Django的跨表查询单下划线_和双下划线__的区别

一、下划线__和点的区别

1. 存在两个表：

biao1：
字段：name = test1
字段：data = data1

biao2：
字段：name = test2
字段：data = data2
外键：b1 = 外键( biao1 ) # 此时数据为biao1中的（test1的整个数据）

2. 查询表内字段（点）：直接查询biao1数据，A = biao1.object.all()[0] , A.name即可查询出来，
3. 跨表查询数据时（__）：
   当只传入一个test1数据，需要查询biao2中的与biao1的name有关联的数据时：
   B = biao2.object.filter(b1__name=‘test1’)
   此时查询出来的B就是包含test2的整个数据的QuerySet对象

二、那么一个下划线_又是怎么回事呢？

1. 当我们对biao2进行跨表查询的时候：C= biao2.object.all()[0] , 此时我们跨表查询的时候：
   C.b1 这时候我们得到的是biao1的一个对象，通过查询：
   C.b1.id # 得到结果为 1 (这个1是假设的)
   C.b1.name # 得到结果为 test2
   C.b1.data # 得到结果为 data2

2. 我们还可以通过这样来查询，一个下划线_：
   C.b1_id # 得到结果为 1 (和前面的C.b1.id得到的结果是一样的)
   这是为什么呢？因为我们生成biao2外键的时候就是直接生成了b1_id这一列在表里了，所以当我们使用一个下划线（C.b1_id）的时候，其实是对表内进行查询，并没有进行跨表查询，而（C.b1.id）是进行了跨表查询

三、那么一个下划线_和双下划线__又是什么情况呢?

1. 当我们跨表查询数据时：
   当只传入一个id=1的数据时，需要查询biao2中的与biao1的有关联的数据时：
   B = biao2.object.filter(b1_id=1) #不跨表
   B = biao2.object.filter(b1__id=1) # 跨表
2. 还有一种是多表关联查询时：
   当只传入一个biao3数据中的id=1的数据时，biao1中对biao3的外键是b3，需要查询biao2中的与biao1中的biao3的有关联的数据时，会出现这种情况
   B = biao2.object.filter(b1__b3_id=1) # 即表示只跨了一个表，查询到了biao1表中的b3_id这一列数据了

尽量写的通俗易懂了，提供了下思路，看不明白的话，自行搜索‘神奇的双下划线和点’就行了