Locust 官方网站：https://www.locust.io/
1. Locust 介绍
An open source load testing tool.
一个开源性能测试工具。
define user behaviour with python code, and swarm your system with millions of simultaneous users.
使用 Python 代码来定义用户行为。用它可以模拟百万计的并发用户访问你的系统。
1.1 性能工具对比
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LoadRunner 是非常有名的商业性能测试工具，功能非常强大。使用也比较复杂，目前大多介绍性能测试的书籍都以该工具为基础，甚至有些书整本都在介绍 LoadRunner 的使用。
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Jmeter 同样是非常有名的开源性能测试工具，功能也很完善，在本书中介绍了它作为接口测试工具的使用。但实际上，它是一个标准的性能测试工具。关于Jmeter相关的资料也非常丰富，它的官方文档也很完善。
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Locust 同样是性能测试工具，虽然官方这样来描述它 “An open source load testing tool.” 。但其它和前面两个工具有着较大的不同。相比前面两个工具，功能上要差上不少，但它也并非优点全无。
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Locust 完全基本 Python 编程语言，采用 Pure Python 描述测试脚本，并且 HTTP 请求完全基于 Requests 库。除了 HTTP/HTTPS 协议，Locust 也可以测试其它协议的系统，只需要采用Python调用对应的库进行请求描述即可。
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LoadRunner 和 Jmeter 这类采用进程和线程的测试工具，都很难在单机上模拟出较高的并发压力。Locust 的并发机制摒弃了进程和线程，采用协程（gevent）的机制。协程避免了系统级资源调度，由此可以大幅提高单机的并发能力。
2. 安装
2.1 方式一：通过 pip 命令安装
pip install locust
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2.2 方式二：GitHub下载安装
将项目克隆下来，通过Python 执行 setup.py 文件
最后，检查是否安装成功。在命令行中输入 “locust --help” 回车。
3. Locust 创建性能测试
3.1 编写性能测试脚本
创建 locustfile.py 文件
from locust import HttpUser, between, task
class WebsiteUser(HttpUser):
wait_time = between(5, 15)
@task
def index(self):
self.client.get("/")
@task
def keyword(self):
self.client.get("/s?wd=locust")
self.client.get("/s?wd=测试")
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3.2 执行性能测试脚本
locust -f .locustfile.py --host=https://www.baidu.com
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-f 指定性能测试脚本文件。
–host 指定被测试应用的URL的地址
输出：
[2020-06-20 11:16:09,859] WINDOWS-8TS3PNG/WARNING/locust.main: System open file limit setting is not high enough for load testing, and the OS wouldnt allow locust to increase it by itself. See https://docs.locust.io/en/stable/installation.html#increasing-maximum-number-of-open-files-limit for more info.
[2020-06-20 11:16:09,860] WINDOWS-8TS3PNG/INFO/locust.main: Starting web interface at http://:8089
[2020-06-20 11:16:09,874] WINDOWS-8TS3PNG/INFO/locust.main: Starting Locust 1.0.3
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3.3 运行测试
通过浏览器访问：http://localhost:8089（Locust启动网络监控器，默认为端口号为: 8089）
3.3.1 设置并发参数、并启动测试
- Number of users to simulate 设置模拟用户数。
- Hatch rate（users spawned/second） 每秒启动的虚拟用户数（小于总用户数，以便看到用户数增长相关趋势变化）。
- 点击 “Start swarming” 按钮，开始运行性能测试。
4. 性能测试/界面参数说明
4.1 Top
4.2 Statistics
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| Type | 请求的类型，例如GET/POST |
| Name | 请求的路径。 |
| request | 当前请求的数量 |
| fails | 当前请求失败的数量 |
| Median | 中间值，单位毫秒，一半的服务器响应时间低于该值，而另一半高于该值 |
| Average | 平均值，单位毫秒，所有请求的平均响应时间 |
| Min | 请求的最小服务器响应时间，单位毫秒 |
| Max | 请求的最大服务器响应时间，单位毫秒 |
| Content Size | 单个请求的大小，单位字节 |
| reqs/sec | 是每秒钟请求的个数 |
4.3 Charts
4.3.1 吞吐量/每秒响应事务数（rps）实时统计
4.3.2 平均响应时间/平均事务数实时统计
4.3.3 虚拟用户数运行
4.4 Failures
4.5 Exceptions
4.6 Download Data
