原文地址：https://cloud.tencent.com/developer/article/1509556
推荐一篇 ConcurrentHashMap 和 HashMap 写的比较的的文章
jdk1.7分段锁的实现
和hashmap一样，在jdk1.7中ConcurrentHashMap的底层数据结构是数组加链表。和hashmap不同的是ConcurrentHashMap中存放的数据是一段段的，即由多个Segment(段)组成的。每个Segment中都有着类似于数组加链表的结构。
关于Segment
ConcurrentHashMap有3个参数：
- initialCapacity：初始总容量，默认16
- loadFactor：加载因子，默认0.75
- concurrencyLevel：并发级别，默认16
其中并发级别控制了Segment的个数，在一个ConcurrentHashMap创建后Segment的个数是不能变的，扩容过程过改变的是每个Segment的大小。
关于分段锁
段Segment继承了重入锁ReentrantLock，有了锁的功能，每个锁控制的是一段，当每个Segment越来越大时，锁的粒度就变得有些大了。
- 分段锁的优势在于保证在操作不同段 map 的时候可以并发执行，操作同段 map 的时候，进行锁的竞争和等待。这相对于直接对整个map同步synchronized是有优势的。
- 缺点在于分成很多段时会比较浪费内存空间(不连续，碎片化); 操作map时竞争同一个分段锁的概率非常小时，分段锁反而会造成更新等操作的长时间等待; 当某个段很大时，分段锁的性能会下降。
jdk1.8的map实现
和hashmap一样,jdk 1.8中ConcurrentHashmap采用的底层数据结构为数组+链表+红黑树的形式。数组可以扩容，链表可以转化为红黑树。
什么时候扩容？
- 当前容量超过阈值
- 当链表中元素个数超过默认设定（8个），当数组的大小还未超过64的时候，此时进行数组的扩容，如果超过则将链表转化成红黑树
什么时候链表转化为红黑树？
当数组大小已经超过64并且链表中的元素个数超过默认设定（8个）时，将链表转化为红黑树
ConcurrentHashMap的put操作代码如下:
把数组中的每个元素看成一个桶。可以看到大部分都是CAS操作，加锁的部分是对桶的头节点进行加锁，锁粒度很小。
为什么不用ReentrantLock而用synchronized ?
- 减少内存开销:如果使用ReentrantLock则需要节点继承AQS来获得同步支持，增加内存开销，而1.8中只有头节点需要进行同步。
- 内部优化:synchronized则是JVM直接支持的，JVM能够在运行时作出相应的优化措施：锁粗化、锁消除、锁自旋等等。
总结：
通过源码可以看出 使用 CAS + synchronized 方式时 加锁的对象是每个链条的头结点，也就是 锁定 的是冲突的链表，所以再次提高了并发度，并发度等于链表的条数或者说 桶的数量。那为什么sement 不把段的大小设置为一个桶呢，因为在粒度比较小的情况下，如果使用ReentrantLock则需要节点继承AQS来获得同步支持，增加内存开销，而1.8中只有头节点需要进行同步，粒度表较小，相对来说内存开销就比较大。所以不把segment的大小设置为一个桶。
参考
- https://my.oschina.net/pingpangkuangmo/blog/817973
- https://www.wanaright.com/2018/09/30/java10-concurrenthashmap-no-segment-lock/
- https://blog.csdn.net/mian_csdn/article/details/70185104
- https://cloud.tencent.com/developer/article/1509556
原文地址：https://cloud.tencent.com/developer/article/1509556
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