python——beautifulsoup标签搜索以及信息提取

原文：https://www.cnblogs.com/my1e3/p/6657926.html

 

一、 查找a标签

（1）查找所有a标签

>>> for x in soup.find_all('a'):
    print(x)
    
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>
<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>
<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>

（2）查找所有a标签，且属性值href中需要包含关键字“lacie”

>>> for x in soup.find_all('a',href = re.compile('lacie')):
    print(x)

<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>

（3）查找所有a标签，且字符串内容包含关键字“Elsie”

>>> for x in soup.find_all('a',string = re.compile('Elsie')):
    print(x)
    
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>

（4）查找body标签的所有子标签，并循环打印输出

>>> for x in soup.find('body').children:
    if isinstance(x,bs4.element.Tag):        #使用isinstance过滤掉空行内容
        print(x)
        
<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and
<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>

二、信息提取（链接提取）

（1）解析信息标签结构，查找所有a标签，并提取每个a标签中href属性的值（即链接），然后存在空列表；

>>> linklist = []
>>> for x in soup.find_all('a'):
    link = x.get('href')
    if link:
        linklist.append(link)
       
>>> for x in linklist:        #验证：环打印出linklist列表中的链接
    print(x)
  
http://example.com/elsie
http://example.com/lacie
http://example.com/tillie

小结：链接提取 <---> 属性内容提取 <---> x.get('href')

（2）解析信息标签结构，查找所有a标签，且每个a标签中href中包含关键字“elsie”,然后存入空列表中；

>>> linklst = []
>>> for x in soup.find_all('a', href = re.compile('elsie')):
    link = x.get('href')
    if link:
        linklst.append(link)
    
>>> for x in linklst:        #验证：循环打印出linklist列表中的链接
    print(x)
    
http://example.com/elsie

小结：在进行a标签查找时，加入了对属性值href内容的正则匹配内容 <---> href = re.compile('elsie')

（3）解析信息标签结构，查询所有a标签，然后输出所有标签中的“字符串”内容；

>>> for x in soup.find_all('a'):
    string = x.get_text()
    print(string)
   
Elsie
Lacie
Tillie