Python学习笔记：利用爬虫自动保存图片

兴趣才是第一生产驱动力。

Part 1

起先，源于对某些网站图片浏览只能一张一张的翻页，心生不满。某夜，冒出一个想法，为什么我不能利用爬虫技术把想看的图片给爬下来，然后在本地看个够。

由此经过一番初尝试发现，MD一个破图片网站还做什么反爬技术，还做得这么好，害我搞了一个晚上都搞不定，百思不得其解。

此事暂搁置一段落。

（附图片网站：妹子图）

Part 2

今日，又发现另一网站，遂再次进行测试一番，美名曰：练习技术。

此篇仅记录如何保存图片，而不是涉及网页爬取、正则解析图片链接识别等，后续再做补充。

• 第一次尝试，直接请求图片，保存

import urllib.request
import time

for i in range(1,6): # 循环次数根据图片数确定
    try:
        f = open('C:\Users\Hider\Desktop\test\de42b_0'+ str(i) + '.jpg', 'wb')
        url = 'https://media.kymari.vip/images/2019/10/11/de42b_00' + str(i) + '.jpg'
        f.write((urllib.request.urlopen(url)).read())
        print(url)
        f.close()
    except Exception as e:
        print(str(i) +" error")
    i += 1
    time.sleep(5) # 休眠5秒
print("All Done!")

发现能爬取，不过试过几次，都是爬取了差不多10张图就爬不动了。看来还是有反爬措施的，添加了time.sleep(5)每次休眠几秒钟，再请求，发现还是不行，继续改进。

• 第二次尝试，通过添加headers伪装浏览器进行请求

import time
import requests

headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36'}

for i in range(1,6):
    try:
        url = 'https://media.kymari.vip/images/2019/08/27/a5359_00' + str(i) + '.jpg'
        r = requests.get(url)
        with open('C:\Users\Hider\Desktop\test\a5359_00'+ str(i) + '.jpg', 'wb') as f:
            f.write(r.content)
            print(url)
            f.close()
    except Exception as e:
        print(str(i) +" error")
    i += 1
    time.sleep(10)
print("All Done!")

终于可以正常的把一整个网页的图片给保存下来了，done！

哭笑不得的是，网站是开发者可能也是技术一般，没有做好反爬防护措施，针对付费VIP才能观看的部分网页图片，给出了预览图，因此通过发现图片命名规律，直接就把后续付费的部分图片给爬下来，大肆观看。

（附图片网站：素人吧）

Part 3

此文只是针对某个具体网页，图片链接已经通过浏览器F12人工获取，判断规则，再进行一个循环保存而已，实际上，并不算一个“真正的爬虫”，后续再通过其他网站进行练练手，完整的把整个爬取流程给学习完整。

1. 发起请求：通过HTTP库向目标站点发起请求，即发送一个Request，请求可以包含额外的headers、data等信息，然后等待服务器响应。这个请求的过程就像我们打开浏览器，在浏览器地址栏输入网址：www.baidu.com，然后点击回车。这个过程其实就相当于浏览器作为一个浏览的客户端，向服务器端发送了 一次请求。
2. 获取响应内容：如果服务器能正常响应，我们会得到一个Response，Response的内容便是所要获取的内容，类型可能有HTML、Json字符串，二进制数据(图片，视频等）等类型。这个过程就是服务器接收客户端的请求，进过解析发送给浏览器的网页HTML文件。
3. 解析内容：得到的内容可能是HTML，可以使用正则表达式，网页解析库进行解析。也可能是Json，可以直接转为Json对象解析。可能是二进制数据，可以做保存或者进一步处理。这一步相当于浏览器把服务器端的文件获取到本地，再进行解释并且展现出来。
4. 保存数据：保存的方式可以是把数据存为文本，也可以把数据保存到数据库，或者保存为特定的jpg，mp4 等格式的文件。这就相当于我们在浏览网页时，下载了网页上的图片或者视频。