题面
有C头奶牛进行日光浴，第i头奶牛需要minSPF[i]到maxSPF[i]单位强度之间的阳光。
每头奶牛在日光浴前必须涂防晒霜，防晒霜有L种，涂上第i种之后，身体接收到的阳光强度就会稳定为SPF[i]，第i种防晒霜有cover[i]瓶。
求最多可以满足多少头奶牛进行日光浴。
输入格式
第一行输入整数C和L。
接下来的C行，按次序每行输入一头牛的minSPF和maxSPF值,即第i行输入minSPF[i]和maxSPF[i]。
再接下来的L行，按次序每行输入一种防晒霜的SPF和cover值,即第i行输入SPF[i]和cover[i]。
每行的数据之间用空格隔开。
输出格式
输出一个整数，代表最多可以满足奶牛日光浴的奶牛数目。
数据范围
1≤C,L≤2500,
1≤minSPF≤maxSPF≤1000,
1≤SPF≤1000
输入样例：
3 2
3 10
2 5
1 5
6 2
4 1
输出样例：
2
思路
因为贴了贪心的标签，所以上来也是直接想贪心了。但我太蠢了，先开始想到的贪心策略是按照起点和区间差值进行一个双关键字的排序，然后从小的防晒霜开始，两重循环遍历一遍，但是wa掉了，错误输出为68，正确答案69.....正确的做法同样按照左端点排序，然后从最后一个开始，找一个离这个区间的右端点最近的一个点，因为从直观上看，我们这么选是有利于后面区间的选择的，所以可以先蒙一发。那么这个东西的证明呢，涉及到二分图最大匹配的匈牙利算法，和里面的增广路径的概念，因为你如果抽象成图论模型的话，这个东西就是一个二分图的匹配，那么如果我们可以证明这个东西不存在增广路径，那么也就是说我们这个匹配时最优的，有关证明可以自己研究。代码实现方面的话，我们可以两重循环遍历，也可以用map以达到nlogn的复杂度，里面涉及了一些stl的内容，还是很有用的。
#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<cstring>
#include<set>
#include<map>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn=2510;
int n,m;
typedef pair <int,int > PII;
PII cows[maxn];
int main () {
cin>>n>>m;
for (int i=0;i<n;i++) cin>>cows[i].first>>cows[i].second;
sort (cows,cows+n);
map<int ,int > spfs;
for (int i=0;i<m;i++) {
int spf,num;
cin>>spf>>num;
spfs[spf]+=num;
}
int ans=0;
spfs[0]=spfs[1001]=n;
for (int i=n-1;i>=0;i--) {
PII cow=cows[i];
map<int ,int> ::iterator it=spfs.lower_bound(cow.second);
it--;
if (it->first>=cow.first&&it->second<=cow.first) {
ans++;
if (--it->second==0) {
spfs.erase (it);
}
}
}
cout<<ans<<endl;
return 0;
}