五、pytest插件分享

1、关于pytest的插件说明

插件，其实就是一种辅助工具。pytest的插件，其实就是在测试过程中，起到辅助的作用。例如：指定用例执行顺序、多重校验、失败重跑、、等等。关于pytest更多的第三方插件，详情可见http://plugincompat.herokuapp.com/

2.assume插件使用介绍

assume 插件 安装方法：pip install pytest-assume（需要有 python 环境和 pytest 环境）

assume：assume 插件就是一个断言工具，和 pytest 自带的断言区别就在于：断言失败不会阻塞后面的用例

demo：

import time

import pytest

import random

# 普通断言

def func(x):

   return x + 1

def test_answer():

   assert func(3) == 5

   assert func(3) == 5

   assert func(3) == 5

普通的 assert 断言，在第一条用例出现错误时，就不会继续执行。

# assume断言

def test_answer():

    pytest.assume(3==3)

   pytest.assume(4 == 3)

   pytest.assume(5 == 3)

   pytest.assume(6 == 3)

assume 断言和 assert 断言唯一不同的地方就在于，即使第一条用例未通过，也会继续往下执行

适用场景：

如果，用例需要顺序执行，则不推荐使用 assume 断言。假设，B用例需要A用例通过后才能继续操作，如果使用 assume 断言，则不管A用例是否通过，都会继续执行B用例。这样的结果是不符合我们自动化测试的预期的。所以，如果是顺序执行的用例，还是使用 assert 断言比较好。

但是，有另外一种需求。比方说：对整个 web 页面进行自动化操作，功能与功能之间并没有很多联系，那此时就必须使用 assume 断言。可以设想，如果因为某个页面元素没有加载出来，导致该用例失败，则后面的用例也无法再继续进行测试。解决办法只有重新再跑一遍，这样的做法很浪费时间资源。

所以，两种断言方式，选择哪一种，看个人具体需求。用例与用例之间，没有依赖关系的，则使用 assume 断言，有依赖关系的，使用 assert 断言

3.rerunfailures插件使用介绍

rerunfailures 插件 安装方法：pip install pytest-rerunfailures（需要有 python 环境和 pytest 环境）

rerunfailures：rerunfailures 插件，顾名思义，失败重跑。在做UI自动化当中，最常见的问题就是页面加载超时。如果因为加载超时而定位不到元素，最后导致用例失败，这用例失败得很冤。所以我们需要再给用例一次机会，当用例执行成功后，即使还有剩余执行次数，也不会再继续执行。简单的说：执行结果 == False，rerunfailures生效，执行结果 == True，rerunfailures失效

demo：

import time

import pytest

import random

class TestRerun():

    @pytest.mark.flaky(reruns=10)

    def test_random(self):

        pytest.assume((random.randint(0,3)+4)==10)

    def test_random2(self):

        '''

        不加mark 命令行中添加：--reruns 5

        :return:

        '''

        pytest.assume((random.randint(0,4)+6)==5)

    @pytest.mark.flaky(reruns=6, reruns_delay=2)

    def test_example(self):

        print(3)

        assert random.choice([True, False])

1、在修饰符内传参@pytest.mark.flaky(reruns=10)

这是给下面的用例声明了，如果该用例失败了，可以再执行，总共可重复执行10次，10次过后还失败，则不再允许重复执行。

2、没有修饰符

如果没有修饰符，一样是可以让用例重复执行的。只需要在命令行中加入 --reruns N 即可。例如：pytest --reruns 5：这声明了，所有用例，如果失败了，可以再执行，总共可重复执行10次，10次过后还失败，则不再允许重复执行。但使用命令行声明的话，需要注意一点：该声明是全局生效，也就是说，所有用例执行失败，都可以重复执行5遍。

 

3、指定重试时间@pytest.mark.flaky(reruns=6, reruns_delay=2)

如果在修饰符内传参： reruns_delay=2，则说明指定了重试时间。每次失败后，间隔 2 再次执行

4.ordering插件使用介绍

ordering 插件 安装方法：pip install pytest-ordering（需要有 python 环境和 pytest 环境）

ordering：ordering 插件在调试中使用较多。如果我们的用例有依赖性，并且是顺序执行的，使用常规方法调试会比较麻烦。举个例子：后面所有的用例都必须依赖A用例，只有当A用例执行通过，后面的所有用例才能执行。但除了A用例外，其他用例并没有依赖关系，每次调试都需要重头到位跑一遍，这个过程太浪费时间资源，所以就需要使用 ordering 插件指定用例执行顺序。简单的说，就是打乱原先的顺序，让用例照着我们想要的顺序去执行。

demo：

import time

import pytest

import random

g@pytest.mark.run(order=2)

def test_order1():

    print("first test")

    assert True

@pytest.mark.run(order=1)

def test_order2():

    print("second test")

    assert True

用法其实超级简单，就在修饰符中传参 order=N 即可。ordering 插件的场景在介绍中已经说的很明白了，个人可根据需求，判断是否需要使用 ordering 插件。

5.总结

pytest还有很多很多的插件，但是使用这些插件的时候，建议做一些封装工作。如果没有封装直接调用，时间长了，会造成代码沉冗。插件虽好，但建议合理使用。

以后发现更多优秀的插件，本人会继续分享。