生成式、面向过程、与函数式

一、生成式

1、生成器

-.什么是生成器？
　　生成的工具。
　　生成器是一个 "自定义" 的迭代器， 本质上是一个迭代器。

-.如何实现生成器
　　但凡在函数内部定义了的yield，
　　调用函数时，函数体代码不会执行，
　　会返回一个结果，该结果就是一个生成器。

# 自定义的迭代器
def func():
    print('from func')
    yield 'tank'


res = func()
# 当我们通过__next__取值时，才会执行函数体代码。
print(res.__next__())

2、yield

　　每一次yield都会往生成器对象中添加一个值。
　　- yield只能在函数内部定义
　　- yield可以保存函数的暂停状态

有了yield关键字，我们就有了一种自定义迭代器的实现方式。yield可以用于返回值，但是不同于return，函数一旦遇到return就结束了，而yield可以保存函数的运行状态挂起函数，用来返回多次值

yield与return:
　　相同点:
　　　　返回值的个数都是无限制的。

　　不同点:
　　　　return只能返回一次值，yield可以返回多个值

# 自定义的迭代器
def func():
    print('开始准备下蛋')
    print('1---火鸡蛋1')
    yield '火鸡蛋1'
    print('2---火鸡蛋2')
    yield '火鸡蛋2'
    print('3---火鸡蛋3')
    yield '火鸡蛋3'

    print('取最后一个蛋，查看是否有')


# res是迭代器对象
res = func()
# 当我们通过__next__取值时，才会执行函数体代码。
# next(迭代器对象)
print(next(res))
print(next(res))
print(next(res))

# 迭代器对象.__next__()
print(res.__next__())
print(res.__next__())
print(res.__next__())
print(res.__next__())  # StopIteration报错

自定义range功能，创建一个自定义的生成器

# 自定义range功能，创建一个自定义的生成器
# (1, 3)  # start--> 1  , end---> 5, move=2
def my_range(start, end, move=1):  #
    while start < end:
        yield start
        start += move

print(g_range)

for line in my_range(1, 5, 2):
    print(line)

输出结果就是：1

　　　　　　　3

3、三元表达式

可以将if...else分支变成一行

语法：

　　条件成立返回左边的值 if 判断条件 else 条件不成立返回右边的值

需求：比较两个值的大小，返回较大值

# 普通判断方法：if...else语法
def max1(num1, num2):
    if num1 > num2:
        return num1
    else:
        return num2

# 三元表达式：
def max2(num1, num2):
    res = num1 if num1 > num2 else num2
    print(res)
max2(100, 200)

需求：让用户输入用户名，输入的用户名不是以_str结尾，就为其后缀添加_str

def func():
    name = input('>>>').strip()
    name = name if name.endswith('_str') else name + '_str'
    print(name)
func()

4、列表生成器

列表生成式:
　　可以一行实现生成列表。
语法:
　　list = [取出的每一个值、任意值 for 可迭代对象中取出的每一个值 in 可迭代对象]
　　for的右边是循环次数，并且可以取出可迭代对象中每一个值
　　for的左边可以为当前列表添加值
　　list = [值 for 可迭代对象中取出的每一个值 in 可迭代对象]

　　list = [值 for 可迭代对象中取出的每一个值 in 可迭代对象 if 判断]

# 将list1中的值，依次取出，添加到new_list中
list1 = [1, 2, 3, 4]
# 普通方式
new_list = []
for i in list1:
    new_list.append(i)
print(new_list)

# 列表生成式
new_list = [i for i in list1]
print(new_list)

可以赋给任意值

list1 = ['st' for i in range(10)]
print(list1)

# 将name中每个人后缀都添加_str
name = ['zhansan', 'lisi', 'wangwu']
name_list = [line + '_str' for line in name]
print(name_list)

list = [值 for 可迭代对象中取出的每一个值 in 可迭代对象 if 判断]

# 将name中的yang过滤掉，其他每个人后缀都添加_str
name = ['zhansan', 'lisi', 'wangwu','yang']
new_name = [line + '_str' for line in name if not line == 'yang']
print(new_name)

5、生成器表达式

生成器表达式(生成器生成式):
　　- 列表生成式: 若数据量小时采用
　　　　[line for line in range(1, 6)] ---> [1, 2, 3, 4, 5]
　　　　优点:
　　　　　　可以依赖于索引取值，取值方便

　　　　缺点:
　　　　　　浪费资源

　　- 生成器生成式: 若数据量过大时采用
　　　　() ---> 返回生成器
　　　　(line for line in range(1, 6)) ---> g生成器(1, 2, 3, 4, 5)

　　　　优点:
　　　　　　节省资源

　　　　缺点:
　　　　　　取值不方便

方法类似于列表生成式，只是[]改成()

# 生成一个有1000个值的生成器
g = (line for line in range(1, 1000001))
# <generator object <genexpr> at 0x00000203262318E0>
print(g)

# 列表生成式实现
list1 = [line for line in range(1, 1000001)]
print(list1)

二、面向过程编程

面向过程编程是一门编程思想。

面向过程编程:
　　核心是 '过程' 二字，过程 指的是一种解决问题的步骤，即先干什么再干什么
　　基于该编程思想编写程序，就好比在设计一条工厂流水线，一种机械式的思维方式。

　　优点:
　　　　将复杂的问题流程化，进而简单化

　　缺点:
　　　　若修改当前程序设计的某一部分， 会导致其他部分同时需要修改， 扩展性差。

　　牵一发而动全身，扩展性差。

这里讲一个登录功能的实现

# 1、校验密码合法性
def get_user_psw():
    while True:
        username = input('输入用户名：').strip()
        # 效验用户输入是否为字母
        if username.isalpha():
            break
        else:
            print('输入不合法')

    while True:
        password = input('输入密码：').strip()
        re_password = input('请再次输入密码：').strip()
        # 效验两次输入密码是否一致
        if password == re_password:
            break
        else:
            print('两次密码不一样')
    return username, password


# 2、拼接字符串
def cut_user_pwd(username, password):
    user_pwd_str = f'{username}:{password}
'
    return user_pwd_str


# 3、保存用户数据，写入文件
def save_date(user_pwd_str):
    # 每个用户名写入一个文件中
    with open('user_login.txt','a',encoding='utf-8')as f:
        f.write(user_pwd_str)


# 注册功能
def register():
    # 1、验证输入用户名与密码的合法性
    username, password = get_user_psw()
    # 2、拼接字符串
    user_pwd_str = cut_user_pwd(username, password)
    # 3、写入文件
    save_date(user_pwd_str)


register()

现在需要修改一下功能，需要用户增加输入用户角色，则需要修改源代码

# 需要修改一下功能，需要用户增加输入用户角色

# 用户三种类别
level = ['普通用户','管理员用户','超级用户']


# 1、校验用户、密码合法性
def get_user_psw():
    while True:
        username = input('输入用户名：').strip()
        # 效验用户输入是否为字母
        if username.isalpha():
            break
        else:
            print('输入不合法')

    while True:
        password = input('输入密码：').strip()
        re_password = input('请再次输入密码：').strip()
        # 效验两次输入密码是否一致
        if password == re_password:
            break
        else:
            print('两次密码不一样')

    while True:
        user_level = input('请输入用户等级：').strip()
        # 保证用户输入的角色范围[普通用户、管理员用户、超级用户]
        if user_level in level:
            break
        else:
            print('输入有误')
    return username, password, user_level


# 2.拼接字符串
def cut_user_pwd(username, password, user_level):
    user_pwd_str = f'{username}:{password}:{user_level}
'
    return user_pwd_str


# 3.保存用户数据，写入文件中
# 每一个用户保存一个文件,以用户的名字当做文件名
def save_date(user_pwd_str, username):
    with open(f'{username}.txt', 'w', encoding='utf-8')as f:
        f.write(user_pwd_str)


# 注册功能
def register():
    # 1、验证输入用户名与密码的合法性
    username, password, user_level = get_user_psw()
    # 2、拼接字符串
    user_pwd_str = cut_user_pwd(username, password, user_level)
    # 3、写入文件
    save_date(user_pwd_str, username)


register()

三、匿名函数与内置函数

1、匿名函数:

无名字的函数

语法：

　　lambda :
 冒号:左边是参数， 右边是返回值
因为没有名字，而函数的调用需要函数名+()，因而匿名函数需要一次性使用

注意: 匿名函数单独使用毫无意义，它必须配合 “内置函数” 一起使用的才有意义。

# 匿名()， return 已经自动添加了
# lambda 匿名(): return 1
func = lambda : 1
print(func())
func = lambda : 1
print()

2、内置函数

max求最大值

# max求最大值   max(可迭代对象)
list1 = [5, 1, 2, 3, 4]

# max内部会将list1中的通过for取出每一个值，并且进行判断
print(max(list1))

dict1 = {
    'a': 800,
    'b': 10,
    'c': 2000,
    'd': 110,
    'e': 150
}
# 字符串的比较: ASCII
print(max(dict1))
# 
# # 获取value值最大的
print(max(dict1, key=lambda x:dict1[x]))

min求最小值

　　print(min(dict1, key=lambda x:dict1[x]))

sorted: 默认升序（从小到大） reverse:反转 reverse默认是False

dict1 = {
    'a': 800,
    'b': 10,
    'c': 2000,
    'd': 110,
    'e': 150
}
new_dict = sorted(dict1, key=lambda x:dict1[x])
print(new_dict)
# reverse 反转
new_dict = sorted(dict1, key=lambda x: dict1[x], reverse=True)
print(new_dict)