数据分析入门科技树

数据分析师工资高低取决于

1. 对各类数据工具的掌握程度，为的是高效满足各类数据需求，主要是做工具人，越快越好，工资越高；
2. 对行业或者特定业务的分析经验，为的是做出正确的商业决策。

对于刚开始的工具人，基本还是满足数据需求，工资直接和各类工具掌握挂钩。

Excel、SQL是最基础的工具人

Tableau、PowerBI是还凑合的工具人

Python、R能搭建基础模型的是还不错的工具人

80%的数据需求+20%的简单分析

• Excel
  •  核心函数：文本函数、数学函数、逻辑函数、条件聚合函数
  • 函数对数据预处理
  • 数据去重、拆分、排序、筛选
  • 函数查找引用
  • 数据透视表
  • 需求分析报告
• SQL
  • 表、字段、记录
  • 基础语法：增删改查
  • 数据筛选和排序：like、not、in、order by
  • 使用函数计算数据
  • 对数据进行分类汇总
  • 联表查询
  • 存储数据
• Tableau
  • 获取数据，常用网站
  • 准备数据
  • 构建图表
  • 创建仪表板
  • 创建故事
  • 保存与发布
• Python
  • 基础语法
  • 网络爬虫
  • 数据分析库Pandas
  • 可视化绘图库Matplotlib