分数规划问题，指形如求函数Σf(i)/Σg(i)值最大/小值，而一般来说，直接解决是很困难的，必须要采用巧办法。那么怎么办？二分！假设我们求的是式子的最小值，可以二分一个值k，看是否满足Σf(i)/Σg(i)<=k，然后可以把Σg(i)乘到不等式右边并移项，就可以得到Σ(f(i)-kg(i))<=0。这个很好求解。
与分数规划常常结合起来的算法：DP求最值，最短路，SPFA求负环
来看一道比较水的例题：POJ2728
题意：给定平面内n个点和每个点的高度，两两连线的距离为欧几里得距离，代价为高度差，求生成树使得代价和比距离和最小。
题解：当然是二分一个值k，然后定义每个距离为代价减去k乘距离，跑一遍最小生成树判断和是否小于0即可。
注意：1、记得用g++，POJ的c++就是辣鸡。
2、图为完全图，所以，一切和边数有关的复杂度算法不能用。最好用邻接矩阵存储（访问连续内存），而且不能用kruskal，而是prim，虽然prim求负权的边不一定是最小生成树，但是它求的正负性是对的！本题只要求正负性！
3、二分上界不宜过大，100即可。