python函数编程-偏函数partial function

一般的，通过设定函数参数的默认值，可以减低函数调用的难度。比如：int()函数可以把字符串转换成整数：

>>> int('123')
123

事实上，int()函数还提供额外的base参数，表示进制，只是默认值是10而已：

>>> int('123',base=16)
291
>>> int('123',16)
291

现在，如果我们需要转换大量的二进制字符串，每次都调用int(x,base=2)显得比较麻烦。这时我们可以尝试封装函数int(x,base=2)成为int2(x)，而int2(x)相当于：

>>> def int2(x,base=2):
...     return int(x,base)
...
>>> int2('1000111')
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在python的functools模块中就内置了partial函数，用于把函数的某些参数固定住（也就是设置默认值），最后返回一个新函数。这就是偏函数（和数学中的偏函数的意义不同）。上述例子可以使用偏函数改写为：

>>> import functools
>>> int2 = functools.partial(int,base=2)
>>> int2('110011')
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其实，上面新的int2函数，仅仅是把base参数的默认值由原来的10变为2。我们还是可以在函数调用的时候传入其他的值：

>>> int2('110011',base = 10)
110011

创建偏函数的时候，可以接收3种类型的参数：函数、*args、**kw：

当写成：

 int2 = functools.partial(int,base=2)

int2('110011')

执行的结果相当于：

kw = { 'base': 2 }
int('10010', **kw)

当写成：

>>> max2 = functools.partial(max,5)
>>> max2(3,6)  
6

相当于：

args = (10, 5, 6, 7)
max(*args)

可见，如果一个函数的参数个数太多，需要简化的时候，使用functools.partial函数，可以创建一个函数，这个新函数可以将原函数的部分参数初始化（即赋默认值），调用的时候更简单