map和reduce的用法区别

#_*_ encoding: utf-8 _*_   @author: ty  heris
#项目名称:   pycharm_file 会自动替换为当前项目名称
#创建时间:  2018/5/23 会自动替换为当前日期

'''Python内建了map()和reduce()函数。
如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”，
你就能大概明白map/reduce的概念。
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，
并把结果作为新的list返回。
举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，
就可以用map()实现如下：
2015427113120966.png (341×245)
现在，我们用Python代码实现：'''

def f(x):
  return x * x
# map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，
print('map第一次',list(map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])))
# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
# map()传入的第一个参数是f，即函数对象本身。
# 你可能会想，不需要map()函数，写一个循环，也可以计算出结果：
L = []
for n in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]:
  L.append(f(n))
print (L)
'''的确可以，但是，从上面的循环代码，能一眼看明白“把f(x)作用在list的每一个元素并把结果生成一个新的list”吗？
所以，map()作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象了，因此，我们不但可以计算简单的f(x)=x2，还可以计算任意复杂的函数，比如，把这个list所有数字转为字符串：
'''
print('map第二波',list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])))
# ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

'''再看reduce的用法。reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上，这个函数必须接收两个参数，
reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
比方说对一个序列求和，就可以用reduce实现：'''
def add(x, y):
  return x + y
from functools import reduce
print('哈哈',reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9]))
# 25
'''当然求和运算可以直接用Python内建函数sum()，没必要动用reduce。
但是如果要把序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579，reduce就可以派上用场：'''
def fn(x, y):
  return x * 10 + y
print('你妹的',reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9]))
# 13579
def char2num(s):
  return {'0': 1, '1': 2, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
print('有云的',reduce(fn, map(char2num, '13579')))

def str2int(s):
  def fn(x, y):
    return x * 10 + y
  def char2num(s):
    return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
  return reduce(fn, map(char2num, s))

def char2num(s):
  return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]

def str2int(s):
  return reduce(lambda x,y: x*10+y, map(char2num, s))
'''也就是说，假设Python没有提供int()函数，你完全可以自己写一个把字符串转化为整数的函数，而且只需要几行代码！
练习
利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。输入：['adam', 'LISA', 'barT']，输出：['Adam', 'Lisa', 'Bart']。
Python提供的sum()函数可以接受一个list并求和，请编写一个prod()函数，可以接受一个list并利用reduce()求积。'''

reduce本质

# https://www.cnblogs.com/weiman3389/p/6047095.html
from functools import reduce

def fn(x, y):
    return x * 10 + y

def char2num(s):
    print({'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s])
    return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]

print(reduce(fn, map(char2num, '13579')))

num_l=[1,2,3,100]
def reduce_test(func,array,init=None):
    if init is None:
        res=array.pop(0)
        print(res)
    else:
        res=init
    for num in array:
        res=func(res,num)
    return res
#
print(reduce_test(lambda x,y:x*y,num_l,100))
print(reduce_test(lambda x,y:x*y,num_l))

from functools import reduce
print(reduce(lambda x,y:x+y,num_l,1))
print(reduce(lambda x,y:x+y,num_l))
输出:
60000
1
600
106
105