，以减少分布式调用的次数，从而提高分布式调用的性能和降低网络负载，但在这里，我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对象。
VO(view object) 值对象
视图对象，用于展示层，它的作用是把某个指定页面（或组件）的所有数据封装起来。
BO(business object) 业务对象
从业务模型的角度看 , 见 UML 元件领域模型中的领域对象。封装业务逻辑的 java 对象 , 通过调用 DAO 方法 , 结合 PO,VO 进行业务操作。 business object: 业务对象 主要作用是把业务逻辑封装为一个对象。这个对象可以包括一个或多个其它的对象。 比如一个简历，有教育经历、工作经历、社会关系等等。 我们可以把教育经历对应一个 PO ，工作经历对应一个 PO ，社会关系对应一个 PO 。 建立一个对应简历的 BO 对象处理简历，每个 BO 包含这些 PO 。 这样处理业务逻辑时，我们就可以针对 BO 去处理。
POJO(plain ordinary java object) 简单无规则 java 对象
纯的传统意义的 java 对象。就是说在一些 Object/Relation Mapping 工具中，能够做到维护数据库表记录的 persisent object 完全是一个符合 Java Bean 规范的纯 Java 对象，没有增加别的属性和方法。我的理解就是最基本的 Java Bean ，只有属性字段及 setter 和 getter 方法。
DAO(data access object) 数据访问对象
是一个 sun 的一个标准 j2ee 设计模式， 这个模式中有个接口就是 DAO ，它负持久层的操作。为业务层提供接口。此对象用于访问数据库。通常和 PO 结合使用， DAO 中包含了各种数据库的操作方法。通过它的方法 , 结合 PO 对数据库进行相关的操作。夹在业务逻辑与数据库资源中间。配合 VO, 提供数据库的 CRUD 操作。
不同层使用不同的抽象模型，模型中字段可能大部分都相同，层间模型数据流，会充塞着重复的get/set。可以使用Dozer（https://github.com/dozermapper/dozer） ，来简化模型间传值的，省却手工反复get/set。
不同层次之间都定义模型，这样从语义的角度来讲更明确，比使用单一model语义清晰，便于分层打包，便于组件化。但层间使用时，模型间的传值确实很烦人。同样的字段在不同层中分别定义。