| 列表排序方案 1.0版本 | ||||
| 一 | 人工干预，头条置顶 | |||
| 二 | 列表排序计算方案 | |||
| 1 | 每30分钟，系统对10小时内数据做处理计算，得出每篇文章权重； | （权重计算方法，见附件） | ||
| 2 | 计算结果的内容进入缓存数据中心，用于APP接口调用； | |||
| 3 | 向用户推送数据，每次X篇，优先推送：未推送过的权重最高的文章； | |||
| 4 | 用户本地缓存，已展示过的内容48小时后失效； | |||
| 5 | 用户下拉、上拉刷新内容，后端推送：未推送过的权重最高的文章； | |||
| 三 | 权重计算规则说明 | |||
| 有效周期 | 10% | 1小时内数值：0.1，每增加1小时数值加0.1，最大为1； | ||
| 人工干预 | 10% | 人工干预数值：0~1；目的推荐部份优质的文章； | ||
| 兴趣爱好 | 10% | 文章所属栏目与用户所匹配的兴趣栏目相附为1，反之为0； | ||
| 展示量 | ||||
| 点击率 | 15% | 点击率越高权重越高 | ||
| 读完率 | 10% | 读完率越高权重越高 | ||
| 点赞率 | 15% | 点赞率越高权重越高 | ||
| 收藏率 | 15% | 收藏率越高权重越高 | ||
| 评论率 | 15% | 评论率越高权重越高 | ||
| 删除率 | -10% | 删除（差评）率越高权重减分率越高 | ||
| 90% | ||||
| 四 | 技术评估难点 | |||
| 1 | 数据统计部份 （+1方案） | |||
| 2 | 数据计算部份 （注：30分钟一次读取计算） | |||
| 3 | 数据本地用户缓存（已推送展示过的数据） | |||