mysql利用存储过程批量插入数据

最近需要测试一下mysql单表数据达到1000W条以上时增删改查的性能。由于没有现成的数据，因此自己构造，本文只是实例，以及简单的介绍。

首先当然是建表：

[sql]view plaincopy

1. CREATETABLE `fortest` (  
2.   `ID` INT(30) UNSIGNED NOTNULL AUTO_INCREMENT PRIMARYKEY,  
3.   `IP` VARCHAR(32) NOTNULL,  
4.   `OID` VARCHAR(15) DEFAULTNULL)  

其次，构建存储过程：

[sql]view plaincopy

 

1. DELIMITER $$  
3. USE `插入表所在的数据库名字`$$  
5. DROPPROCEDURE IF EXISTS `autoinsert`$$  
7. CREATE DEFINER=`root`@`192.168.137.10` PROCEDURE `autoinsert`(IN IP_NUM INT, IN OID_NUM INT)  
8. BEGIN
9. DECLARE iIP INTDEFAULT 0 ;  
10. DECLARE iOID INTDEFAULT 0 ;     
11.    WHILE(iIP < IP_NUM)  
12.     DO  
13. SET iOID = 0;  
14.       WHILE(iOID
15.       DO  
16. SET @mySql=CONCAT("INSERT INTO fortest (IP, OID) VALUES(CONCAT((ROUND(RAND() * 255) + 1),'.',(ROUND(RAND() * 255) + 1),'.',(ROUND(RAND() * 255) + 1),'.',(ROUND(RAND() * 255) + 1)),ROUND(RAND()*100)+1);");              
17. PREPARE stmt FROM @mySql;  
18. EXECUTE stmt;    
19. DEALLOCATEPREPARE stmt;  
20. SET iIP = iIP+1;  
21. END WHILE;  
22. SET iPC = iPC+1;  
23. END WHILE;  
25. END$$  
27. DELIMITER ;  

上述存储过程指定了两个输入参数：IP_NUM  OID_NUM，两个参数分别指定了有多少台机器，以及每台机器有多少OID。

之后调用存储过程就可以了：

[sql]view plaincopy

1. call autoinsert 1000 50  

意思是，有100台机器，每个机器有50个参数。

这样，我们就构建了50000条数据，如果按上述存储过程，想达到1000W的数据，还是要花点时间的。可以采用如下方法，进一步提高速度：

首先创建具有同样表结构的表：

[sql]view plaincopy

 

1. CREATETABLE fortest_2 LIKE fortest;  

然后根据fortest表插入5W条数据

[sql]view plaincopy

1. INSERT INTOfortest_2(IP,OID) SELECT IP,ROUND(RAND() * 100) + 1) FROM fortest;  

上述一条语句执行速度特别快，瞬间就插入了5W条数据。可以写个脚本执行：

[plain]view plaincopy

 

1. #!/bin/bash  
3. i=1;  
4. MAX_INSERT_ROW_COUNT=$1;  
5. j=0;  
6. while [ $i -le $MAX_INSERT_ROW_COUNT ]  
7. do  
8.     time mysql -h192.168.137.1 -uroot -p123456 fortest -e "INSERT INTOfortest_2(IP,OID) SELECT IP,ROUND(RAND() * 100) + 1) FROM fortest;"  
9.     echo "INSERT $i "      
10.     i=$(($i+1))  
11. #    sleep 0.05  
12. done  
14. exit 0