【Python高级编程004 ● 多任务编程 ● 进程之间不共享全局变量】

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---------Python基础编程---------

Author : AI菌

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【内容讲解】

进程之间不共享全局变量:
    创建子进程会对主进程资源进行拷贝，也就是说子进程是主进程的一个副本,好比是一对双胞胎。
    之所以进程之间不共享全局变量,是因为操作的不是同一个进程里面的全局变量,
    只不过不同进程里面的全局变量名字相同而已。

【代码演示】

"""
进程之间不共享全局变量:
    创建子进程会对主进程资源进行拷贝，也就是说子进程是主进程的一个副本,好比是一对双胞胎。
    之所以进程之间不共享全局变量,是因为操作的不是同一个进程里面的全局变量,
    只不过不同进程里面的全局变量名字相同而已。
"""

import multiprocessing

# 测试代码
# result = type([])
# print(result)

# 定义全局变量
g_list = list()


# 向全局变量添加数据
def add_data():
    for i in range(3):
        g_list.append(i)
        print("add_data:", i)
    print("添加数据完毕后,add_data_process子进程中全局变量g_list:", g_list)


# 读取全局变量的数据
def read_data():
    print("read_data:", g_list)


if __name__ == '__main__':
    # 添加数据进程
    add_data_process = multiprocessing.Process(target=add_data)
    # 读取数据进程
    read_data_process = multiprocessing.Process(target=read_data)

    # 启动进程执行对应的任务
    add_data_process.start()
    # 进程等待join， 主进程会等待子进程(add_data_process)执行完成以后，再继续执行下面的代码
    add_data_process.join()
    # 启动进程执行对应的任务
    read_data_process.start()

    print("主进程中全局变量g_list:", g_list)

【运行结果】

add_data: 0
add_data: 1
add_data: 2
添加数据完毕后,add_data_process子进程中全局变量g_list: [0, 1, 2]
主进程中全局变量g_list: []
read_data: []

【结果说明】

1、add_data_process子进程中对全局变量g_list添加数据，添加完毕后，
主进程和read_data_process中的全局变量g_list并没有添加数据，
说明进程之间不共享全局变量。

2、主进程、读数据进程和修数据进程，
三个进程分别操作的都是自己进程里面的全局变量my list，
不会对其它进程里面的全局变量产生影响，
所以进程之间不共享全局变量，只不过进程之间的全局变量名字相同而已，
但是操作的不是同一个进程里面的全局变量。

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