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  • 【怪物】KMP畸形变种——扩展KMP

    问题

    参考51nod1304这道题;
    很显然我们要求的是S的每个后缀与S的最长公共前缀的长度之和。

    暴力

    假设我们把next[i]表示为第i个后缀与S的最长公共前缀的长度。
    现在我们想了:这个next数组,如果暴力来求的话,时间复杂度是O(n2)
    这是我们回忆一下KMP:KMP物尽其用,然后呢就把求fail的速度提高到了O(n)
    那么我们在求next数组的时候,可不可以也使用这样的想法来物尽其用,尽可能地去除重复的匹配呢?
    答案是肯定的。

    引入扩展KMP


    假设要处理出S的next数组,现在已经处理出前s的next了。
    现在要求出下一个位置x的next。
    其中维护一个li,使得li=max{next[id]}(id[1,s])


    由next[id]的定义,我们知道S[id..li]=S[1..next[id]]
    推得S[x..li]=S[1+xid..next[id]]
    如果id>1,那么1+xid<x,进一步next[1+xid]我们已经是知道的了。
    于是就有S[x..li]=S[1..next[1+xid]]


    目前为止,我们很容易看出,x往后的next[1+xid]这一段是可以不用匹配的。
    但我们需要再分类一下:

    1.x+next[1+x-id]-1<li
    

    这种情况显然是next[x]=next[1+xid]
    因为在li范围内,next[1+xid]是极大的。
    所以next[x]不会比next[1+xid]更大。

    2.x+next[1+x-id]-1>=li
    

    这种情况虽然我们可以知道,[x,li]这一段是可以不用匹配的。
    但是li以后的情况我们都是未知的。
    那么我们暴力匹配来推进li。
    于是乎就会有新的li=next[x],id=x


    重复上述过程,我们可以求出所有的next。
    显然时间复杂度只与li的推进有关,即为O(n)

    回到本题

    使用扩展KMP求出next后,求和即可。
    我的博客

    扩展KMP的完全体

    事实上本题只是扩展KMP的退化。
    扩展KMP可以用于求一个串S的所有后缀与目标串T的最长公共前缀的的长度。
    想法与求next数组一样。


    设要求的东西叫ext。

    其中维护一个li,使得li=max{ext[id]}(id[1,s])
    同理推得S[x..li]=T[1..next[1+xid]],其中next关于T。
    那么依然分类讨论,即可求出ext。

    最后贴上一个求next的程序

    #include<iostream>
    #include<stdio.h>
    #include<math.h>
    #include<string.h>
    #include<algorithm>
    #define ll long long
    using namespace std;
    const char* fin="ex1304.in";
    const char* fout="ex1304.out";
    const int inf=0x7fffffff;
    const int maxn=1000007;
    int n,i,j,k,limit,id;
    ll ans;
    char a[maxn];
    int ne[maxn];
    int main(){
        scanf("%s",a+1);
        n=strlen(a+1);
        limit=0;
        id=0;
        ne[1]=n;
        for (i=2;i<=n;i++){
            j=ne[i-id+1];
            if (i+j-1<limit) ne[i]=j;
            else{
                j=max(0,limit-i+1);
                for (;j+i<=n;j++) if (a[i+j]!=a[j+1]) break;
                if (i+j-1>limit){
                    limit=i+j-1;
                    id=i;
                }
                ne[i]=j;
            }
        }
        for (i=1;i<=n;i++) ans+=ne[i];
        printf("%lld",ans);
        return 0;
    }
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hiweibolu/p/6714821.html
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