Spring Cloud Sleuth Zipkin

在上一节《spring-cloud-sleuth+zipkin追踪服务实现(一)》中，我们使用zipkin-server、provider、consumer三个程序实现了使用http方式进行通信，数据持久化到数据库中的服务调用链路追踪实现。针对其中存在的影响性能和可能丢失数据的缺陷，在这一节我们使用spring-cloud的为我们提供的实现的方式来测试这种情况。

我们还是使用之前上一节中的三个程序做修改，方便大家看到对比不同点。

一、zipkin-server

要将http方式改为通过MQ通信，我们要将依赖的原来依赖的io.zipkin.java:zipkin-server换成spring-cloud-sleuth-zipkin-stream和spring-cloud-starter-stream-rabbit，并且移除zipkin-autoconfigure-storage-mysql，因为spring-cloud-sleuth-zipkin-stream会自动为我们引入，全部maven依赖如下：

        <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-eureka</artifactId>
        </dependency>
        <!--zipkin依赖-->
        <!--此依赖会自动引入spring-cloud-sleuth-stream并且引入zipkin的依赖包-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin-stream</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>io.zipkin.java</groupId>
            <artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId>
            <scope>runtime</scope>
        </dependency>
        <!--保存到数据库需要如下依赖-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

添加以上maven依赖后，我们将启动类ZipkinServer中@EnableZipkinServer注解替换成@EnableZipkinStreamServer

@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient //注册到eureka
@EnableZipkinStreamServer //使用Stream方式启动ZipkinServer
public class ZipkinServer {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ZipkinServer.class, args);
    }
}

点击@EnableZipkinStreamServer注解的源码我们可以看到它也引入了@EnableZipkinServer注解，同时还创建了一个rabbit-mq的消息队列监听器。

以方便接收从消息客户端收集发过来的mq消息。由于使用了消息中间件rabbit-mq，所以我们还需要在配置文件中配置我们的MQ连接配置

#rabbitmq配置
spring.rabbitmq.host=127.0.0.1
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest

为了避免http通信的干扰，我们将原来的监听端口有9411更改为9412，启动程序，未报错且能够看到rabbit连接日志，说明程序启动成功。

二、provider和consumer
与上一节中的配置一样，客户端的配置也非常简单，maven依赖只需要将原来的spring-cloud-starter-zipkin替换为如下两个依赖即可

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin-stream</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
        </dependency>

此外，在配置文件中也加上连接MQ的配置

#rabbitmq配置
spring.rabbitmq.host=127.0.0.1
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest

在第一节中，客户端连接zipkin-server是使用的配置
spring.zipkin.base-url=http://127.0.0.1:9411， 由于不再使用这种方式，我们将它取消掉。同时，我们将数据库中的数据也清空。

我们如上一节《spring-cloud-sleuth+zipkin追踪服务实现(一)》中一样，访问consumer的外部http地址("http://127.0.0.1:10001/add/被加数/加数") 。然后我们访问zipkin-server的地址“http://127.0.0.1:9412/” ，我们可以看到如下的效果，说明rabbit-mq方式通信的sleuth功能已经生效了。

我们多次访问consumer的地址可以看到日志中，请求的耗时时间不会再次出现突然耗时特长的情况。

为了体验MQ通信给我们带来的数据不丢失的特点，我们将数据库中的数据清空，然后刷新zipkin-server的界面，可以看到不再有数据

然后我们将zipkin-server程序想关闭，然后再多次访问consumer的地址,之后，我们重启zipkin-server程序，启动成功后访问UI界面

很快看到Span Name选项有数据可以选择了，同时数据库中的记录条数也不再是之前的0条了

如此说明我们的zipkin重启后，从MQ中成功获取出了在关闭这段时间里provider和consumer产生的信息数据。这样我们使用spring-cloud-sleuth-stream+zipkin方式的rest服务调用追踪功能就OK了。

注意：
测试时请将consumer访问地址中的“被加数”和“加数”替换为两个整数。

**参考文档：
**
https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-sleuth