开局一张图
这是一张股票日线图，上面记载这近期每个交易日该股的开盘价，收盘价，最高价，最低价。
有兴趣的人可以估算下数据量和表的设计，似乎有点工作量。可这还只是一部分，你还可以获得每日分时数据，成交量，如果还嫌不够，十几二十年的行情都在等你下载。
现代技术，可以把这些“呆”数据的处理做到极致，比如把每秒的数据都存取起来，在你需要时能极快的速度向你展现，或是向你展示极其绚烂而又把人绕晕的图表。
可是，你终究会意识到，这些呆数据都没有用，谁会需要如事后诸葛亮般的统计分析呢？市场参与者心里真正想要的，无非是这股涨起来能涨多高，跌下去能跌多深，或是明天，这个股能涨几个点跌几个点。
海量数据易得，可从没人真正能解决股市的核心谜题，从知识丰富头脑敏锐的统计学心理学数学专家到贩夫走卒都是。
一项技术要能发展起来，其基石必须坚固，如质因数分解之于密码；可纵观股票界，五花八门的理论不少，还在不断推陈出新，可其基石却是不完全归纳法这种立不住的东西，难怪很多人反应技术无效。没有坚固的基石，即使有了海量数据和高速处理有啥用呢？就用来背书？
以BAT的手段，也只能做做基石简单且坚固的社交购物软件，从不敢掺乎股票的事情；而阿尔法狗背后的精英们，号称造出了超越人类的智慧，也不来涉足股票期货，怕赔的底掉。
或者说，在发两个指令就能赚钱的股票市场面前，现有的计算机科学乃至人类科学都是小儿科，还处于没发蒙的状态。
宝山上下彷徨十一载，未得其门而入，不由得长叹一声！股市里真正经得住考验的科学理论，还没有被建立起来。
--2020年2月23日--
关于获取股票信息的方法：
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