MySQL优化

sql语句上的优化：

1.避免使用select*，写出查询需要的具体字段

2.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引

下面有些情况将导致引擎放弃索引而进行全表扫描：

3.在where子句中对字段进行null值的判断
select id from t where num is null    
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：    
select id from t where num=0

4.不要在where子句中使用!=或<>

5.不要在where子句中使用or来连接条件
select id from t where num=10 or num=20    
可以这样查询：    
select id from t where num=10    
union all    
select id from t where num=20    
使用"union all"的性能比"union"更高一些。因为当SQL 语句需要UNION两个查询结果集合时，这两个结果集合会以UNION-ALL的方式被合并，
然后在输出最终结果前进行排序。 如果用UNION ALL替代UNION， 这样排序就不是必要了，效率就会因此得到提高。

6.in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：    
select id from t where num in(1,2,3)    
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：    
select id from t where num between 1 and 3
补充：并不是说in就百分之百导致索引失效，当in（）括号中的字段为一个时，仍然会使用索引，多个字段时索引会失效
为什么会失效：
原因：mysql查询优化器认为全表扫描时如果速度大于使用索引，就会不用索引，你可以使用FORCE INDEX强制mysql使用索引

7.下面的查询也将导致全表扫描：    
select id from t where name like '%abc%'，通配符不能放在首部，也就是不能%xxx

8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：    
select id from t where num/2=100    
应改为:    
select id from t where num=100*2

9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：    
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id    
应改为:    
select id from t where name like 'abc%'

10.若索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，    
否则该索引将不会被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致

11.很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择：    
select num from a where num in(select num from b)    
用下面的语句替换：    
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

12.索引不适合在大量重复数据的字段上建立，否则sql查询可能不会去利用索引，例如：    
一表中有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用

13.虽然索引有利于查询，但却不利于增删数据，也就是说在频繁修改的字段上尽量不要创建索引

14.可以使用varchar来替代char，因为varchar长度可变，最大为65535字节，除去起始位和结束位占去了3个字节外，所以其整体长度最大为65532个字节，而char（M）定义的列长度固定，M取值为0-255

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15.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗

16.在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，    
以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。

17.使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
MySQL从4.1开始支持SQL的子查询。这个技术可以使用SELECT语句来创建一个单列的查询结果，然后把这个结果作为过滤条件用在另一个查询中。
例如，我们要将客户基本信息表中没有任何订单的客户删除掉，就可以利用子查询先从销售信息表中将所有发出订单的客户ID取出来，然后将结果传递给主查询，如下所示：

DELETE FROM customerinfo

WHERE CustomerID NOT IN (SELECT CustomerID FROM salesinfo)

使用子查询可以一次性的完成很多逻辑上需要多个步骤才能完成的SQL操作，同时也可以避免事务或者表锁死，并且写起来也很容易。
但是，有些情况下，子查询可以被更有效率的连接（JOIN）..替代。例如，假设我们要将所有没有订单记录的用户取出来，可以用下面这个查询完成：

SELECT * FROM customerinfo

WHERE CustomerID NOT IN (SELECTC ustomerID FROM salesinfo)

如果使用连接（JOIN）..来完成这个查询工作，速度将会快很多。尤其是当salesinfo表中对CustomerID建有索引的话，性能将会更好，查询如下：

SELECT * FROM customerinfo

LEFT JOIN salesinfo ON customerinfo.CustomerID=salesinfo.CustomerID

WHERE salesinfo.CustomerID ISNULL

连接（JOIN）..之所以更有效率一些，是因为MySQL不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上的需要两个步骤的查询工作

sql语句以外的优化：

18.事务
尽管我们可以使用子查询（Sub-Queries）、连接（JOIN）和联合（UNION）来创建各种各样的查询，但不是所有的数据库操作都可以只用一条或少数几条SQL语句就可以完成的。
更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。但是在这种情况下，当这个语句块中的某一条语句运行出错的时候，整个语句块的操作就会变得不确定起来。
设想一下，要把某个数据同时插入两个相关联的表中，可能会出现这样的情况：第一个表中成功更新后，数据库突然出现意外状况，造成第二个表中的操作没有完成，
这样，就会造成数据的不完整，甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况，就应该使用事务，它的作用是：要么语句块中每条语句都操作成功，要么都失败。
换句话说，就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。事物以BEGIN关键字开始，COMMIT关键字结束。在这之间的一条SQL操作失败，那么，ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。

BEGIN; INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14; UPDATE inventory SET Quantity=11 WHERE item='book'; COMMIT;

事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时，它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式，这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。
事务四个特性：原子性，一致性，隔离性，永久性

19.锁定表
尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法，但却因为它的独占性，有时会影响数据库的性能，尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中，数据库将会被锁定，
因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。如果一个数据库系统只有少数几个用户来使用，事务造成的影响不会成为一个太大的问题；但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统，
例如访问一个电子商务网站，就会产生比较严重的响应延迟。

其实，有些情况下我们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。

LOCK TABLE inventory WRITE SELECT Quantity FROM inventory WHERE Item='book';

...

UPDATE inventory SET Quantity=11 WHERE Item='book'; UNLOCKTABLES

这里，我们用一个select语句取出初始数据，通过一些计算，用update语句将新值更新到表中。包含有WRITE关键字的LOCKTABLE语句可以保证在UNLOCKTABLES命令被执行之前，
不会有其它的访问来对inventory进行插入、更新或者删除的操作。

20.使用外键
锁定表的方法可以维护数据的完整性，但是它却不能保证数据的关联性。这个时候我们就可以使用外键。

例如，外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在的客户。在这里，外键可以把customerinfo表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID，
任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到salesinfo中。

CREATE    TABLE    customerinfo( CustomerIDINT    NOT    NULL,PRIMARYKEY(CustomerID))TYPE=INNODB;

CREATE    TABLE    salesinfo( SalesIDNT    NOT    NULL,CustomerIDINT    NOT    NULL,

PRIMARYKEY(CustomerID,SalesID),

FOREIGNKEY(CustomerID)    REFERENCES    customerinfo(CustomerID)    ON    DELETE    CASCADE)TYPE=INNODB;
注意例子中的参数“ON DELETE CASCADE”。该参数保证当customerinfo表中的一条客户记录被删除的时候，salesinfo表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。
如果要在MySQL中使用外键，一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表InnoDB类型。该类型不是MySQL表的默认类型。定义的方法是在CREATETABLE语句中加上TYPE=INNODB。如例中所示。

部分参考：

https://blog.csdn.net/weixin_42047611/article/details/81772149