zoukankan      html  css  js  c++  java
  • 【收集】11款Linux数据恢复工具

     如果你使用的是Linux操作系统,那么你一定想知道一旦硬盘崩溃的话又该如何保存和恢复数据。其实,现在有很多Linux数据恢复工具可以让我们摆脱数据安全的困扰。小编已经为各位准备好了一些最好的Linux数据恢复工具,欢迎大家品鉴。

    640?wx_fmt=jpeg

      Knoppix

      Knoppix是从损坏的机器中恢复数据的最佳工具之一。它有一个可引导的CD版本,友好的用户界面。它可以让你轻松安装驱动器,然后复制数据。 Knoppix自身携带了一整套的Linux命令。

      Trinity rescue kit

      它是为Linux设计的,是一款恢复和修复操作的免费软件。它有一个易于使用的滚动文本菜单,只要有键盘和懂点英文就可以在计算机上执行维护和修理操作,工作范围从密码重置、磁盘清理再到病毒扫描等等。你可以在以下三方面使用TRK:

    • 作为可引导的CD

    • 从U盘/硬盘中使用该工具

    • 用于网络

      Ddrescue

      Ddrescue的目的是将这个文件中的数据复制到另一个。这对恢复放在崩溃和损坏磁盘上的数据非常有帮助。 Ddrescuelog是操纵ddrescue日志文件的工具,能显示日志文件的内容,实现日志文件与其他格式文件的相互转换、压缩日志文件、测试救援状态等,并且在完成救援之后还可以删除日志文件。此外,ddrescue的基本操作都是全自动的。

      Test disk

      这是GNU通用公共许可证授权的开源软件。它也是免费的数据恢复软件。Test disk可以帮助你修复分区表、恢复已删除的分区、修复FAT表和重建NTFS引导扇区。这个软件还能从备份中恢复NTFS引导扇区。Test disk非常易于操作,哪怕你对数据恢复知之甚少也可以掌握并轻易使用它。

      Avira Rescue System

      Avira Rescue System能让你轻易地访问系统和其他已遭损坏的硬驱中的数据,它也是开源应用程序。这是一个GUI工具,不过,安装的时候有点难度。

      Gparted live

      它允许用户在驱动上操作分区,是一种现场分布。它支持多种文件系统,并允许调整、创建和删除分区。

      System rescue CD

      SystemrescueCD能帮助你修复系统和数据,并且它也是一种Linux系统急救盘,可作为可引导的CD ROM和USB存储器用于管理。该软件提供了处理各种任务的工具,例如分区操作、文件恢复、硬盘测试以及硬盘格式化。此数据恢复工具还可以用于Linux和Windows电脑,无论是台式机还是服务器。

      Ubuntu rescue remix

      Ubuntu Rescue Remix是最好的Linux数据恢复工具之一,是一种GNU/ Linux的实时系统。它简直就是数据恢复专家,配置了免费的开源数据恢复和取证工具的命令行界面环境。这个工具在恢复和救援文件、系统文件,以及修复来自非标准外部驱动器的数据时,非常有用。它可以用一种非常简单的方法恢复删除的文件。

      Stellar

      Stellar可以恢复基于Linux卷上丢失了的、格式化的和被删除的数据。它可以恢复基于Linux卷的Ext4、Ext3、FAT32、FAT16以及FAT12文件系统的数据。它可以恢复所有丢失的文件、目录和硬卷。它可以轻易地恢复所有可用的硬驱类型数据,包括SCCI、ATA、EIDE和IDE。而且界面非常友好,可以形象化整个硬盘、卷和其他任何选定的区域。

      R-studio

      该软件拥有灵活的参数和自定义设置。它能让用户完全控制数据恢复的任务。它可以恢复来自Windows、FreeBSD/open BSD/NetBSD/ Solaris和Macintosh格式化磁盘上的文件。它可以恢复已经在计算机中删除并被垃圾桶清空的文件。它还可以安全地恢复由于病毒、断电或突然关机而损坏的文件。

      F-Secure Rescue CD

      此Linux数据恢复工具基于Linux OS的Knnopix衍生产品,可以帮助用户从CD运行软件,并检查已安装了的应用程序的完整性。F-Secure Rescue安能让你轻松地执行高级数据修复和恢复操作。


  • 相关阅读:
    118/119. Pascal's Triangle/II
    160. Intersection of Two Linked Lists
    168. Excel Sheet Column Title
    167. Two Sum II
    172. Factorial Trailing Zeroes
    169. Majority Element
    189. Rotate Array
    202. Happy Number
    204. Count Primes
    MVC之Model元数据
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hgmyz/p/12351926.html
Copyright © 2011-2022 走看看