ubuntu16配置Mask-RCNN

一、安装Anaconda3

1、下载

下载地址：https://www.continuum.io/downloads 

2、安装

在文件目录下执行：bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64.sh

回车键继续

阅读完注册信息后，这里输入“yes”

选择加入环境变量，这里输入“yes”

看到信息“For this change to become active, you have to open a new terminal.”（要使这个更改生效，必须打开一个新的终端。）这句话提示，需要在新的终端窗口使用anaconda，打开新的终端，查看相应的版本信息 

3、创建

conda create -n tensorflow python=3.6

4、激活

source activate tensorflow 

激活以后命令行前面会增加   (tensorflow)

二、安装Tensorflow(CPU)

1、安装依赖包

在上一步命令行上直接输入一下命令安装

首先升级pip，如果不升级，会有提示，

pip install --upgrade pip

（目前，应该会升级到pip18）

接下来依次输入

pip install numpy

pip install scipy

pip install cython

pip install h5py

pip install Pillow

pip install scikit-image

pip install keras

pip install theano

pip install jupyter

pip install six

安装完成以后进入下一步

2、安装pycocotools

直接输入

git clone https://github.com/waleedka/coco.git

pip install git+ https://github.com/waleedka/coco.git#subdirectory=PythonAPI

#or

-------------------------

cd到PythonAPI里面，使用命令 
python setup.py build_ext install 
安装即可，如果是安装python3，需要使用 
python3 setup.py build_ext install

-------------------------

3、在上一步的基础上直接输入命令：

pip install tensorflow==1.5.0     //版本号根据需要自定义

安装完成以后在命令行上输入：python   回车，进入python3.6，在命令行分别输入以下命令

(tensorflow)$ python    ###########

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
sess.run(hello)

如果命令行输出    Hello, TensorFlow!    ，说明tensorflow安装成功

测试完成以后输入  exit()  退出python，继续下一步安装

4、安装opencv

在上一基础上，在命令行输入：

pip install opencv-python

5、安装imagaug

pip install imgaug

三、配置Mask-RCNN

1、下载Mask-RCNN

 git clone https://github.com/matterport/Mask_RCNN.git

2、下载coco权重文件

https://github.com/matterport/Mask_RCNN/releases

在页面上下载  mask_rcnn_coco.h5 （246MB）

下载完成以后放在Mask_RCNN目录下即可

3、运行Mask_RCNN案例

在前面步骤的基础上进入 Mask_RCNN目录

在命令行输入：jupyter notebook  回车

稍等片刻，会在浏览器打开页面，点击进入  samples目录，点击demo.ipynp进入代码运行页面

选择  Cell  菜单，在  Cell下拉菜单选择  Run All，稍等片刻，在该页面底部会输出运行结果