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  • Mysql存储引擎

    1.事务的处理:InnoDB支持事务功能,MyISAM不支持事务功能

    MyISAM的执行速度更快更好


    2.select,update,insert,delete操作

    MyISAM:如果执行大量的select操作,MyISAM是更好的选择(频繁查询时)

    InnoDB,如果你的数据执行大量的insert操作或者是update操作,那么出于性能方面,InnoDB是更好的选择(更好地支持事务功能)


    3.InnoDB是行级锁,MyISAM是表级锁

    注意:当数据库无法确定,所找的行时,也会变为锁定整个表

    如: update table set num = 10 where username like “%test%”;


    4.查询表的行数不同

    MyISAM:select count(*) from table,MyISAM只要简单的读出保存好的行数,注意的是,当count(*)语句包含where条件时,两种表的操作是一样的
    InnoDB : InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行

    为什么MyISAM的查询速度比InnoDB快?
    INNODB在做SELECT的时候,要维护的东西比MYISAM引擎多很多;
    1)数据块,INNODB要缓存,MYISAM只缓存索引块,  这中间还有换进换出的减少;
    2)innodb寻址要映射到块,再到行,MYISAM 记录的直接是文件的OFFSET,定位比INNODB要快
    3)INNODB还需要维护MVCC一致;虽然你的场景没有,但他还是需要去检查和维护
    MVCC ( Multi-Version Concurrency Control )多版本并发控制 
    InnoDB:通过为每一行记录添加两个额外的隐藏的值来实现MVCC,这两个值一个记录这行数据何时被创建,另外一个记录这行数据何时过期(或者被删除)。但是InnoDB并不存储这些事件发生时的实际时间,相反它只存储这些事件发生时的系统版本号。这是一个随着事务的创建而不断增长的数字。每个事务在事务开始时会记录它自己的系统版本号。每个查询必须去检查每行数据的版本号与事务的版本号是否相同。让我们来看看当隔离级别是REPEATABLE READ时这种策略是如何应用到特定的操作的:
      SELECT InnoDB必须每行数据来保证它符合两个条件:
      1、InnoDB必须找到一个行的版本,它至少要和事务的版本一样老(也即它的版本号不大于事务的版本号)。这保证了不管是事务开始之前,或者事务创建时,或者修改了这行数据的时候,这行数据是存在的。
      2、这行数据的删除版本必须是未定义的或者比事务版本要大。这可以保证在事务开始之前这行数据没有被删除。
     
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hetaoyuan/p/11270863.html
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