Description
在实现程序自动分析的过程中,常常需要判定一些约束条件是否能被同时满足。
考虑一个约束满足问题的简化版本:假设x1,x2,x3,…代表程序中出现的变量,给定n个形如xi=xj或xi≠xj的变量相等/不等的约束条件,请判定是否可以分别为每一个变量赋予恰当的值,使得上述所有约束条件同时被满足。例如,一个问题中的约束条件为:x1=x2,x2=x3,x3=x4,x1≠x4,这些约束条件显然是不可能同时被满足的,因此这个问题应判定为不可被满足。
现在给出一些约束满足问题,请分别对它们进行判定。
Input
输入文件的第1行包含1个正整数t,表示需要判定的问题个数。注意这些问题之间是相互独立的。
对于每个问题,包含若干行:
第1行包含1个正整数n,表示该问题中需要被满足的约束条件个数。
接下来n行,每行包括3个整数i,j,e,描述1个相等/不等的约束条件,相邻整数之间用单个空格隔开。若e=1,则该约束条件为xi=xj;若e=0,则该约束条件为xi≠xj。
Output
输出文件包括t行。
输出文件的第k行输出一个字符串“YES”或者“NO”(不包含引号,字母全部大写),“YES”表示输入中的第k个问题判定为可以被满足,“NO”表示不可被满足。
Sample Input
2
2
1 2 1
1 2 0
2
1 2 1
2 1 1
2
1 2 1
1 2 0
2
1 2 1
2 1 1
Sample Output
NO
YES
YES
HINT
在第一个问题中,约束条件为:x1=x2,x1≠x2。这两个约束条件互相矛盾,因此不可被同时满足。
在第二个问题中,约束条件为:x1=x2,x2=x1。这两个约束条件是等价的,可以被同时满足。
1≤n≤1000000
1≤i,j≤1000000000
Solution
很容易就能一眼并查集吧...
但是$i,j$太大了。顺理成章想到离散化
这是对的
但是离散化好麻烦啊
所以我们拿一个大质数来$mod$一下吧
比如某神奇的八位质数?
#include <bits/stdc++.h> using namespace std ; #define N 2000100 const int mod = 1000007 ; int T , n ; int f[ 2 * N ] ; int a[ N ] , b[ N ] ; int find( int x ) { if( f[ x ] == x ) return x ; else return f[ x ] = find( f[ x ] ) ; } int main() { scanf( "%d" , &T ) ; while( T -- ) { int cnt = 0 ; scanf( "%d" , &n ) ; for( int i = 1 ; i < N ; i ++ ) f[ i ] = i ; for( int i = 1 ; i <= n ; i ++ ) { int x , y , opt ; scanf( "%d%d%d" , &x , &y , &opt ) ; x %= mod ; y %= mod ; if( opt == 0 ) a[ ++ cnt ] = x , b[ cnt ] = y ; else f[ find( x ) ] = find( y ) ; } bool check = 0 ; for( int i = 1 ; i <= cnt ; i ++ ) { if( find( a[ i ] ) == find( b[ i ] ) ) { puts( "NO" ) ; check = 1 ; break ; } } if( ! check ) puts( "YES" ) ; } return 0 ; }