• Hbase和Hadoop的内存参数调优 + 前端控制台


    1.hadoop的内存配置调优

    mapred-site.xml的内存调整
    <property>
    <name>mapreduce.map.memory.mb</name>
    <value>1536</value>
    </property>
    <property>
    <name>mapreduce.map.java.opts</name>
    <value>-Xmx1024M</value>
    </property>
    <property>
    <name>mapreduce.reduce.memory.mb</name>
    <value>3072</value>
    </property>
    <property>
    <name>mapreduce.reduce.java.opts</name>
    <value>-Xmx2560M</value>
    </property>
    
    yarn-site.xml
      <property>
        <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
        <value>2048</value>
        <discription>每个节点可用内存,单位MB</discription>
      </property>
      
      <property>
        <name>yarn.scheduler.minimum-allocation-mb</name>
        <value>1024</value>
        <discription>单个任务可申请最少内存,默认1024MB</discription>
      </property>
      
      <property>
        <name>yarn.scheduler.maximum-allocation-mb</name>
        <value>2048</value>
        <discription>单个任务可申请最大内存,默认8192MB</discription>
      </property>
    
    hadoop的内存调整hadoop-env.sh
    export HADOOP_HEAPSIZE_MAX=2048
    export HADOOP_HEAPSIZE_MIN=2048

    2.Hbase的参数调优

    hbase的内存调整hbase-env.sh
    export HBASE_HEAPSIZE=8G

    3.数据的导入导出

    hbase数据的导出
    hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export NS1.GROUPCHAT /do1/GROUPCHAT
    hdfs dfs -get /do1/GROUPCHAT /opt/GROUPCHAT
    
    尝试删除数据
    hdfs dfs -rm  -r /do1/GROUPCHAT
    
    hbase数据的导入
    hdfs dfs -put /opt/GROUPCHAT /do1/GROUPCHAT
    hdfs dfs -ls /do1/GROUPCHAT
    hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import NS1.GROUPCHAT /do1/GROUPCHAT

     4.两个master,再每一个node加配置

    backup-masters
    [root@do2cloud01 conf]# pwd
    /do1cloud/hbase-2.0.5/conf
    [root@do1cloud01 conf]# cat  backup-masters
    do1cloud02

     5.通过控制台就可以看出参数设置是否生效

    10.0.0.99:16010 hbase控制台
    10.0.0.99:9870 Hadoop 前端控制台
    10.0.0.99:8088  集群 前端控制台

    6.regionserver

    [root@do2cloud01 conf]# cat regionservers
    do1cloud02
    do1cloud03
    do1cloud04
    do1cloud05

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