题目描述
Suppose an array sorted in ascending order is rotated at some pivot unknown to you beforehand.
(i.e., [0,1,2,4,5,6,7] might become [4,5,6,7,0,1,2]).
Find the minimum element.
The array may contain duplicates.
题目大意
一个原本有序的数组被打乱一次，即从数组中的一个位置划分为两个子数组，将两个子数组位置互换（但子数组中的排列仍然保持），找到该乱序数组中的最小的数字。数组中的数字可能重复。
示例
E1
Input: [1,3,5] Output: 1
E2
Input: [2,2,2,0,1] Output: 0
解题思路
解题方法类似153题，因为数组中的数字可能会重复，因此只需在每次二分查找开始时对low和high位置处的重复数字去掉即可。
复杂度分析
时间复杂度：O(log(n))
空间复杂度：O(1)
代码
class Solution { public: int findMin(vector<int>& nums) { int n = nums.size(); return solve(nums, 0, n - 1, n); } //二分查找 int solve(vector<int>& nums, int low, int high, int n) { //删除low位置处的重复数字 while(low < high && nums[low] == nums[low + 1]) low++; //删除high位置处的重复数字 while(low < high && nums[high] == nums[high - 1]) high--; if(low == high) return nums[low]; int mid = (low + high) / 2; // 如果两个边界指针相邻，说明最小值一定在其中，返回最小值即可; if(abs(low - high) == 1) return min(nums[low], nums[high]); //判断mid的具体位置 if(mid > 0 && mid < n - 1) //mid如果恰好为最终答案，返回答案即可 if(nums[mid] < nums[mid - 1] && nums[mid] < nums[mid + 1]) return nums[mid]; else { //mid是在较大的子数组中 if(nums[mid] > nums[low] && nums[mid] > nums[high]) return solve(nums, mid + 1, high, n); //low，mid，high在有序数组中，返回low即可 else if(nums[mid] > nums[low]) return nums[low]; //mid在较小的子数组中 else return solve(nums, low, mid, n); } //mid在边界条件下，说明最小值一定在附近 else if(mid > 0) return min(nums[mid], nums[mid - 1]); else return min(nums[mid], nums[mid + 1]); } };