（一)工程设计时间预计
1.代码编写：1小时30分钟
(1)文件夹的遍历以及筛选；
(2)文件夹的读取，以及对读取字符的操作。
(3)所得结果排序，以及文件输出。
2.程序调试：1小时
(1)编写数据。
(2)测试以及调试。
3.程序优化：1小时；
程序优化主要通过以下几个方面： （1）排序的优化； （2）存储数据的优化：通过开更大的空间以换取时间上的优化； （3）查找算法的优化；
预计总时间：3小时30分钟
（二）工程所用实际时间
1.代码编写：2小时30分钟
(1)文件夹的遍历以及筛选:1小时30分钟；
(2)文件夹的读取，以及对读取字符的操作:1小时；
(3)所得结果排序，以及文件输出：30分钟；
2.程序调试：1小时
（1）编写数据：15分钟；
（2）测试以及调试：45分钟；
3.程序优化：1小时；
程序优化主要通过以下几个方面： （1）排序的优化； （2）存储数据的优化：通过开更大的空间以换取时间上的优化； （3）查找算法的优化；
实际所用总时间：4小时30分钟。
（三）关于实际时间比预计时间长的分析
在这一次的程序编写过程中，代码编写实际所用时间比预计时间多了1个小时，这一个小时主要多在文件夹的遍历以及筛选这一部分上，
由于平时c++用的比较少，所以对于c++的文件操作不太了解，在文件夹的遍历以及筛选这一部分上遇到了很大的问题，
通过查阅《c++prime》，在网上搜索相关答案，以及请教同学顺利的解决了这个问题，虽然在这一部分比预计多花了很多时间，
但是通过这一过程，让我对c++对文件的操作有了更深的了解。
（四）程序优化
1.代码优化分析
通过分析，代码主要分为两部分进行优化： （1）记录一个单词，与之前所记录的单词进行比较，这一部分的优化是整个程序性能提升的最重要部分。 （2）记录完所有单词之后，进行排序，排序算法可以进行优化。
2.可优化部分代码：
（1）单词查找部分代码
1 if (y6==1) //为拓展 2 { 3 while ((y2<m) && (x3==0)) //x3标志是否已经匹配 4 { 5 if (a[y2]==a[m]) 6 { 7 x4=0; 8 for (y3=0;y3<=a[m];y3++) //不区分大小写比较 9 { 10 ch1=hjk[m][y3];ch2=hjk[y2][y3]; 11 if (hjk[m][y3]<=90) ch1=hjk[m][y3]+32; 12 if (hjk[y2][y3]<=90) ch2=hjk[y2][y3]+32; 13 if (ch1!=ch2) x4=1; 14 } 15 16 if (x4==0) //找到匹配 17 { 18 x3=1; 19 if (hjk[m]<hjk[y2]) {hjk[y2]=hjk[m];b[y2]=b[y2]+1;} 20 else {b[y2]=b[y2]+1;} 21 m--; 22 } 23 } 24 y2++; 25 } 26 } 27 else //不是拓展 28 { 29 len1=hjk[m].length (); 30 while ((y2<m) && (x3==0)) 31 { 32 len2=hjk[y2].length(); 33 if (len1==len2){ 34 x4=0; 35 for (y3=0;y3<len1;y3++) //不区分大小写比较 36 { 37 ch1=hjk[m][y3];ch2=hjk[y2][y3]; 38 if (hjk[m][y3]<=90) ch1=hjk[m][y3]+32; 39 if (hjk[y2][y3]<=90) ch2=hjk[y2][y3]+32; 40 if (ch1!=ch2) x4=1; 41 } 42 if (x4==0) //找到匹配 43 { 44 x3=1; 45 if (hjk[m]<hjk[y2]) {hjk[y2]=hjk[m];b[y2]=b[y2]+1;} 46 else {b[y2]=b[y2]+1;} 47 m--; 48 } 49 } 50 y2++; 51 }
（2）排序代码
1 for (i=1;i<=m-1;i++) 2 for (j=i+1;j<=m;j++) 3 if (b[i]<b[j]) 4 { 5 xy=b[i]; 6 b[i]=b[j]; 7 b[j]=xy; 8 sw=hjk[i]; 9 hjk[i]=hjk[j]; 10 hjk[j]=sw; 11 } 12 else 13 { 14 if (b[i]==b[j]) 15 { 16 if (hjk[i]>hjk[j]) 17 { 18 xy=b[i]; 19 b[i]=b[j]; 20 b[j]=xy; 21 sw=hjk[i]; 22 hjk[i]=hjk[j]; 23 hjk[j]=sw; 24 } 25 } 26 }
3.优化方法
将记录单词的方式变为有序的记录，这样查找时可以根据当前单词的ASCII码值进行快速的查找，而不必从头到尾逐一查找，
并且由于是有序的存储，在之后的排序过程中省去了字典序的排序，只需要将频率高的单词移动至输出的前端即可。
4.优化前后性能对比
（1）所使用的测试用例：
（2）优化前分析报告
(3)优化后分析报告
（4）优化分析
可以看到，同用一个测试用例，优化前后效率有较大的差距，优化前需要22秒左右，优化后只需要10秒，同时可以认定越大的测试用例优化效果越明显。
（五）所使用的测试用例
（1）测试空文件夹
（2）测试有相同单词的文件
（3）测试有文件中包含文件的文件（4）测试有不符合后缀的文件
（5）测试-e中数字不同，单词相同的文件
（6）测试-e中大小写不同的文件
（7）测试字母+数字+字母+数字的文件
（8）大规模数据监测 （9）大规模数据监测 （10）大规模数据监测
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（六）收获与感想
在这次软件工程作业中，回顾了很多c++的相关知识，尤其是c++的字符串操作和文件操作，在文件夹的遍历以及筛选这一
部分上遇到了很大的问题，通过查阅《c++prime》，在网上搜索相关答案，以及请教同学顺利的解决了这个问题，虽然在这一
部分比预计多花了很多时间，但是通过这一过程，让我对c++对文件的操作有了更深的了解。 总之通过这一次练习，巩固了很多之前学过的知识，也学到了一些新的知识，希望能够在今后的课程中学到更多新的知识。