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  • 软件开发目录规范

    目录组织方式

    假设你的项目名为foo, 我比较建议的最方便快捷目录结构这样就足够了:

    Foo/
    |-- bin/
    |   |-- foo
    |
    |-- foo/
    |   |-- tests/
    |   |   |-- __init__.py
    |   |   |-- test_main.py
    |   |
    |   |-- __init__.py
    |   |-- main.py
    |
    |-- docs/
    |   |-- conf.py
    |   |-- abc.rst
    |
    |-- setup.py
    |-- requirements.txt
    |-- README
    

      

    简要解释一下:

    • bin/: 存放项目的一些可执行文件,当然你可以起名script/之类的也行。
    • foo/: 存放项目的所有源代码。(1) 源代码中的所有模块、包都应该放在此目录。不要置于顶层目录。(2) 其子目录tests/存放单元测试代码; (3) 程序的入口最好命名为main.py。
    • docs/: 存放一些文档。
    • setup.py: 安装、部署、打包的脚本。
    • requirements.txt: 存放软件依赖的外部Python包列表。
    • README: 项目说明文件。

      关于README的内容

      这个我觉得是每个项目都应该有的一个文件,目的是能简要描述该项目的信息,让读者快速了解这个项目。

      它需要说明以下几个事项:

      1. 软件定位,软件的基本功能。
      2. 运行代码的方法: 安装环境、启动命令等。
      3. 简要的使用说明。
      4. 代码目录结构说明,更详细点可以说明软件的基本原理。
      5. 常见问题说明。

      关于requirements.txt和setup.py

      setup.py

      一般来说,用setup.py来管理代码的打包、安装、部署问题。业界标准的写法是用Python流行的打包工具setuptools来管理这些事情。这种方式普遍应用于开源项目中。不过这里的核心思想不是用标准化的工具来解决这些问题,而是说,一个项目一定要有一个安装部署工具,能快速便捷的在一台新机器上将环境装好、代码部署好和将程序运行起来。

      这个我是踩过坑的。

      我刚开始接触Python写项目的时候,安装环境、部署代码、运行程序这个过程全是手动完成,遇到过以下问题:

      1. 安装环境时经常忘了最近又添加了一个新的Python包,结果一到线上运行,程序就出错了。
      2. Python包的版本依赖问题,有时候我们程序中使用的是一个版本的Python包,但是官方的已经是最新的包了,通过手动安装就可能装错了。
      3. 如果依赖的包很多的话,一个一个安装这些依赖是很费时的事情。
      4. 新同学开始写项目的时候,将程序跑起来非常麻烦,因为可能经常忘了要怎么安装各种依赖。

      setup.py可以将这些事情自动化起来,提高效率、减少出错的概率。"复杂的东西自动化,能自动化的东西一定要自动化。"是一个非常好的习惯。

      setuptools的文档比较庞大,刚接触的话,可能不太好找到切入点。学习技术的方式就是看他人是怎么用的,可以参考一下Python的一个Web框架,flask是如何写的: setup.py

      当然,简单点自己写个安装脚本(deploy.sh)替代setup.py也未尝不可。

      requirements.txt

      这个文件存在的目的是:

      1. 方便开发者维护软件的包依赖。将开发过程中新增的包添加进这个列表中,避免在 setup.py 安装依赖时漏掉软件包。
      2. 方便读者明确项目使用了哪些Python包。

      这个文件的格式是每一行包含一个包依赖的说明,通常是flask>=0.10这种格式,要求是这个格式能被pip识别,这样就可以简单的通过 pip install -r requirements.txt来把所有Python包依赖都装好了。具体格式说明: 点这里

      关于配置文件的使用方法

      注意,在上面的目录结构中,没有将conf.py放在源码目录下,而是放在docs/目录下。

      很多项目对配置文件的使用做法是:

      1. 配置文件写在一个或多个python文件中,比如此处的conf.py。
      2. 项目中哪个模块用到这个配置文件就直接通过import conf这种形式来在代码中使用配置。

      这种做法我不太赞同:

      1. 这让单元测试变得困难(因为模块内部依赖了外部配置)
      2. 另一方面配置文件作为用户控制程序的接口,应当可以由用户自由指定该文件的路径。
      3. 程序组件可复用性太差,因为这种贯穿所有模块的代码硬编码方式,使得大部分模块都依赖conf.py这个文件。

      所以,我认为配置的使用,更好的方式是,

      1. 模块的配置都是可以灵活配置的,不受外部配置文件的影响。
      2. 程序的配置也是可以灵活控制的。

      能够佐证这个思想的是,用过nginx和mysql的同学都知道,nginx、mysql这些程序都可以自由的指定用户配置。

      所以,不应当在代码中直接import conf来使用配置文件。上面目录结构中的conf.py,是给出的一个配置样例,不是在写死在程序中直接引用的配置文件。可以通过给main.py启动参数指定配置路径的方式来让程序读取配置内容。当然,这里的conf.py你可以换个类似的名字,比如settings.py。或者你也可以使用其他格式的内容来编写配置文件,比如settings.yaml之类的。

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