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  • redis缓存数据表

    直观上看,数据库中的数据都是按表存储的;更微观地看,这些表都是按行存储的。每执行一
    次select查询,数据库都会返回一个结果集,这个结果集由若干行组成。所以,一个自然而然
    的想法就是在Redis中找到一种对应于数据库l行的数据结构。Redis中提供了五种基本数据结构
    ,即字符串(string)、列表(list)、哈希(hash)、集合(set)和有序集合(sorted
    set)。经过调研,发现适合存储行的数据结构有两种,即string和hash。
    要把数据库的行数据存入string,首先需要对行数据进行格式化。事实上,结果集的
    每一行都可以看做若干由字段名和其对应值组成的键值对集合。这种键值对结构很容易让我们
    想起Json格式。因此,这里选用Json格式作为结果集每一行的格式化模板。根据这一想法,我
    们可以实现将结果集格式化为若干Json对象,并将Json对象转化为字符串存入Redis。

    要把数据库的行数据存入hash,过程要比把数据存入string直观很多。这是由hash的结构性质 

    决定的——hash本身就是一个键值对集合:一个“父键”下面包含了很多“子键”,每个“子 

    键”都对应一个值。根据前面的分析可知,结果集中的每一行实际上也是键值对集合。用
    Redis键值对集合表示数据库键值对集合应该再合适不过了:对于结果集中的某一行,字段对应
    于hash的“子键”,字段对应的值就是hash“子键”对应的值,即结果集的一行刚好对应一个
    hash

    Redis hash是一个string类型的field和value的映射表.一个key可对应多个field,一个field对应一个value。将一个对象存储为hash类型,较于每个字段都存储成string类型更能节省内存。

    procedure TForm2.Button1Click(Sender: TObject);
    var
      lData: TRedisString;
      lCacheKey: string;
      lStream: TStringStream;
    begin
      lCacheKey := 'goods';
      lStream := TStringStream.Create;
      try
        lData := FRedis.GET(lCacheKey);
        if lData.HasValue then
        begin
          lStream.WriteString(lData);
          lStream.Position := 0;
          FDQuery1.LoadFromStream(lStream, sfJSON);
        end
        else
        begin
          FDQuery1.Open('SELECT * FROM tgoods');
          FDQuery1.SaveToStream(lStream, sfJSON);
          lStream.Position := 0;
          FRedis.&SET(lCacheKey, lStream.DataString, 30);
        end;
      finally
        lStream.Free;
      end;
    end;
    

      

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hnxxcxg/p/4383422.html
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