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  • mysql基础

    1. 数据库的基本概念

    2. MySQL数据库软件

    1. 安装
    2. 卸载
    3. 配置

    3. SQL

    ## 数据库的基本概念

      1. 数据库的英文单词: DataBase 简称 : DB
      2. 什么数据库?
      * 用于存储和管理数据的仓库。

    3. 数据库的特点:

    1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
    2. 方便存储和管理数据
    3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL

    # MySQL数据库软件

    1. 安装 * 参见《MySQL基础.pdf》
    2. 卸载
    1. 去mysql的安装目录找到my.ini文件
    * 复制 datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"
    2. 卸载MySQL
    3. 删除C:/ProgramData目录下的MySQL文件夹。

    3. 配置
    * MySQL服务启动
    1. 手动。
    2. cmd--> services.msc 打开服务的窗口
    3. 使用管理员打开cmd
    * net start mysql : 启动mysql的服务
    * net stop mysql:关闭mysql服务
    * MySQL登录
    1. mysql -uroot -p密码
    2. mysql -hip -uroot -p连接目标的密码
    3. mysql --host=ip --user=root --password=连接目标的密码
    * MySQL退出
    1. exit
    2. quit

    * MySQL目录结构

    1. MySQL安装目录:basedir="D:/develop/MySQL/"
    * 配置文件 my.ini
    2. MySQL数据目录:datadir="C:/ProgramData/MySQL/MySQL Server 5.5/Data/"
    * 几个概念
    * 数据库:文件夹
    * 表:文件
    * 数据:数据

    # SQL

    1.什么是SQL?

    Structured Query Language:结构化查询语言
    其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,称为“方言”。

    2.SQL通用语法


    1. SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
    2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
    3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。
    4. 3 种注释
    * 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有)
    * 多行注释: /* 注释 */


    3. SQL分类

    1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言
    用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create, drop,alter 等
    2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
    用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字:insert, delete, update 等
    3) DQL(Data Query Language)数据查询语言
    用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:select, where 等
    4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
    用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。关键字:GRANT, REVOKE 等

    ## DDL:操作数据库、表

    1. 操作数据库:CRUD
    1. C(Create):创建
    * 创建数据库:
    * create database 数据库名称;
    * 创建数据库,判断不存在,再创建:
    * create database if not exists 数据库名称;
    * 创建数据库,并指定字符集
    * create database 数据库名称 character set 字符集名;

    * 练习: 创建db4数据库,判断是否存在,并制定字符集为gbk
    * create database if not exists db4 character set gbk;
    2. R(Retrieve):查询
    * 查询所有数据库的名称:
    * show databases;
    * 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
    * show create database 数据库名称;
    3. U(Update):修改
    * 修改数据库的字符集
    * alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
    4. D(Delete):删除
    * 删除数据库
    * drop database 数据库名称;
    * 判断数据库存在,存在再删除
    * drop database if exists 数据库名称;
    5. 使用数据库
    * 查询当前正在使用的数据库名称
    * select database();
    * 使用数据库
    * use 数据库名称;

    2. 操作表

    1. C(Create):创建
    1. 语法:
    create table 表名(
    列名1 数据类型1,
    列名2 数据类型2,
    ....
    列名n 数据类型n
    );
    * 注意:最后一列,不需要加逗号(,)
    * 数据库类型:
    1. int:整数类型
    * age int,
    2. double:小数类型
    * score double(5,2)
    3. date:日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd
    4. datetime:日期,包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    5. timestamp:时间错类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
    * 如果将来不给这个字段赋值,或赋值为null,则默认使用当前的系统时间,来自动赋值

    6. varchar:字符串
    * name varchar(20):姓名最大20个字符
    * zhangsan 8个字符 张三 2个字符


    * 创建表

    create table student(
        id int,
        name varchar(32),
        age int ,
        score double(4,1),
        birthday date,
        insert_time timestamp
    );

    * 复制表:

    * create table 表名 like 被复制的表名;	

    2. R(Retrieve):查询
    * 查询某个数据库中所有的表名称

    * show tables;

    * 查询表结构

     desc 表名;

    3. U(Update):修改
    1. 修改表名

    alter table 表名 rename to 新的表名;

    2. 修改表的字符集

    alter table 表名 character set 字符集名称;

    3. 添加一列

    alter table 表名 add 列名 数据类型;

    4. 修改列名称 类型

    alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
    alter table 表名 modify 列名 新数据类型;

    5. 删除列

    alter table 表名 drop 列名;

    4. D(Delete):删除

    * drop table 表名;
    * drop table if exists 表名 ;

    ## DML:增删改表中数据

    1. 添加数据:

    * 语法:

    insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
    • * 注意:
    • 1. 列名和值要一一对应。
    • 2. 如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
    • insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
    • 3. 除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来

    2. 删除数据:

    * 语法:

    * delete from 表名 [where 条件]
    • * 注意:
    • 1. 如果不加条件,则删除表中所有记录。
    • 2. 如果要删除所有记录
    • 1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
    • 2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用,效率更高 先删除表,然后再创建一张一样的表。

    3. 修改数据:

    * 语法:

    * update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
    • * 注意:
    • 1. 如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改。

    ## DQL:查询表中的记录

    * select * from 表名;

    1. 语法:

    select
        字段列表
    from
        表名列表
    where
        条件列表
    group by
        分组字段
    having
        分组之后的条件
    order by
        排序
    limit
        分页限定

    2. 基础查询

    1. 多个字段的查询

    select 字段名1,字段名2... from 表名;
    • * 注意:
    • * 如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表。

    2. 去除重复:

    * distinct
    select  distinct(sal) from emp;

    3. 计算列

    • * 一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)
    • * ifnull(表达式1,表达式2):null参与的运算,计算结果都为null
    • * 表达式1:哪个字段需要判断是否为null
    • * 如果该字段为null后的替换值。

    4. 起别名:

    • * as:as也可以省略


    3. 条件查询

    • 1. where子句后跟条件 2. 运算符 * > 、< 、<= 、>= 、= 、<> * BETWEEN...AND * IN( 集合) * LIKE:模糊查询 * 占位符: * _:单个任意字符 * %:多个任意字符 * IS NULL * and 或 && * or 或 || * not 或 !


    -- 查询年龄大于20岁

    SELECT * FROM student WHERE age > 20;
    
    SELECT * FROM student WHERE age >= 20;


    -- 查询年龄等于20岁

    SELECT * FROM student WHERE age = 20;
    

      

    -- 查询年龄不等于20岁

    SELECT * FROM student WHERE age != 20;
    SELECT * FROM student WHERE age <> 20;


    -- 查询年龄大于等于20 小于等于30

    SELECT * FROM student WHERE age >= 20 && age <=30;
    SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND age <=30;
    SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;


    -- 查询年龄22岁,18岁,25岁的信息

    SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
    SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
    

      


    -- 查询英语成绩为null

    SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = (!=) 判断
    
    SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;


    -- 查询英语成绩不为null

    SELECT * FROM student WHERE english IS NOT NULL;
    

      

    -- 查询姓马的有哪些? like

    SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
    

      

    -- 查询姓名第二个字是化的人

    SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";


    -- 查询姓名是3个字的人

    SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';


    ​ -- 查询姓名中包含德的人

    SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';

    1. DQL:查询语句

    • 1. 排序查询
    • 2. 聚合函数
    • 3. 分组查询
    • 4. 分页查询
    • 2. 约束
    • 3. 多表之间的关系
    • 4. 范式
    • 5. 数据库的备份和还原

    # DQL:查询语句


    1. 排序查询

    * 语法:order by 子句
    * order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2...



    * 排序方式:

    * ASC:升序,默认的。
    * DESC:降序。
    * 注意:
    * 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。

    2. 聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。


    1. count:计算个数
    1. 一般选择非空的列:主键
    2. count(*)
    2. max:计算最大值
    3. min:计算最小值
    4. sum:计算和
    5. avg:计算平均值

    • * 注意:聚合函数的计算,排除null值。
    • 解决方案:
    • 1. 选择不包含非空的列进行计算
    • 2. IFNULL函数


    3. 分组查询:

    • 1. 语法:group by 分组字段;
    • 2. 注意:
    • 1. 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数

    2. where 和 having 的区别?

    1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
    
    2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。


    -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

    SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;


    -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数

    SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;


    -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组

    SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;



    -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人

    SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
    
    SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;


    ​ 4. 分页查询

    1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;
    2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
    -- 每页显示3条记录 
    
    SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
    
    SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
    
    SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

    3. limit 是一个MySQL"方言"




    ## 约束


    * 概念: 对表中的数据进行限定,保证数据的正确性、有效性和完整性。

    • * 分类:
    • 1. 主键约束:primary key
    • 2. 非空约束:not null
    • 3. 唯一约束:unique
    • 4. 外键约束:foreign key
    • * 非空约束:not null,某一列的值不能为null

    1. 创建表时添加约束

    CREATE TABLE stu( 
           id INT,
           NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
    );


    2. 创建表完后,添加非空约束

    1 ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

    3. 删除name的非空约束

    ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);
    

     


    * 唯一约束:unique,某一列的值不能重复

    • 1. 注意:
    • * 唯一约束可以有NULL值,但是只能有一条记录为null

    2. 在创建表时,添加唯一约束

    CREATE TABLE stu(
        id INT,
        phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 手机号
    );


    3. 删除唯一约束

    ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;


    4. 在表创建完后,添加唯一约束

    ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

    * 主键约束:primary key。

    • 1. 注意:
    • 1. 含义:非空且唯一
    • 2. 一张表只能有一个字段为主键
    • 3. 主键就是表中记录的唯一标识


    2. 在创建表时,添加主键约束

    create table stu(
        id int primary key,-- 给id添加主键约束
        name varchar(20)
    );



    3. 删除主键
    -- 错误 alter table stu modify id int ;

    ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;



    4. 创建完表后,添加主键

    ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

    5. 自动增长:

    1. 概念:如果某一列是数值类型的,使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长

    2. 在创建表时,添加主键约束,并且完成主键自增长

    create table stu(
        id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
        name varchar(20)
    );
    

      


    3. 删除自动增长

    ALTER TABLE stu MODIFY id INT

    ;
    4. 添加自动增长

    ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;
    

      

    * 外键约束:

    foreign key,让表于表产生关系,从而保证数据的正确性。
    1. 在创建表时,可以添加外键

    * 语法:

    create table 表名(
    ....
    外键列
    constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)
    );
    

      

    2. 删除外键

    ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;



    3. 创建表之后,添加外键

    ALTER  TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);

    ​ 4. 级联操作

    1. 添加级联操作
    语法:ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称
    FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ;
    2. 分类:
    1. 级联更新:ON UPDATE CASCADE
    2. 级联删除:ON DELETE CASCADE


    ## 数据库的设计

    1. 多表之间的关系
    1. 分类:
    1. 一对一(了解):
    * 如:人和身份证
    * 分析:一个人只有一个身份证,一个身份证只能对应一个人
    2. 一对多(多对一):
    * 如:部门和员工
    * 分析:一个部门有多个员工,一个员工只能对应一个部门
    3. 多对多:
    * 如:学生和课程
    * 分析:一个学生可以选择很多门课程,一个课程也可以被很多学生选择
    2. 实现关系:
    1. 一对多(多对一):
    * 如:部门和员工
    * 实现方式:在多的一方建立外键,指向一的一方的主键。
    2. 多对多:
    * 如:学生和课程
    * 实现方式:多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段,这两个字段作为第三张表的外键,分别指向两张表的主键
    3. 一对一(了解):
    * 如:人和身份证
    * 实现方式:一对一关系实现,可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。

    3. 案例
    -- 创建旅游线路分类表 tab_category
    -- cid 旅游线路分类主键,自动增长
    -- cname 旅游线路分类名称非空,唯一,字符串 100
    CREATE TABLE tab_category (
    cid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    cname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE
    );

    -- 创建旅游线路表 tab_route
    /*
    rid 旅游线路主键,自动增长
    rname 旅游线路名称非空,唯一,字符串 100
    price 价格
    rdate 上架时间,日期类型
    cid 外键,所属分类
    */
    CREATE TABLE tab_route(
    rid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    rname VARCHAR(100) NOT NULL UNIQUE,
    price DOUBLE,
    rdate DATE,
    cid INT,
    FOREIGN KEY (cid) REFERENCES tab_category(cid)
    );

    /*创建用户表 tab_user
    uid 用户主键,自增长
    username 用户名长度 100,唯一,非空
    password 密码长度 30,非空
    name 真实姓名长度 100
    birthday 生日
    sex 性别,定长字符串 1
    telephone 手机号,字符串 11
    email 邮箱,字符串长度 100
    */
    CREATE TABLE tab_user (
    uid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    username VARCHAR(100) UNIQUE NOT NULL,
    PASSWORD VARCHAR(30) NOT NULL,
    NAME VARCHAR(100),
    birthday DATE,
    sex CHAR(1) DEFAULT '男',
    telephone VARCHAR(11),
    email VARCHAR(100)
    );

    /*
    创建收藏表 tab_favorite
    rid 旅游线路 id,外键
    date 收藏时间
    uid 用户 id,外键
    rid 和 uid 不能重复,设置复合主键,同一个用户不能收藏同一个线路两次
    */
    CREATE TABLE tab_favorite (
    rid INT, -- 线路id
    DATE DATETIME,
    uid INT, -- 用户id
    -- 创建复合主键
    PRIMARY KEY(rid,uid), -- 联合主键
    FOREIGN KEY (rid) REFERENCES tab_route(rid),
    FOREIGN KEY(uid) REFERENCES tab_user(uid)
    );



    2. 数据库设计的范式
    * 概念:设计数据库时,需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求,必须先遵循前边的所有范式要求

    设计关系数据库时,遵从不同的规范要求,设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式,各种范式呈递次规范,越高的范式数据库冗余越小。
    目前关系数据库有六种范式:第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)和第五范式(5NF,又称完美范式)。

    * 分类:
    1. 第一范式(1NF):每一列都是不可分割的原子数据项
    2. 第二范式(2NF):在1NF的基础上,非码属性必须完全依赖于码(在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖)
    * 几个概念:
    1. 函数依赖:A-->B,如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
    例如:学号-->姓名。 (学号,课程名称) --> 分数
    2. 完全函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
    例如:(学号,课程名称) --> 分数
    3. 部分函数依赖:A-->B, 如果A是一个属性组,则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
    例如:(学号,课程名称) -- > 姓名
    4. 传递函数依赖:A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值,可以确定唯一B属性的值,在通过B属性(属性组)的值可以确定唯一C属性的值,则称 C 传递函数依赖于A
    例如:学号-->系名,系名-->系主任
    5. 码:如果在一张表中,一个属性或属性组,被其他所有属性所完全依赖,则称这个属性(属性组)为该表的码
    例如:该表中码为:(学号,课程名称)
    * 主属性:码属性组中的所有属性
    * 非主属性:除过码属性组的属性

    3. 第三范式(3NF):在2NF基础上,任何非主属性不依赖于其它非主属性(在2NF基础上消除传递依赖)


    ## 数据库的备份和还原

    1. 命令行:
    * 语法:
    * 备份: mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名称 > 保存的路径
    * 还原:
    1. 登录数据库
    2. 创建数据库
    3. 使用数据库
    4. 执行文件。source 文件路径
    2. 图形化工具:

    ·补充

    1.MySQL的6大约束

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hoganhome/p/12291781.html
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