数据分析师工资高低取决于
- 对各类数据工具的掌握程度，为的是高效满足各类数据需求，主要是做工具人，越快越好，工资越高；
- 对行业或者特定业务的分析经验，为的是做出正确的商业决策。
对于刚开始的工具人，基本还是满足数据需求，工资直接和各类工具掌握挂钩。
Excel、SQL是最基础的工具人
Tableau、PowerBI是还凑合的工具人
Python、R能搭建基础模型的是还不错的工具人
80%的数据需求+20%的简单分析
- Excel
- 核心函数：文本函数、数学函数、逻辑函数、条件聚合函数
- 函数对数据预处理
- 数据去重、拆分、排序、筛选
- 函数查找引用
- 数据透视表
- 需求分析报告
- SQL
- 表、字段、记录
- 基础语法：增删改查
- 数据筛选和排序：like、not、in、order by
- 使用函数计算数据
- 对数据进行分类汇总
- 联表查询
- 存储数据
- Tableau
- 获取数据，常用网站
- 准备数据
- 构建图表
- 创建仪表板
- 创建故事
- 保存与发布
- Python
- 基础语法
- 网络爬虫
- 数据分析库Pandas
- 可视化绘图库Matplotlib