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  • MySQL

    数值类型

    MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。

    这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。

    关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。

    BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。

    作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

    类型大小范围（有符号）范围（无符号）用途
    TINYINT 1 字节 (-128，127) (0，255) 小整数值
    SMALLINT 2 字节 (-32 768，32 767) (0，65 535) 大整数值
    MEDIUMINT 3 字节 (-8 388 608，8 388 607) (0，16 777 215) 大整数值
    INT或INTEGER 4 字节 (-2 147 483 648，2 147 483 647) (0，4 294 967 295) 大整数值
    BIGINT 8 字节 (-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807) (0，18 446 744 073 709 551 615) 极大整数值
    FLOAT 4 字节 (-3.402 823 466 E+38，1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38) 0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) 单精度
    浮点数值
    DOUBLE 8 字节 (1.797 693 134 862 315 7 E+308，2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) 0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) 双精度
    浮点数值
    DECIMAL 对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2 依赖于M和D的值 依赖于M和D的值 小数值

    日期和时间类型

    表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

    每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。

    TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。

    类型大小
    (字节)    		范围格式用途
    DATE 3 1000-01-01/9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
    TIME 3 '-838:59:59'/'838:59:59' HH:MM:SS 时间值或持续时间
    YEAR 1 1901/2155 YYYY 年份值
    DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值
    TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:00/2037 年某时 YYYYMMDD HHMMSS 混合日期和时间值，时间戳

    　　

    字符串类型

    字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

    类型大小用途
    CHAR 0-255字节 定长字符串
    VARCHAR 0-65535 字节 变长字符串
    TINYBLOB 0-255字节 不超过 255 个字符的二进制字符串
    TINYTEXT 0-255字节 短文本字符串
    BLOB 0-65 535字节 二进制形式的长文本数据
    TEXT 0-65 535字节 长文本数据
    MEDIUMBLOB 0-16 777 215字节 二进制形式的中等长度文本数据
    MEDIUMTEXT 0-16 777 215字节 中等长度文本数据
    LONGBLOB 0-4 294 967 295字节 二进制形式的极大文本数据
    LONGTEXT 0-4 294 967 295字节 极大文本数据

    CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

    BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。

    BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。

    有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。

    mysql 常用命令

    MySQL 创建数据表

    语法

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    CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

    创建一个student表

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    create table student(
       stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
       name CHAR(32) NOT NULL,
       age  INT NOT NULL,
       register_date DATE,
       PRIMARY KEY ( stu_id )
    );

    实例解析：

    • 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。
    • AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。
    • PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。

    MySQL 插入数据

    语法

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    INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
                           VALUES
                           ( value1, value2,...valueN );

    插入数据

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    mysql> insert into student (name,age,register_date) values ("alex li",22,"2016-03-4")
        -> ;
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
     
    mysql> select * from student;
    +--------+---------+-----+---------------+
    | stu_id | name    | age | register_date |
    +--------+---------+-----+---------------+
    |      1 | alex li |  22 | 2016-03-04    |
    +--------+---------+-----+---------------+
    1 row in set (0.00 sec)

    MySQL 查询数据

    语法

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    SELECT column_name,column_name
    FROM table_name
    [WHERE Clause]
    [OFFSET M ][LIMIT N]
    • 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
    • SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
    • 你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
    • 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
    • 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
    • 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
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    mysql> select * from student limit 3 offset 2;
    +--------+---------+-----+---------------+
    | stu_id | name    | age | register_date |
    +--------+---------+-----+---------------+
    |      3 | alex li |  24 | 2016-03-04    |
    |      4 | alex li |  24 | 2016-03-01    |
    |      5 | alex li |  24 | 2016-03-02    |
    +--------+---------+-----+---------------+
    3 rows in set (0.00 sec)
    比如这个SQL ，limit后面跟的是3条数据，offset后面是从第3条开始读取
     
    mysql> select * from student limit 3 ,1;
    +--------+---------+-----+---------------+
    | stu_id | name    | age | register_date |
    +--------+---------+-----+---------------+
    |      4 | alex li |  24 | 2016-03-01    |
    +--------+---------+-----+---------------+
    1 row in set (0.00 sec)
     
    而这个SQL，limit后面是从第3条开始读，读取1条信息。

    　　

    MySQL where 子句

    语法

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    SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
    [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....

    以下为操作符列表，可用于 WHERE 子句中。

    下表中实例假定 A为10 B为20

    操作符描述实例
    = 等号，检测两个值是否相等，如果相等返回true (A = B) 返回false。
    <>, != 不等于，检测两个值是否相等，如果不相等返回true (A != B) 返回 true。
    > 大于号，检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true (A > B) 返回false。
    < 小于号，检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true (A < B) 返回 true。
    >= 大于等于号，检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true (A >= B) 返回false。
    <= 小于等于号，检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true (A <= B) 返回 true。

    　　

    使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。

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    select * from student where register_date > '2016-03-04';

    　　

    MySQL UPDATE 查询

    语法

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    UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
    [WHERE Clause]
    1
    update student set age=22 ,name="Alex Li" where stu_id>3;

    MySQL DELETE 语句

    语法

    1
    DELETE FROM table_name [WHERE Clause]<br><br>delete from student where stu_id=5; 

    MySQL LIKE 子句

    语法

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    SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
    WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'
     
     
    select *from student where name binary like "%Li";
    select *from student where name binary like  binary "%Li"; #只匹配大写

    MySQL 排序

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    SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
    ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
    使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。
    select *from student where name like binary "%Li" order by stu_id desc;

    MySQL GROUP BY 语句　　

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    SELECT column_name, function(column_name)
    FROM table_name
    WHERE column_name operator value
    GROUP BY column_name;

    示例

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    mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
    +----+--------+---------------------+--------+
    | id | name   | date                | singin |
    +----+--------+---------------------+--------+
    |  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
    |  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
    |  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
    |  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
    |  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
    |  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
    +----+--------+---------------------+--------+
     
    接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：
    mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;
    +--------+----------+
    | name   | COUNT(*) |
    +--------+----------+
    | 小丽 |        1 |
    | 小明 |        3 |
    | 小王 |        2 |
    +--------+----------+
    3 rows in set (0.01 sec)
     
    使用 WITH ROLLUP
    mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
    +--------+--------------+
    | name   | singin_count |
    +--------+--------------+
    | 小丽 |            2 |
    | 小明 |            7 |
    | 小王 |            7 |
    | NULL   |           16 |
    +--------+--------------+
    4 rows in set (0.00 sec)
    其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。<br>
    我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法：
    mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;

    MySQL ALTER命令 

    我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时，就需要使用到MySQL ALTER命令。

    删除，添加或修改表字段

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    alter table student drop register_date; #从student表删除register_date   字段alter table student add phone int(11) not null; ＃添加phone字段

    修改字段类型及名称

    如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。

    例如，把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10)，可以执行以下命令:

    1
    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);

    使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及类型。尝试如下实例：

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    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;
     
    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;

    ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响

    当你修改字段时，你可以指定是否包含只或者是否设置默认值。

    以下实例，指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。

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    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl
        -> MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;

    修改表名

    1
    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;

    关于主键

    外键，一个特殊的索引，用于关键2个表，只能是指定内容　　

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    mysql> create table class(
        -> id  int not null primary key,
        -> name char(16));
    Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
     
     
    CREATE TABLE `student2` (
      `id` int(11) NOT NULL,
      `name` char(16) NOT NULL,
      `class_id` int(11) NOT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`),
      KEY `fk_class_key` (`class_id`),
      CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`)
    )
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    此时如果class 表中不存在id 1,student表也插入不了，这就叫外键约束
    mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1);
    ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))
     
     
     
    mysql> insert into class(id,name) values(1,"linux");
    Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
     
    mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1);
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
     
     
    ＃如果有student表中跟这个class表有关联的数据，你是不能删除class表中与其关联的纪录的
    mysql> delete from class where id =1;
    ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))

    　　

    　　

    MySQL NULL 值处理　　

    我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。
    为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:
    IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
    IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
    <=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为NULL时返回true。
    关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
    在MySQL中，NULL值与任何其它值的比较（即使是NULL）永远返回false，即 NULL = NULL 返回false 。
    MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。

    Mysql 连接（left join, right join, inner join ,full join）

    我们已经学会了如果在一张表中读取数据，这是相对简单的，但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。

    本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。

    你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。

    JOIN 按照功能大致分为如下三类：

    • INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
    • LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
    • RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

    Suppose you have two tables, with a single column each, and data as follows:　　

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    A    B
    -    -
    1    3
    2    4
    3    5
    4    6

    Inner join

    An inner join using either of the equivalent queries gives the intersection of the two tables, i.e. the two rows they have in common.

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    select * from a INNER JOIN b on a.a = b.b;
    select a.*,b.*  from a,b where a.a = b.b;
     
    a | b
    --+--
    3 | 3
    4 | 4

    其实就是只显示2个表的交集

    Left join

    A left join will give all rows in A, plus any common rows in B.

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    select * from a LEFT JOIN b on a.a = b.b;
     
    a |  b
    --+-----
    1 | null
    2 | null
    3 |    3
    4 |    4

    Right join

    A right join will give all rows in B, plus any common rows in A.

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    select * from a RIGHT JOIN b on a.a = b.b;
     
    a    |  b
    -----+----
    3    |  3
    4    |  4
    null |  5
    null |  6

    Full join

    A full outer join will give you the union of A and B, i.e. all the rows in A and all the rows in B. If something in A doesn't have a corresponding datum in B, then the B portion is null, and vice versa

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    select * from a FULL JOIN b on a.a = b.b;
     
     a   |  b
    -----+-----
       1 | null
       2 | null
       3 |    3
       4 |    4
    null |    6
    null |    5

    　　 

    mysql 并不直接支持full join

    SQLalchemy

    增

    #!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# -*- Author:Hinimix -*-

import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker


engine = create_engine(
    "mysql+pymysql://hinimix:1@192.168.20.61/hinimix",
    encoding='utf-8',
    echo=True       #print detail info
    )

Base = declarative_base()   #generate orm base class

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'      #table name
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    password = Column(String(64))

Base.metadata.create_all(engine)

session_class = sessionmaker(bind=engine)       #bind connection socket and session
session = session_class()

user_obj = User(name="sophie", password="lovegh")
session.add(user_obj)
session.commit()
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