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  • 力扣448.找到数组中消失的数字

     448. 找到所有数组中消失的数字

    给定一个范围在  1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组,数组中的元素一些出现了两次,另一些只出现一次。
    找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。
    您能在不使用额外空间且时间复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。
    示例:

    输入:
    [4,3,2,7,8,2,3,1]
    
    输出:
    [5,6]

    思路一:哈希计数

    复杂度分析:

    时间复杂度为O(n)

    空间复杂度为O(n),当时这不符合题目对空间复杂度为O(1)的附加要求

    思路二:原地修改

    1. 把每个元素的值减一作为下标(减一的原因是使得元素的范围变为0-n-1),标记这个下标的元素为负,这样没出现过的数字以他为下标的元素都是正的
    2. 最后再一次遍历数组,所有为正的元素的下标加一就是消失的数字
     1 // 原地修改
     2 class Solution {
     3     public List<Integer> findDisappearedNumbers(int[] nums) {
     4         // 把每个元素的值减一作为下标(减一的原因是使得元素的范围变为0-n-1),标记这个下标的元素为负,
     5         // 这样没出现过的数字以他为下标的元素都是正的
     6         int n = nums.length;
     7         for(int i = 0; i < n; i++){
     8             int newIndex = Math.abs(nums[i]) - 1;
     9             if(nums[newIndex] > 0){
    10                 nums[newIndex] *= -1;   // 标记为负
    11             }
    12 
    13         }
    14         // 最后再一次遍历数组,所有为正的元素的下标加一就是消失的数字
    15         List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
    16         for(int i = 0; i < n; i++){
    17             if(nums[i] > 0){
    18                 list.add(i + 1);
    19             }
    20         }
    21         return list;
    22     }
    23 }

    力扣测试时间为7ms, 空间为48.8MB

    复杂度分析:

    时间复杂度:遍历了两次链表,所以时间复杂度为O(n)

    空间复杂度:没有借助其他数组,所以空间复杂度为O(1)

    思路参考:

    https://leetcode-cn.com/problems/find-all-numbers-disappeared-in-an-array/solution/zhao-dao-suo-you-shu-zu-zhong-xiao-shi-de-shu-zi-2/

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hi3254014978/p/13126929.html
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