Hadoop的安装非常简单,可以在官网上下载到最近的几个版本,最好使用稳定版。本例在3台机器集群安装。hadoop版本如下:
安装步骤:
-
安装ubuntu
Ubuntu12.10交换空间4G(内存2G)。具体安装过程不赘述。
用户名统一为:hadoop;
组群:hadoop;
机器名:namenode(主节点),datanode1(从节点1),datanode2(从节点2)。
-
在Ubuntu下创建hadoop用户组和用户(也可在安装系统时通过界面配置)
1. 创建hadoop用户组;
$ sudo addgroup hadoop
记下这里为 hadoop 用户设置的密码,后面使用 hadoop 用户登录时需要用到。
2. 创建hadoop用户;
$ sudo adduser -ingroup hadoop hadoop
3. 给hadoop用户添加权限,打开/etc/sudoers文件;
$ sudo gedit /etc/sudoers
4. 给hadoop用户赋予root用户同样的权限。
在root ALL=(ALL:ALL) ALL下添加如下内容:
hadoop ALL=(ALL:ALL) ALL
-
在Ubuntu下安装JDK
配置环境变量:
$ sudo gedit /etc/profile
在文件的末尾加上如下内容,保存并关闭文件
# for java
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/bin:$PATH
使设置生效:到此部JDK的配置就都完成了
$ source /etc/profile
为保证正确性,进行简单的测试
$ java -version
输出:
java version "1.8.0"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0)
Java HotSpot(TM) Server VM
修改默认JDK:
sudo update-alternatives --install /usr/bin/java java /usr/lib/jvm/jdk1.8.0/bin/java 300
sudo update-alternatives --install /usr/bin/javac javac /usr/lib/jvm/jdk1.8.0/bin/javac 300
sudo update-alternatives --install /usr/bin/jar jar /usr/lib/jvm/jdk1.8.0/bin/jar 300
以下两句可选(最好执行):
sudo update-alternatives --config java
sudo update-alternatives --config javac
-
修改机器名(这步骤可以省略)
每当ubuntu安装成功时机器名都默认为:ubuntu ,但为了以后集群中能够容易分辨各台服务器,需要给每台机器取个不同的名字。机器名由 /etc/hostname文件决定。
1. 打开/etc/hostname文件;
$ sudo gedit /etc/hostname
2. 将/etc/hostname文件中的ubuntu改为对应机器,如主节点中,修改为"namenode"。 重启生效。
3.修改/etc/hosts文件
$ sudo gedit /etc/hosts
改为如下所示,并且将每台机器的IP设置为固定IP:
-
安装ssh服务
这里的ssh不是指三大框架:spring,struts,hibernate,而是一种远程登录协议。
ubuntu一般只是默认安装了 ssh-agent, 可以用如下命令查看:
$ sudo ps -ef | grep ssh
如果只有 ssh-agent 就需要安装openssh-server了。
$ sudo apt-get install ssh openssh-server
-
建立ssh无密码登录本机
首先要转换成hadoop用户,执行以下命令:
$ sudo su - hadoop
ssh生成密钥有rsa和dsa两种生成方式,默认情况下采用rsa方式。
1. 创建ssh-key,,这里我们采用rsa方式;
$ ssh-keygen -t rsa -P ""
请注意, ssh-kengen 是用连字符连着的,千万不要分开。问题如下:
按照您的步驟執行的過程中我在ssh -keygen -t rsa -P ""這邊發生的點小狀況輸入之後終端機顯示Bad escape character "ygen"(红字部分就是问题所在,他将 ssh-keygen 分开了。)
(注:回车后会在~/.ssh/下生成两个文件:id_rsa和id_rsa.pub这两个文件是成对出现的)
2. 创建授权文件authorized_keys
进入~/.ssh/目录下,发现开始是没有authorized_keys文件的,可以使用以下两种方法:
(1) 将id_rsa.pub追加到authorized_keys授权文件中;
$ cd ~/.ssh
$ cat id_rsa.pub >> authorized_keys
(2) 复制 id_rsa.pub 为 authorized_keys
$ cp ~/.ssh/id_rsa.pub ~/.ssh/authorized_keys
3. 登录localhost;
$ ssh localhost
4. 执行退出命令(exit或CTRL+D);
-
安装hadoop
1. 假设hadoop-0.20.2.tar.gz在桌面,将它复制到安装目录/usr/local/下;
$ sudo cp hadoop-0.20.2.tar.gz /usr/local/
2. 解压hadoop-0.20.2.tar.gz;
$ cd /usr/local
$ sudo tar -zxvf hadoop-0.20.2.tar.gz
3. 将解压出的文件夹改名为hadoop;
$ sudo mv hadoop-0.20.2 hadoop
4. 将该hadoop文件夹的属主用户设为hadoop,
$ sudo chown -R hadoop:hadoop hadoop
5. 打开hadoop/conf/hadoop-env.sh文件;
$ sudo gedit hadoop/conf/hadoop-env.sh
6. 配置conf/hadoop-env.sh(找到#exportJAVA_HOME=...,去掉#,然后加上本机jdk的路径);
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0
7. 打开conf/core-site.xml文件;
$ sudo gedit hadoop/conf/core-site.xml
<configuration>
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://namenode:9000</value>
</property>
</configuration>
8. 打开conf/mapred-site.xml文件;
$ sudo gedit hadoop/conf/mapred-site.xml
<configuration>
<property>
<name>mapred.job.tracker</name>
<value>namenode:9001</value>
</property>
</configuration>
9. 打开conf/hdfs-site.xml文件;
$ sudo gedit hadoop/conf/hdfs-site.xml
<configuration>
<property>
<name>dfs.name.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/datalog1,/usr/local/hadoop/datalog2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.data.dir</name>
<value>/usr/local/hadoop/data1,/usr/local/hadoop/data2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>
</configuration>
注意:datalog1,datalog2,data1,data2文件夹最好事先建好。
10. 打开conf/masters文件,添加作为secondarynamenode的主机名.
11. 打开conf/slaves文件,添加作为slave的主机名,一行一个。
作者设置如下:
-
运行hadoop
1. 进入hadoop目录下,格式化hdfs文件系统,初次运行hadoop时一定要有该操作,
$ cd /usr/local/hadoop/
$ bin/hadoop namenode -format
2. 启动bin/start-all.sh
进入bin目录下, $ ./start-all.sh 关闭:同目录下./stop-all.sh
3. 检测hadoop是否启动成功
$ jps
4. Web查看
http://localhost:50030/ - 一个jobtracker的web访问接口,为的是方便用户查看相关信息。
类似的还有:
http://localhost:50070/ – web UI of theNameNode daemon
http://localhost:50030/ – web UI of theJobTracker daemon
http://localhost:50060/ – web UI of theTaskTracker daemon
END