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  • MySQL

    数值类型

    MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。

    这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。

    关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。

    BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。

    作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

    类型大小范围（有符号）范围（无符号）用途
    TINYINT 1 字节 (-128，127) (0，255) 小整数值
    SMALLINT 2 字节 (-32 768，32 767) (0，65 535) 大整数值
    MEDIUMINT 3 字节 (-8 388 608，8 388 607) (0，16 777 215) 大整数值
    INT或INTEGER 4 字节 (-2 147 483 648，2 147 483 647) (0，4 294 967 295) 大整数值
    BIGINT 8 字节 (-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807) (0，18 446 744 073 709 551 615) 极大整数值
    FLOAT 4 字节 (-3.402 823 466 E+38，1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38) 0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38) 单精度
    浮点数值
    DOUBLE 8 字节 (1.797 693 134 862 315 7 E+308，2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) 0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308) 双精度
    浮点数值
    DECIMAL 对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2 依赖于M和D的值 依赖于M和D的值 小数值

    日期和时间类型

    表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

    每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。

    TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。

    类型大小
    (字节)    		范围格式用途
    DATE 3 1000-01-01/9999-12-31 YYYY-MM-DD 日期值
    TIME 3 '-838:59:59'/'838:59:59' HH:MM:SS 时间值或持续时间
    YEAR 1 1901/2155 YYYY 年份值
    DATETIME 8 1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 混合日期和时间值
    TIMESTAMP 4 1970-01-01 00:00:00/2037 年某时 YYYYMMDD HHMMSS 混合日期和时间值，时间戳

    　　

    字符串类型

    字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

    类型大小用途
    CHAR 0-255字节 定长字符串
    VARCHAR 0-65535 字节 变长字符串
    TINYBLOB 0-255字节 不超过 255 个字符的二进制字符串
    TINYTEXT 0-255字节 短文本字符串
    BLOB 0-65 535字节 二进制形式的长文本数据
    TEXT 0-65 535字节 长文本数据
    MEDIUMBLOB 0-16 777 215字节 二进制形式的中等长度文本数据
    MEDIUMTEXT 0-16 777 215字节 中等长度文本数据
    LONGBLOB 0-4 294 967 295字节 二进制形式的极大文本数据
    LONGTEXT 0-4 294 967 295字节 极大文本数据

    CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

    BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。

    BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。

    有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。

    mysql 常用命令

    MySQL 创建数据表

    语法

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    CREATE TABLE table_name (column_name column_type);

    创建一个student表

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    create table student(
       stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
       name CHAR(32) NOT NULL,
       age  INT NOT NULL,
       register_date DATE,
       PRIMARY KEY ( stu_id )
    );

    实例解析：

    • 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。
    • AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。
    • PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。

    MySQL 插入数据

    语法

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    INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
                           VALUES
                           ( value1, value2,...valueN );

    插入数据

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    mysql> insert into student (name,age,register_date) values ("alex li",22,"2016-03-4")
        -> ;
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
     
    mysql> select * from student;
    +--------+---------+-----+---------------+
    | stu_id | name    | age | register_date |
    +--------+---------+-----+---------------+
    |      1 | alex li |  22 | 2016-03-04    |
    +--------+---------+-----+---------------+
    1 row in set (0.00 sec)

    MySQL 查询数据

    语法

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    SELECT column_name,column_name
    FROM table_name
    [WHERE Clause]
    [OFFSET M ][LIMIT N]
    • 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
    • SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
    • 你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
    • 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
    • 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
    • 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。
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    mysql> select * from student limit 3 offset 2;
    +--------+---------+-----+---------------+
    | stu_id | name    | age | register_date |
    +--------+---------+-----+---------------+
    |      3 | alex li |  24 | 2016-03-04    |
    |      4 | alex li |  24 | 2016-03-01    |
    |      5 | alex li |  24 | 2016-03-02    |
    +--------+---------+-----+---------------+
    3 rows in set (0.00 sec)
    比如这个SQL ，limit后面跟的是3条数据，offset后面是从第3条开始读取
     
    mysql> select * from student limit 3 ,1;
    +--------+---------+-----+---------------+
    | stu_id | name    | age | register_date |
    +--------+---------+-----+---------------+
    |      4 | alex li |  24 | 2016-03-01    |
    +--------+---------+-----+---------------+
    1 row in set (0.00 sec)
     
    而这个SQL，limit后面是从第3条开始读，读取1条信息。

    　　

    MySQL where 子句

    语法

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    SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2...
    [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....

    以下为操作符列表，可用于 WHERE 子句中。

    下表中实例假定 A为10 B为20

    操作符描述实例
    = 等号，检测两个值是否相等，如果相等返回true (A = B) 返回false。
    <>, != 不等于，检测两个值是否相等，如果不相等返回true (A != B) 返回 true。
    > 大于号，检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true (A > B) 返回false。
    < 小于号，检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true (A < B) 返回 true。
    >= 大于等于号，检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true (A >= B) 返回false。
    <= 小于等于号，检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true (A <= B) 返回 true。

    　　

    使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。

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    select * from student where register_date > '2016-03-04';

    　　

    MySQL UPDATE 查询

    语法

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    UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
    [WHERE Clause]
    1
    update student set age=22 ,name="Alex Li" where stu_id>3;

    MySQL DELETE 语句

    语法

    1
    DELETE FROM table_name [WHERE Clause]<br><br>delete from student where stu_id=5; 

    MySQL LIKE 子句

    语法

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    SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
    WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'
     
     
    select *from student where name binary like "%Li";
    select *from student where name binary like  binary "%Li"; #只匹配大写

    MySQL 排序

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    SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2...
    ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]]
    使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。
    select *from student where name like binary "%Li" order by stu_id desc;

    MySQL GROUP BY 语句　　

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    SELECT column_name, function(column_name)
    FROM table_name
    WHERE column_name operator value
    GROUP BY column_name;

    示例

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    mysql> SELECT * FROM employee_tbl;
    +----+--------+---------------------+--------+
    | id | name   | date                | singin |
    +----+--------+---------------------+--------+
    |  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 |
    |  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 |
    |  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 |
    |  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 |
    |  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 |
    |  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 |
    +----+--------+---------------------+--------+
     
    接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：
    mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name;
    +--------+----------+
    | name   | COUNT(*) |
    +--------+----------+
    | 小丽 |        1 |
    | 小明 |        3 |
    | 小王 |        2 |
    +--------+----------+
    3 rows in set (0.01 sec)
     
    使用 WITH ROLLUP
    mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;
    +--------+--------------+
    | name   | singin_count |
    +--------+--------------+
    | 小丽 |            2 |
    | 小明 |            7 |
    | 小王 |            7 |
    | NULL   |           16 |
    +--------+--------------+
    4 rows in set (0.00 sec)
    其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。<br>
    我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法：
    mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;

    MySQL ALTER命令 

    我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时，就需要使用到MySQL ALTER命令。

    删除，添加或修改表字段

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    alter table student drop register_date; #从student表删除register_date   字段alter table student add phone int(11) not null; ＃添加phone字段

    修改字段类型及名称

    如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。

    例如，把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10)，可以执行以下命令:

    1
    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);

    使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及类型。尝试如下实例：

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    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;
     
    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;

    ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响

    当你修改字段时，你可以指定是否包含只或者是否设置默认值。

    以下实例，指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。

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    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl
        -> MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;

    修改表名

    1
    mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;

    关于主键

    外键，一个特殊的索引，用于关键2个表，只能是指定内容　　

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    mysql> create table class(
        -> id  int not null primary key,
        -> name char(16));
    Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
     
     
    CREATE TABLE `student2` (
      `id` int(11) NOT NULL,
      `name` char(16) NOT NULL,
      `class_id` int(11) NOT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`),
      KEY `fk_class_key` (`class_id`),
      CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`)
    )
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    此时如果class 表中不存在id 1,student表也插入不了，这就叫外键约束
    mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1);
    ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))
     
     
     
    mysql> insert into class(id,name) values(1,"linux");
    Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
     
    mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1);
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
     
     
    ＃如果有student表中跟这个class表有关联的数据，你是不能删除class表中与其关联的纪录的
    mysql> delete from class where id =1;
    ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))

    　　

    　　

    MySQL NULL 值处理　　

    我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。
    为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:
    IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
    IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
    <=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为NULL时返回true。
    关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
    在MySQL中，NULL值与任何其它值的比较（即使是NULL）永远返回false，即 NULL = NULL 返回false 。
    MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。

    Mysql 连接（left join, right join, inner join ,full join）

    我们已经学会了如果在一张表中读取数据，这是相对简单的，但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。

    本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。

    你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。

    JOIN 按照功能大致分为如下三类：

    • INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
    • LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
    • RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

    Suppose you have two tables, with a single column each, and data as follows:　　

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    A    B
    -    -
    1    3
    2    4
    3    5
    4    6

    Inner join

    An inner join using either of the equivalent queries gives the intersection of the two tables, i.e. the two rows they have in common.

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    select * from a INNER JOIN b on a.a = b.b;
    select a.*,b.*  from a,b where a.a = b.b;
     
    a | b
    --+--
    3 | 3
    4 | 4

    其实就是只显示2个表的交集

    Left join

    A left join will give all rows in A, plus any common rows in B.

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    select * from a LEFT JOIN b on a.a = b.b;
     
    a |  b
    --+-----
    1 | null
    2 | null
    3 |    3
    4 |    4

    Right join

    A right join will give all rows in B, plus any common rows in A.

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    select * from a RIGHT JOIN b on a.a = b.b;
     
    a    |  b
    -----+----
    3    |  3
    4    |  4
    null |  5
    null |  6

    Full join

    A full outer join will give you the union of A and B, i.e. all the rows in A and all the rows in B. If something in A doesn't have a corresponding datum in B, then the B portion is null, and vice versa

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    select * from a FULL JOIN b on a.a = b.b;
     
     a   |  b
    -----+-----
       1 | null
       2 | null
       3 |    3
       4 |    4
    null |    6
    null |    5

    　　 

    mysql 并不直接支持full join

    SQLalchemy

    增

    #!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# -*- Author:Hinimix -*-

import sqlalchemy
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker


engine = create_engine(
    "mysql+pymysql://hinimix:1@192.168.20.61/hinimix",
    encoding='utf-8',
    echo=True       #print detail info
    )

Base = declarative_base()   #generate orm base class

class User(Base):
    __tablename__ = 'user'      #table name
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(32))
    password = Column(String(64))

Base.metadata.create_all(engine)

session_class = sessionmaker(bind=engine)       #bind connection socket and session
session = session_class()

user_obj = User(name="sophie", password="lovegh")
session.add(user_obj)
session.commit()
  • 相关阅读:
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    NYIST 860 又见01背包
    NYIST 1070 诡异的电梯【Ⅰ】
    HDU 1542 Atlantis
    HDU 4756 Install Air Conditioning
    CodeForces 362E Petya and Pipes
    HDU 4751 Divide Groups
    HDU 3081 Marriage Match II
    UVA 11404 Palindromic Subsequence
    UVALIVE 4256 Salesmen
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