MySQL 增删查改 必知必会

MySQL 数据库中的基础操作

3、表的修改

对表的表名、字段、字段类型、字段长度、约束等进行修改。

3.1 表的名称修改

-- 语法：

ALTER TABLE 库名.表名

RENAME TO 新表名;

-- 将foods表的名字修改为空food
ALTER TABLE test.`foods`
RENAME TO food;

3.2 修改表的字段或者约束（修改表结构）

3.2.1 为表添加/删除主键约束

-- 语法：

ALTER TABLE 库名.表名

ADD PRIMARY KEY(字段名);

-- 为表aa中的字段salary 添加主键约束
ALTER TABLE test.`aa`
ADD PRIMARY KEY(salary);
DESC test.`aa`; -- 查看添加主键约束结果

-- 语法：

ALTER TABLE 库名.表名

DROP PRIMARY KEY;

-- 删除sales表的主键customer_no约束
ALTER TABLE test.`sales`
DROP PRIMARY KEY; -- 删除主键约束

3.2.2 为表添加非空约束

-- 语法：

ALTER TABLE 库名.表名

MODIFY 字段名 数据类型(数据长度) NOT NULL;

-- 修改sales表约束，使客户名称customer_name不允许为空
ALTER TABLE test.`sales`
MODIFY customer_name INT(10) NOT NULL;

3.2.3 修改表中某个字段的名称

-- 语法：

ALTER TABLE 库名.表名

CHANGE 原字段名 新字段名 字段类型(数据长度);

-- 修改表sales，将字段`product_name`名称修改为pct_name
ALTER TABLE test.`sales`
CHANGE product_name pct_name VARCHAR(30);

3.2.4修改表中某个字段的数据类型

-- 语法：

ALTER TABLE 库名.表名

MODIFY [COLUMN] `字段名` 新数据类型(新数据长度);

-- 修改sales表中字段`pct_name`的字段类型为char(20)
ALTER TABLE test.`sales`
MODIFY pct_name CHAR(20); -- 修改数据库长度

3.2.5添加字段

-- 语法：

ALTER TABLE 库名.表名

ADD [COLUMN] `字段名` 数据类型(数据长度);

ALTER TABLE test.`sales`
ADD COLUMN product_name VARCHAR(30);

3.2.6删除表中指定的字段

-- 语法：

ALTER TABLE 库名.表名

DROP COLUMN 字段名;

-- 删除表sales中的字段pct_name （面试题）
ALTER TABLE test.`sales`
DROP COLUMN pct_name;

3.2.7将表中指定字段设置为外键

-- 语法：

ALTER TABLE 库名.表名

ADD CONSTRAINT 外键约束名称 FOREIGN KEY(本表设置为外键字段的名称)

REFERENCES 库名.`被引用字段的表名称`(被引用字段的名称);

-- 为test库中表student的字段classno添加外键约束，
-- 该外键字段的数据引用自表sclass的主键字段cno
ALTER TABLE test.`student`
ADD CONSTRAINT student_classno_fk FOREIGN KEY(classno)
REFERENCES test.`sclass`(cno);

3.2.8删除表中指定字段的外键约束

步骤一：删除外键约束

-- 语法

ALTER TABLE 库名.表名

DROP FOREIGN KEY 外键约束名称;

步骤二：删除外键索引

DROP INDEX 索引名称 ON 库名.表名；

-- 删除test库student表的字段classno的外键约束student_classno_fk
-- 步骤一 删除约束
ALTER TABLE test.`student`
DROP FOREIGN KEY student_classno_fk;
-- 步骤二 删除索引
DROP INDEX student_classno_fk ON test.`student`;

3.2.9修改指定表的表名

-- 语法

RENAME TABLE 库名.旧表名 TO 新表名;

-- 将test库class表的名称修改为classb
RENAME TABLE test.`class` TO classb;

4、 表结构的删除（就是删除表）

-- 语法：

DROP TABLE 库名.表名；

--删除classb表
DROP TABLE test.`classb`;

表中数据的操作

1、往表中插入数据

-- 语法

INSERT INTO 库名.表名(字段名1，字段名2)

VALUES(字段值1，字段值2);

-- 往表zhaosheng3种插入一条数据，学号为3，姓名为郑爽，班号为1，
zsbh字段的值为4

-- 方法一、
INSERT INTO test.`zhaosheng3`
VALUES(3,"郑爽",1,4);

-- 方法二、
INSERT INTO test.`zhaosheng4`(xuehao,xingming,banhao,zsbh)
VALUES(4,"郑爽1",2,5);

-- 往表temp种插入100数据，数据来源于employees表
INSERT INTO hrdb.`temp` SELECT employee_id,first_name,salary 
FROM hrdb.`employees` LIMIT 100; 
 -- limit 限制，limit 100，取前100条数据
-- select子句的字段数量、数据类型需要和insert子句中的对应

2、修改表中的数据

语法：

UPDATE 库名.表名

SET 字段名1=新字段值1

WHERE 字段名2=字段值2；

2.1 修改单字段数据

-- 修改student数据库表score中的数据，修改编号为1的记录的姓名为孙琦
UPDATE student.`score`
SET NAME="孙琦"
WHERE id=1;

2.2 修改多字段数据

-- 修改student数据库score 表中数据，修改姓名为李四的记录，将语文成绩修改为81，英语成绩修改为90
UPDATE student.`score`
SET chinese=81,english=90
WHERE NAME="李四";

2.3 修改多条记录的数据

-- 修改student数据库score 表中数据，修改语文成绩大于80的记录，将语文成绩修改为100
UPDATE student.`score`
SET chinese=100
WHERE chinese>80;

3.删除表中的数据

 3.1删行

-- 方法一：

-- 语法：

DELETE FROM 库名.表名 WHERE 字段名1=字段值1；（删除指定数据）

-- 重点说明：删除表中数据时，如果不加where默认删除表中所有数据(清空表)

-- 重点说明：使用delete删除表中数据时，delete后不能跟*号，delete不能和*号搭配使用。

-- 删除student库score表中english成绩为84
DELETE FROM student.`score`
WHERE english=84;

3.2删全表

清空score表中所有记录
方法一
DELETE FROM student.`score`;

方法二
TRUNCATE student.`score`;
TRUNCATE school.`test`;

-- TRUNCATE 删除的意思，使用truncate删除的数据，无法恢复，

-- truncate不能和from、where配合使用

4、查询表中的数据(重中之重)

4.1 查询单个表中的数据

4.1.1结构化查询语言-SQL语言

结构化查询语言（Structured QUERY Language或简称为SQL）,即SQL语言，是一种应用

最为广泛的关系数据库语言，该语言定义了操作关系数据库的标准语法，几乎所有的关系

数据库管理系统都支持SQL语言。【关系型数据库：mysql、oracle、SQL server、DB2、

sybase】

SQL语言分类：

下面的五大分类要能讲出来

• DDL（Data Definition Language）(数据定义语言) - Create、Alter、Drop
• DQL（Data QueryLanguage）(数据查询语言) - SELECT 查询语句
• DML（Data Manipulation Language）(数据操纵语言) - Insert、Update、Delete
• DTL（Data Transaction Language）(事务控制语言) - COMMIT(提交)、Rollback(回滚) 事务提交与回滚语句
• DCL（Data Control Language）(数据控制语言) - GRANT(授权)、Revoke(回收权限) 授予权限与回收权限语句

Select语句语法如下：

(1)SELECT 字段列表

(2)FROM 数据表

(3)where条件

(4)GROUP BY 分组字段

(5)having条件

(6)ORDER BY 排序字段  ASC | DESC  

(7)LIMIT START,LENGTH;

【划重点】：select语句中，各子句出现的顺序不能乱，否则报错

-- 逻辑运算符：not 非，and 和，or 或

-- not 表达式：取表达式计算结果相反的数据

4.1.2普通查询

-- 查询员工表（employees）中所有人员的所有信息
SELECT * FROM hrdb.`employees`;

-- 查询员工表中员工编号为101的员工的员工编号、工资
SELECT employee_id,salary
FROM hrdb.`employees`
WHERE employee_id=101;

4.1.3关键字in在查询语句中的用法

说明：当查询条件给出的为多个类似的值时，可以使用关键字IN，不同值之间使用逗

号隔开，

-- 语法

-- in(值1，值2...)

-- 查询工资分别为9000、10000、18000的员工编号、工资
SELECT employee_id,salary
FROM hrdb.`employees`
WHERE salary IN(9000,10000,18000);

4.1.4关键字between...and...的用法

说明：between...and...意思是在...和...之间

-- between 值1 and 值2，意思是在值1和值2之间

-- 查询工资在3000-6000之间的人员的工资、员工编号、职位编号
SELECT salary,employee_id,job_id
FROM hrdb.`employees`
WHERE salary BETWEEN 3000 AND 6000; 
-- 查询结果包括边界3000和6000

4.1.5 null关键字在查询语句中的用法

-- 说明：null为空、不确定的意思

-- 说明：

-- is null代表为空的意思， is not null为非空的意思

-- 判断某个字段值为空，不能使用=null

-- 查询部门表中经理编号为空的部门的编号、部门名称、经理编号
SELECT department_id,department_name,manager_id
FROM hrdb.`departments`
WHERE manager_id IS NULL;

4.1.6聚合函数的用法

-- 说明：聚合函数即分组函数，主要包括：求最大值max()函数、最小值min()函数、

-- 平均值avg()函数、求和sum()函数

-- 统计条数count()函数。

-- 查询员工表中的最高工资、最低工资、平均工资、工资总和
SELECT MAX(salary) AS 最高工资,MIN(salary) AS 最低工资,
AVG(salary) AS 平均工资,SUM(salary) AS 工资之和
FROM hrdb.`employees`; 
-- as后为别名，as 是单词alias单词的简写，别名的意思
-- as 可以省略

4.1.7计数

-- 查询员工表中的所有人员的工资之和以及人员的数量
方法一
SELECT SUM(salary),COUNT(employee_id)
FROM hrdb.`employees`;

方法二
SELECT SUM(salary),COUNT(*)
FROM hrdb.`employees`;-- *号代表所有记录

方法三
SELECT SUM(salary),COUNT(1)
FROM hrdb.`employees`;-- *号代表所有记录

-- 在部门表中，统计部门表中部门的数量
SELECT COUNT(*) FROM hrdb.`departments`;
SELECT COUNT(manager_id) FROM hrdb.`departments`;

-- 总结：

-- 使用count()函数统计表中记录的数量时：

-- 使用*作为count()函数进行统计时，结果包含所有记录

-- 使用单个字段作为count()函数的参数进行统计时，结果不统计字段值为null 的记录。

4.1.8 分组查询关键字group by用法

 

-- 说明：

-- group by 字段名/聚合函数， 意思是先通过给定的【字段名/聚合函数】先进行分组，

-- 再对分组后的数据进行分别处理【求和、求平均值、统计数量等】。

-- 查询时，什么时候需要对数据进行分组？

-- 一般查询问题为“每个...”，“各...”的时候，需要对数据进行分组

-- 查询员工表中每个部门人员的平均工资，查询结果显示部门编号、平均工资
SELECT department_id,AVG(salary)
FROM hrdb.`employees`
GROUP BY department_id; 
-- 先对employees表的数据进行分组，再对每个组中的数据求平均值

4.1.9 使用group by关键字进行多字段分组

-- 查询不同部门中，不同职位的人员的平均工资,查询结果显示部门编号、职位编号、平均工资
SELECT department_id,job_id,AVG(salary)
FROM hrdb.`employees`
GROUP BY department_id,job_id;

4.1.10对group by分组后的结果数据使用having关键字进行过滤

-- 说明：having关键字，可以对分组后的数据进行过滤，类似于where的作用，但又不同于where.

-- having 后的过滤条件，可以跟字段，也可以跟聚合函数。

-- 查询员工表中不同部门人员的平均工资，查询结果要求只显示平均工资高于12000的部门编号、平均工资
SELECT department_id,AVG(salary)
FROM hrdb.`employees`
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) >12000;

4.1.11 对查询结果使用order by关键字进行排序

-- 说明：mysql中查询，查询结果默认按升序（从上到下，按从小到大）排列

-- 升序排列：

--不加排序关键字/使用关键字 ASC

-- 降序排列：

-- 使用关键字DESC

-- 排序关键字使用语法：order by 字段名 [asc|desc]，

-- 意思是通过给定的字段名将查询结果进行排序（升序或者降序）

-- 查询员工表中所有人员的工资，查询结果按工资高低升序排列，结果显示员工编号、工资

方法一 默认升序排列
SELECT employee_id,salary
FROM hrdb.`employees`
ORDER BY salary;

方法二、使用升序排列关键字asc
SELECT employee_id,salary
FROM hrdb.`employees`
ORDER BY salary ASC; -- asc用于升序排列

 

4.1.12查询关键字limit的用法-分页查询

-- 说明：limit限制的意思，在sql语句可以对查询结果进行过滤

-- 在mysql中，limit m,n,意思是从第m+1条数据开始取数据，连续取n条数据，显示在查询结果中。

-- 查询员工表中所有人员的工资，查询结果按工资高低降序排列，结果显示工资前四高的员工编号、工资
SELECT employee_id,salary
FROM hrdb.`employees`
ORDER BY salary DESC
LIMIT 4;

-- 查询员工表中所有人员的工资，查询结果按工资高低降序排列，结果显示工资第四高的员工编号、工资
SELECT employee_id,salary
FROM hrdb.`employees`
ORDER BY salary DESC
LIMIT 3,1;  
-- 从第3+1条（即第4条）数据开始取数据，只取1条

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