Excel实用知识2
【排序,筛选,分析工具(描述统计,相关系数,回归分析,抽样分析,预测工作表)】
纯手打,可能有错别字,使用的版本是office2013
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简单排序
简单的降序,升序
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降序
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升序
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条件排序
【数据】--【排序】
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会显示当前排序条件,点击“添加条件”,设置新的约束,这适用于多条件排序
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自定义排序
【数据】--【排序】
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![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1020757/201701/1020757-20170121205236015-306011819.png)
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筛选数据
选择要筛选的内容后,【数据】--【筛选】
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1020757/201701/1020757-20170121205243812-193599017.png)
点击筛选内容右边的箭头,可以勾选特定内容
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1020757/201701/1020757-20170121205251765-1590913714.png)
例子
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1020757/201701/1020757-20170121205258078-1322817012.png)
按下“确定”
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1020757/201701/1020757-20170121205304359-1766220077.png)
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高级筛选
有时候内容很多,导致可以筛选的条件也很多,找起来比较麻烦,可以使用“高级筛选”,十分方便
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首先要先在空白处输入要找的内容+条件
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1020757/201701/1020757-20170121205310437-1099778935.png)
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【数据】--【高级】
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1020757/201701/1020757-20170121205317437-495928483.png)
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输入区间和条件限制
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1020757/201701/1020757-20170121205322187-1527646412.png)
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结果
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1020757/201701/1020757-20170121205328812-361451271.png)
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描述统计分析法(分析工具)
在进行复杂的数据分析的时候,可以用分析工具来节省时间,描述统计就是其中一种,而描述统计一般包括平均值,最大值,最小值,求和,平均差等。
【数据】--【数据分析】--【描述统计】(如果没有找到,可以【文件】--【选项】--【加载项】--【管理】--“Excel加载项”—【转到】--“分析工具库”)
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1020757/201701/1020757-20170121205334750-1193480040.png)
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1020757/201701/1020757-20170121205341765-996049062.png)
【数据】--【数据分析】
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1020757/201701/1020757-20170121205348328-1577645633.png)
【描述统计】
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1020757/201701/1020757-20170121205354125-535866912.png)
设置好统计的区域,选择好输出的内容
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1020757/201701/1020757-20170121205400921-843014976.png)
确定,就有内容从输出区域弹出,而第K打(小)值顾名思义,可以修改,直接获得,不影响原来数据,而且内容很详细
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1020757/201701/1020757-20170121205406328-512428001.png)
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相关系数分析法(分析工具)
相关系数分析用于判断两个或两个以上随机变量之间的相互依存关系的紧密程度。
【数据】--【数据分析】--【相关分析】
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1020757/201701/1020757-20170121205419046-1405466356.png)
设置好区域,选择好输出的位置
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1020757/201701/1020757-20170121205425187-468289536.png)
按下“确定”,得到结果
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1020757/201701/1020757-20170121205430593-2070147672.png)
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回归分析(分析工具)
回归分析工具通过的是对一组观察值使用最小二乘法直线来拟合线性回归分析,可以用来分析单个因素(因变量)如何受一个或多个变量的影响。
【数据】--【数据分析】--【回归】
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1020757/201701/1020757-20170121205435687-981289502.png)
设置好区域(这里设置的是气温受纬度和海拔的影响),选择好输出的位置
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1020757/201701/1020757-20170121205442781-1609572468.png)
按下“确定”
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1020757/201701/1020757-20170121205448890-2001067516.png)
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抽样分析(分析工具)
顾名思义,从样本(数据多)中抽样(抽出具有代表性)来分析
【数据】--【数据分析】--【抽样】
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1020757/201701/1020757-20170121205455968-344693712.png)
设置好抽样区域,选择好抽样的数量
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1020757/201701/1020757-20170121205501093-709414407.png)
得到20个抽样结果
![](https://images2015.cnblogs.com/blog/1020757/201701/1020757-20170121205507250-1965857340.png)
其实上面还有很多分析工具,就不一一列举了。