240. 搜索二维矩阵 II
编写一个高效的算法来搜索 m x n 矩阵 matrix 中的一个目标值 target。该矩阵具有以下特性：
每行的元素从左到右升序排列。
每列的元素从上到下升序排列。
示例:
现有矩阵 matrix 如下：
[ [1, 4, 7, 11, 15], [2, 5, 8, 12, 19], [3, 6, 9, 16, 22], [10, 13, 14, 17, 24], [18, 21, 23, 26, 30] ]
给定 target = 5，返回 true。
给定 target = 20，返回 false。
思路：
从矩阵的左下角开始遍历
如果当前元素小于目标值，往右移一格，如果大于目标值，往上移一格，如果相等，直接返回true
1 class Solution { 2 public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) { 3 4 if(matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0){ 5 return false; 6 } 7 int rows = matrix.length; 8 int cols = matrix[0].length; 9 int i = rows - 1, j = 0; 10 while(i >= 0 && j < cols){ 11 if(target > matrix[i][j]){ 12 j++; 13 }else if(target < matrix[i][j]){ 14 i--; 15 }else{ 16 return true; 17 } 18 } 19 return false; 20 } 21 }
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复杂度分析：
时间复杂度：O(m+n)。每次会向上或者向右移动一个，所以最坏情况下向上移动 m 格，向右移动 n 格，所以最坏情况下的时间复杂度为O(m+n)。
空间复杂度：O(1)。只需要常数个变量的空间，所以空间复杂度为O(1)。